AUTORES
Artigos de John Pinkham
O futuro da segurança cibernética nativa da nuvem chega com o ThreatML com aprendizado supervisionado. O Detection-In-Depth vai além da detecção de anomalias para ajudar as equipes de DevSecOps a prever ameaças, vulnerabilidades e riscos. ThreatML com aprendizado supervisionado classifica e rotula regras para “ensinar” um mecanismo de inferência não apenas como detectar anomalias, mas também como prever comportamento.
Threat Stack adiciona aprendizado supervisionado avançado ao ThreatML™ para detecção em profundidade
Use o novo ThreatML do Threat Stack com aprendizado de máquina supervisionado/aprendizado profundo para segurança na nuvem para obter alertas de alta eficácia e detecção de intrusão para auditorias de conformidade, evitando falsos negativos/positivos que causam fadiga de alerta para equipes de DevSecOps.
Aprendizagem supervisionada: Protegendo a infraestrutura de aplicativos com alertas de alta eficácia
O Aprendizado Supervisionado, o próximo passo do ML, fornece alertas de ameaças relevantes e priorizados para SecOps, DevOps e outras equipes de segurança, para que se concentrem no que é vital.