Sentient.io democratiza IA com F5 Distributed Cloud Services

A jornada da Sentient.io como inovadora em IA foi marcada por um sucesso notável. Em busca de sua visão de capacitar diversos setores com soluções de IA transformadoras, a Sentient.io busca fornecer insights em tempo real que ajudem a impulsionar a tomada de decisões eficazes. As soluções de IA da empresa estão revolucionando indústrias, capacitando empresas a liberar o poder transformador da IA. O Sentient Marketplace da empresa é um centro de serviços de IA inovadores que permitem que as empresas integrem facilmente a IA em seus fluxos de trabalho existentes. O Sentient Marketplace permite que clientes em países da ASEAN e no Japão aproveitem o poder da IA.

No entanto, o rápido crescimento e uma base de clientes em expansão trouxeram vários desafios complexos, como a complexidade dos ambientes multinuvem e as limitações do processamento nativo da nuvem tradicional. Soluções individuais de provedores de nuvem trazem desafios inerentes quando se opera em vários provedores. Cada um oferece uma distribuição proprietária do Kubernetes, por exemplo (GKE ou AKS), o que pode ser assustador para organizações que precisam aproveitar essas plataformas em seus respectivos ambientes de nuvem.

Para agravar ainda mais os desafios, havia o complicado processo de implantação de modelos de IA nos sites dos clientes. A abordagem manual de baixar modelos, configurar ambientes Kubernetes locais para cada site de ponta e manipular atualizações manualmente não só consumia tempo, mas também era propensa a erros, resultando em atrasos e implantações de modelos inconsistentes. Além disso, sincronizar novos modelos do Sentient Marketplace central para os sites dos clientes era um processo muito manual, o que levava a maiores deficiências operacionais nos sites dos clientes.

À medida que os aplicativos de IA da Sentient.io ganharam força com os clientes, eles perceberam os desafios de operar e implantar esses serviços em ambientes distribuídos — no local, na nuvem pública e na nuvem privada. Isso resultou em um ciclo de tempo de valorização mais longo para suas ofertas, com maior complexidade operacional e orquestração de fluxo de trabalho e políticas de segurança inconsistentes. Além disso, eles não conseguiam encontrar uma solução que funcionasse em qualquer nuvem para implantação e entrega seguras de seus aplicativos de IA.