멀티클라우드와 하이브리드 클라우드의 차이점

멀티클라우드 및 하이브리드 클라우드 솔루션의 아키텍처를 이해하려면 클라우드 컴퓨팅의 작동 방식을 살펴보는 것이 도움이 됩니다. 클라우드 컴퓨팅은 인터넷("클라우드")을 통해 서버, 스토리지, 데이터베이스, 데이터 거버넌스, 네트워킹, 소프트웨어, 분석 및 인텔리전스 등의 컴퓨팅 서비스를 제공함으로써 더 빠른 혁신, 유연한 리소스 및 규모의 경제를 제공하는 것입니다.

그렇기 때문에 전 세계적으로 클라우드 컴퓨팅이 폭발적으로 증가하고 있으며, 특히 운영을 확장하고 최적화할 수 있는 안전한 방법을 찾는 기업에서 더욱 그렇습니다. 실제로 Gartner에 따르면 고성장 업종에서 클라우드 컴퓨팅에 대한 엔터프라이즈 IT 지출이 2025년에 기존 IT 지출을 추월할 것으로 예상됩니다. 이러한 주요 시장에는 애플리케이션 소프트웨어, 인프라 소프트웨어, 비즈니스 프로세스 서비스, 시스템 인프라 등이 있습니다.

Gartner에 따르면 2025년까지 이 네 가지 범주에 대한 IT 지출 중 51%가 기존 온프레미스 솔루션에서 퍼블릭 클라우드로의 전환으로 예상되며, 이는 2022년의 41%와 비교하여 크게 증가한 수치입니다. 2025년 애플리케이션 소프트웨어에 대한 지출의 거의 3분의 2(65.9%)가 클라우드 기술에 사용될 예정이며, 이는 2022년의 57.7%에서 증가한 수치입니다.

즉, 점점 더 많은 기업이 멀티클라우드 또는 하이브리드 클라우드 컴퓨팅을 사용하여 IT 운영을 최적화, 확장 및 보호하는 방법을 계속 모색할 것입니다. 이 블로그 게시물에서는 각 유형의 이점과 과제를 살펴봅니다.

많은 기업이 애플리케이션 및 데이터 관리를 Microsoft Azure 또는 AWS와 같은 퍼블릭 클라우드로 전환함으로써 이러한 퍼블릭 클라우드의 확장성, 다양한 기능 및 보안 기능을 활용하고자 합니다.

멀티클라우드 정의:  멀티클라우드는 일반적으로 조직이 특정 비즈니스 요구와 고객 요구 사항을 충족하기 위해 퍼블릭 클라우드 공급자의 클라우드 컴퓨팅 서비스를 사용하는 접근 방식을 말합니다. 멀티클라우드를 사용하면 조직은 퍼블릭 클라우드 서비스가 제공하는 최상의 서비스와 기능을 선택하여 디지털 환경을 향상시키는 동시에 비즈니스 연속성과 운영 안정성 및 안전성을 개선할 수 있습니다. 또한 둘 이상의 퍼블릭 클라우드 공급업체를 사용할 수 있으므로 조직이 사용할 수 있는 기능이 대폭 확장됩니다.

참고: 하이브리드 클라우드 솔루션은 둘 이상의 클라우드를 사용하기 때문에 기술적으로 하이브리드 클라우드는 멀티클라우드 솔루션 유형의 "하위 집합"입니다. 그러나 일반적으로 "멀티클라우드"는 여러 퍼블릭 클라우드를 사용하는 것을 말하며, "하이브리드 클라우드"는 하나 이상의 퍼블릭 클라우드와 기업의 프라이빗 클라우드 또는 프라이빗 데이터 센터를 통합하는 것을 말합니다.

멀티클라우드 예시/시나리오: 여러 지역의 다양한 산업 및 고객과 협력하는 조직은 퍼블릭 클라우드의 기능을 통해 여러 업종 또는 국가에서 비즈니스를 수행하는 데 필요한 보안 및 규정 준수 측면을 해결할 수 있습니다. 예를 들어, 유럽 연합에서 비즈니스를 수행하는 기업에는 데이터 개인 정보 보호 요구 사항이 있으며, 데이터 거버넌스는 개인정보에 대한 General Data Regulation and Protection(일반 데이터 규제 및 보호) 규칙에 부합해야 합니다. 의료 기관(HIPAA 요구 사항)과 협력하는 기업 또는 정부와 일하며 다양한 보안 수준이 요구되는 기업도 마찬가지입니다. 멀티클라우드 솔루션은 이러한 중요한 보안 유연성을 구현하는 데 도움이 됩니다.

멀티클라우드 접근 방식: 성공적인 멀티클라우드 접근 방식을 위해서는 기술, 거버넌스 및 운영을 아우르는 종합적인 전략이 필요합니다. 여기에는 표준 API 및 기술을 사용하여 클라우드 제공업체 간의 이식성과 상호 운용성 보장, 각 제공업체의 강점을 활용하는 클라우드 네이티브 아키텍처 도입, 멀티클라우드 환경에 대한 단일 보기를 제공하는 클라우드 관리 플랫폼 사용이 포함되어야 합니다.

멀티클라우드 솔루션을 사용하면 많은 이점이 있습니다. 그 중 몇 가지를 소개합니다.

• 전문화: 기업은 필요한 각 작업에 가장 적합한 클라우드 서비스를 선택할 수 있습니다. 예를 들어, 조직은 데이터 분석 또는 인공 지능을 위한 서비스에 특화된 클라우드 공급자를 선택할 수 있습니다. 컴퓨팅 집약적인 워크로드를 위해 고성능 컴퓨팅 기능을 제공하는 다른 공급자를 선택할 수 있습니다. 또한 기업은 프라이빗 클라우드에서는 옵션이 아닌 최적의 연결성 공급자를 선택할 수도 있습니다.
• 비용 절감: 퍼블릭 클라우드 공급자에게는 규모의 경제가 있기 때문에 온프레미스에서 유지 관리해야 하는 독립형 프라이빗 클라우드를 구축하는 것보다 퍼블릭 클라우드 공급자의 멀티클라우드 솔루션을 사용하는 것이 더 경제적일 수 있습니다.
  
• 유연성 및 확장성: 퍼블릭 클라우드 회사가 많은 기능을 제공하므로 멀티클라우드 솔루션을 사용하면 특히 조직이 다양한 업종과 다른 지역으로 성장함에 따라 유연하고 확장 가능한 운영을 할 수 있습니다.
  
• 백업 및 이중화 개선: 멀티클라우드 솔루션은 데이터 백업 및 스토리지 옵션에 퍼블릭 클라우드의 광범위한 기능을 활용할 수 있습니다. 온프레미스 데이터 센터 또는 클라우드에 의존하면 백업 및 스토리지 기능에 제한이 있을 수 있습니다.
  

멀티클라우드는 기업의 요구 사항에 맞게 확장성과 용량을 조정할 수 있는 많은 잠재적 이점이 있지만, 몇 가지 과제도 있습니다. 다음은 멀티클라우드 솔루션을 사용하는 기업이 경험할 수 있는 일반적인 단점입니다.

• 복잡성 증가: 클라우드 솔루션이 많아질수록 복잡성도 증가합니다. 때로는 한 클라우드 서비스 공급업체의 업데이트로 인해 다른 공급업체의 운영이 복잡해질 수 있습니다. 컴퓨팅 서비스가 많아질수록 당연히 복잡성도 증가하므로 클라우드 운영을 전체적으로 파악하고 잠재적인 장애물에 신속하게 대응할 수 있는 방법을 마련하는 것이 중요합니다.
  
• 보안 문제: 필요한 거버넌스 및 규제 요구 사항과 함께 클라우드 서비스 사용량을 추적하는 것은 어려울 수 있습니다. 또한 퍼블릭 클라우드 네이티브 보안 기능에만 의존하는 경우 다중 클라우드 환경 간에 공통 보안 조치를 설정하는 것 역시 어려울 수 있습니다. 그렇기 때문에 안전하고 확장 가능한 멀티클라우드 관리 시스템을 제대로 구축하여 위험을 최소화하고 보안을 극대화하는 것이 핵심입니다.
  
• 상이한 비용: 만능 멀티클라우드 솔루션은 없으며, 다양한 퍼블릭 클라우드 공급자에 적용되는 단일 비용 또는 비용 범위도 존재하지 않습니다. 따라서 제품과 비용을 비교하는 것은 어려울 수 있습니다.

하이브리드 클라우드 솔루션에서는 온프레미스 데이터 센터 또는 "엣지" 위치를 포함하여 퍼블릭 클라우드와 프라이빗 클라우드 등 다양한 환경에서 컴퓨팅, 스토리지, 서비스를 조합하여 애플리케이션을 실행합니다.

하이브리드 클라우드 솔루션은 내부 데이터 센터 또는 프라이빗 클라우드의 실제적인 제어와 퍼블릭 클라우드의 유연성 및 용량이라는 두 클라우드 각각의 장점을 모두 제공할 수 있습니다. 하이브리드 클라우드를 사용하는 것은 조직이 전체 퍼블릭 클라우드 솔루션으로 전환하기 위한 중요한 첫 단계가 될 수도 있습니다.

데이터를 저장할 위치와 액세스 방법을 결정하는 것은 하이브리드 클라우드 환경을 구현할 때 고려해야 할 중요한 요소입니다. 하이브리드 클라우드 환경에서 가장 일반적인 데이터 스토리지 전략 중 하나는 퍼블릭 클라우드를 사용하여 액세스 빈도가 낮은 데이터를 저장하고 백업, 재해 복구 및 보관 용도로 사용하는 것입니다.

조직은 자주 액세스하거나 민감한 데이터를 프라이빗 클라우드 또는 온프레미스 스토리지에 저장하여 제어력 및 보안을 강화하는 경우가 많지만, 이를 위해서는 인프라에 대한 초기 투자가 더 필요할 수 있습니다.

하이브리드 클라우드 모델을 사용하면 많은 이점이 있습니다. 가장 중요한 몇 가지 이점은 다음과 같습니다.

• 더 엄격한 제어: 많은 조직이 일부 데이터를 자사 데이터 센터 또는 클라우드에서 물리적으로 계속 관리하는 방식을 선택합니다. 이는 소유권 또는 보안 문제 또는 두 가지 모두 때문일 수 있습니다.
• 유연성: 기업은 퍼블릭 클라우드를 사용하여 액세스 빈도가 낮은 일부 데이터를 호스팅하고 관리함으로써 가장 빈번하게 사용되는 데이터를 수용하기 위한 온프레미스 데이터 센터 용량을 확보할 수 있습니다.
• 백업 및 재해 복구: 조직은 데이터 위험에 대한 안전 장치로 퍼블릭 클라우드에서 추가적인 폭과 깊이를 원할 수 있습니다. 어떤 종류의 재해가 온프레미스 클라우드에 영향을 미칠 경우, 그곳에 저장된 중요한 데이터만 위험에 처하거나 최악의 경우 손실될 수 있습니다.
• 워크로드 이식성: 조직은 하이브리드 클라우드를 사용하여 온프레미스 시스템과 클라우드 간 또는 퍼블릭 클라우드 공급자 간에 데이터와 애플리케이션을 이동하고 조정할 수 있습니다. 이식성은 애플리케이션이나 서비스를 설계할 때 핵심적인 고려 사항입니다.
• 데이터 통합: 하이브리드 클라우드를 통해 조직은 여러 소스의 데이터를 한데 취합하여 가시성을 높일 수 있습니다. 이를 통해 데이터 사일로의 기존 문제를 완화하거나 제거할 수 있습니다.

하이브리드 클라우드 모델:

특정 컴퓨팅 요구 사항과 환경을 처리할 수 있도록 하이브리드 클라우드 환경을 구성하는 방법은 여러 가지가 있습니다.

• 클라우드 버스팅은 온프레미스 컴퓨팅 인프라가 최대 용량에 도달할 때만 퍼블릭 클라우드 리소스를 사용하는 하이브리드 구성 방법입니다. 즉, 내부 데이터 센터의 처리 용량이 100%에 도달하면 오버플로 워크로드를 퍼블릭 클라우드로 버스팅하여 처리합니다. 클라우드 버스팅은 다양한 수요 패턴과 계절적 급증에 따른 컴퓨팅 리소스 수요를 지원하는 비용 효율적인 방법입니다.
• 클라우드 복제는 백업 및 재해 복구 시나리오를 위해 또는 고객이나 분산된 팀의 데이터 가용성 및 접근성을 높이기 위해 온프레미스 스토리지에서 퍼블릭 클라우드로 데이터를 복제하고 미러링하는 하이브리드 클라우드 모델입니다.
• 클라우드 계층화는 데이터의 중요도와 액세스 빈도에 따라 서로 다른 스토리지 계층 간에 데이터를 이동하는 데이터 스토리지 전략입니다. 스토리지 계층은 애플리케이션에서 즉시 사용 가능해야 하는 데이터를 의미하는 “핫” 스토리지부터 거의 액세스하지 않는 보관용 데이터를 포함하는 “콜드” 스토리지까지 광범위하게 정의됩니다. 일반적인 하이브리드 클라우드 모델에서 핫 데이터는 빠르게 처리할 수 있도록 데이터 센터에 저장하고 콜드 데이터는 비용을 절감할 수 있도록 퍼블릭 클라우드에 원격으로 저장합니다.