Artigos de Chris Ford

Acelere o treinamento de modelos de ML com dados sintéticos para superar a escassez de dados, aumentar a privacidade, reduzir custos e testar casos extremos, garantindo modelos de IA robustos e seguros.

Na F5, estamos inovando de uma forma que vai ao cerne de tornar a IA fácil e segura de consumir e usar.

Dirty Pipe, uma vulnerabilidade que ocorre no kernel do Linux, permite a substituição de dados em arquivos arbitrários somente leitura, o que pode levar à escalada de privilégios ao injetar código em processos raiz. Isso significa que o Dirty Pipe pode se concentrar no nível de infraestrutura, mas com uma visão abrangente do ambiente completo, vulnerabilidades como essas podem ser gerenciadas adequadamente à medida que surgem.