멀티 클라우드 대 하이브리드 클라우드: 차이점은 무엇입니까?

멀티 클라우드와 하이브리드 클라우드 솔루션의 아키텍처를 이해하려면 클라우드 컴퓨팅의 작동 방식을 살펴보는 것이 좋습니다. 클라우드 컴퓨팅은 서버, 스토리지, 데이터베이스, 데이터 거버넌스, 네트워킹, 소프트웨어, 분석 및 인텔리전스를 포함한 컴퓨팅 서비스를 인터넷("클라우드")을 통해 제공하여 보다 빠른 혁신, 유연한 리소스 및 규모의 경제성을 제공하는 것입니다.

이러한 이유로 클라우드 컴퓨팅은 전 세계적으로 폭발적으로 성장했으며, 특히 운영을 확장하고 최적화할 수 있는 안전한 방법을 찾는 기업에서 그 성장이 두드러졌습니다. 가트너에 따르면, 실제로 2025년에는 고성장 분야의 클라우드 컴퓨팅에 대한 기업 IT 지출이 기존 IT 지출을 앞지를 것으로 전망됩니다 . 이러한 주요 시장은 애플리케이션 소프트웨어 , 인프라 소프트웨어 , 비즈니스 프로세스 서비스 , 시스템 인프라입니다 .

가트너에 따르면 2025년까지 이 4가지 범주의 IT 지출 중 51%가 기존 온프레미스 솔루션 에서 퍼블릭 클라우드로 전환될 것으로 예상되는데, 이는 2022년에 41%에 비해 증가한 수치입니다. 2025년에는 애플리케이션 소프트웨어 지출의 거의 3분의 2(65.9%)가 클라우드 기술에 사용될 것으로 예상되는데, 이는 2022년 57.7%보다 증가한 수치입니다.

즉, 점점 더 많은 기업이 멀티 클라우드나 하이브리드 클라우드 컴퓨팅을 사용하여 IT 운영을 최적화하고, 확장하고, 보안을 강화하는 방법을 모색하게 될 것입니다. 이 블로그 게시물에서는 각 유형의 이점과 과제를 살펴보겠습니다.

많은 기업이 Microsoft Azure나 AWS와 같은 퍼블릭 클라우드에 애플리케이션 및 데이터 관리를 맡기는 것을 선택합니다. 그들은 퍼블릭 클라우드의 확장성, 다양한 기능 및 보안을 활용하고 싶어합니다.

멀티 클라우드 정의 :  멀티 클라우드는 일반적으로 조직이 퍼블릭 클라우드 공급업체의 클라우드 컴퓨팅 서비스를 활용하여 특정 비즈니스 요구 사항과 고객 수요를 충족하는 접근 방식을 말합니다. 이를 통해 조직은 퍼블릭 클라우드 서비스가 제공하는 최고의 서비스와 기능을 선택하여 디지털 경험을 향상시키는 동시에 비즈니스 연속성, 운영 안정성 및 안전성을 개선할 수 있습니다. 두 개 이상의 퍼블릭 클라우드 공급업체를 활용할 수 있게 되면 조직이 사용할 수 있는 역량이 크게 확장됩니다.

메모 : 하이브리드 클라우드는 기술적으로 멀티 클라우드 솔루션 유형의 "하위 집합"입니다. 하이브리드 클라우드 솔루션은 두 개 이상의 클라우드를 사용하기 때문입니다. 하지만 일반적으로 '멀티 클라우드'는 여러 개의 퍼블릭 클라우드를 활용하는 것을 의미하고, '하이브리드 클라우드'는 하나 이상의 퍼블릭 클라우드와 회사의 프라이빗 클라우드 또는 프라이빗 데이터 센터를 통합하는 것을 의미합니다.

멀티 클라우드 예시/시나리오: 다양한 산업 및 여러 지역의 고객과 협력하는 조직은 다양한 수직 시장 또는 국가에서 비즈니스를 수행하는 데 따른 보안 및 규정 준수 측면을 해결하는 퍼블릭 클라우드의 기능에 의존할 수 있습니다. 예를 들어, 유럽연합에서 사업을 하는 회사에는 데이터 개인정보 보호 요구 사항이 있으며, 데이터 거버넌스는 일반 데이터 규정 및 개인정보 보호 규칙과 일치해야 합니다. 이는 의료 기관(HIPAA 요구 사항)과 협력하는 회사나 정부와 다양한 수준의 보안을 맺고 있는 회사의 경우에도 마찬가지입니다. 멀티 클라우드 솔루션은 이러한 중요한 보안 유연성을 실현하는 데 도움이 됩니다.

멀티 클라우드 접근 방식 : 성공적인 멀티 클라우드 접근 방식에는 기술, 거버넌스, 운영을 포괄하는 전체적인 전략이 필요합니다. 여기에는 클라우드 제공업체 간의 이식성과 상호 운용성을 보장하기 위한 표준 API 및 기술의 사용, 각 제공업체의 장점을 활용하는 클라우드 네이티브 아키텍처의 채택, 멀티 클라우드 환경에 대한 단일 뷰를 제공하는 클라우드 관리 플랫폼의 사용이 포함되어야 합니다.

멀티 클라우드 솔루션을 사용하는 데는 많은 장점이 있습니다. 그중 일부는 다음과 같습니다.

• 전문화 : 기업은 필요한 각각의 작업에 맞춰 가장 적합한 클라우드 서비스를 선택할 수 있습니다. 예를 들어, 조직은 데이터 분석이나 인공 지능에 대한 서비스를 전문으로 하는 클라우드 공급업체를 선택할 수 있습니다. 컴퓨팅 집약적 작업 부하에 대해 고성능 컴퓨팅 기능을 제공하는 다른 공급업체를 선택할 수도 있습니다. 기업은 최적의 연결 공급자를 선택할 수도 있는데, 이는 프라이빗 클라우드에서는 선택할 수 없는 옵션입니다.
• 더 낮은 비용: 퍼블릭 클라우드 제공업체는 규모의 경제성을 가지고 있으므로, 자체적으로 유지 관리해야 하는 프라이빗 클라우드를 설정하는 것보다 퍼블릭 클라우드 제공업체의 멀티 클라우드 솔루션을 사용하는 것이 더 비용 효율적일 수 있습니다.
  
• 유연성 및 확장성: 퍼블릭 클라우드 기업은 더 많은 기능을 제공하기 때문에 멀티 클라우드 솔루션을 사용하면 유연하고 확장 가능한 운영이 가능해질 수 있으며, 특히 조직이 다양한 수직 시장과 다른 지리적 지역으로 성장하는 경우 더욱 그렇습니다.
  
• 백업 및 중복성 증가: 멀티 클라우드 솔루션은 데이터 백업 및 저장 옵션에 있어 퍼블릭 클라우드의 광범위한 기능을 활용할 수 있습니다. 온프레미스 데이터 센터나 클라우드에 의존하면 백업 및 저장 기능에 제한이 있을 수 있습니다.
  

회사의 요구 사항에 맞춰 확장성과 용량을 조정할 수 있는 많은 잠재적 이점이 있음에도 불구하고 멀티 클라우드는 몇 가지 과제도 안고 있습니다. 멀티 클라우드 솔루션을 사용하는 일부 회사에서 겪을 수 있는 일반적인 단점은 다음과 같습니다.

• 복잡성 증가 : 클라우드 솔루션이 많아질수록 복잡성도 커집니다. 때로는 한 클라우드 서비스 공급업체가 다른 공급업체의 운영을 복잡하게 만들 수 있는 업데이트를 할 수도 있습니다. 컴퓨팅 서비스가 많아질수록 자연스럽게 복잡성도 커지므로 클라우드 운영을 전체적으로 볼 수 있는 방법을 만들고 잠재적인 속도 저하에 신속하게 대응하는 것이 중요합니다.
  
• 보안 문제 : 클라우드 서비스 소비를 추적하는 것은 어려울 수 있으며, 필요한 거버넌스 및 규제 요구 사항도 고려해야 합니다. 퍼블릭 클라우드의 기본 보안 기능에만 의존하는 경우, 여러 클라우드 환경에서 공통적인 보안 측정 기준을 설정하는 것도 어려울 수 있습니다.  그렇기 때문에 안전하고 확장 가능한 멀티 클라우드 관리 시스템을 구축하여 위험을 최소화하고 보안을 극대화하는 것이 중요합니다.
  
• 비용 차이 : 모든 사람에게 맞는 단일 멀티 클라우드 솔루션은 없으며, 다양한 퍼블릭 클라우드 공급업체 간에 통일된 비용이나 비용 범위도 없습니다. 제공되는 상품과 비용을 비교하는 것은 어려울 수 있습니다.

하이브리드 클라우드 솔루션에서 애플리케이션은 온프레미스 데이터 센터나 "에지" 위치를 포함한 퍼블릭 클라우드와 프라이빗 클라우드 등 다양한 환경에서 컴퓨팅, 스토리지, 서비스를 결합하여 실행됩니다.

하이브리드 클라우드 솔루션은 두 클라우드 세계의 장점을 모두 제공할 수 있습니다. 즉, 내부 데이터 센터 또는 프라이빗 클라우드를 직접 제어하면서 퍼블릭 클라우드의 유연성과 용량을 활용할 수 있습니다. 하이브리드 클라우드를 사용하는 것은 조직이 총체적인 퍼블릭 클라우드 솔루션으로 전환하는 데 있어서 중요한 첫 단계가 될 수도 있습니다.

데이터를 어디에 저장할지, 데이터에 어떻게 액세스할지 결정하는 것은 하이브리드 클라우드 환경을 구현할 때 고려해야 할 중요한 요소입니다. 하이브리드 클라우드 환경에서 가장 일반적인 데이터 저장 전략 중 하나는 퍼블릭 클라우드를 사용하여 자주 액세스하지 않는 데이터를 저장하고 백업, 재해 복구, 보관 목적으로 사용하는 것입니다.

조직에서는 보다 강력한 제어와 보안을 보장하기 위해 자주 액세스하거나 민감한 데이터를 프라이빗 클라우드나 온프레미스 스토리지에 저장하기로 선택하는 경우가 많지만, 이를 위해 인프라에 대한 사전 투자가 더 많이 필요할 수 있습니다.

하이브리드 클라우드 모델을 사용하는 데는 많은 장점이 있습니다. 가장 중요한 것 중 일부는 다음과 같습니다.

• 더욱 엄격한 통제: 많은 조직에서는 일부 데이터를 자체 데이터 센터나 클라우드에서 물리적으로 관리하기로 선택합니다. 이는 독점적 문제나 보안 문제, 혹은 둘 다 때문일 수 있습니다.
• 유연성 : 기업은 자주 사용되지 않는 데이터 중 일부를 호스팅하고 관리하기 위해 퍼블릭 클라우드를 사용하여 온프레미스 데이터 센터 용량을 확보하고 가장 자주 사용되는 데이터를 수용할 수 있습니다.
• 백업 및 재해 복구 : 조직에서는 데이터 위험에 대한 보호장치로 퍼블릭 클라우드의 광범위하고 심층적인 서비스를 원할 수 있습니다. 온프레미스 클라우드에 어떤 종류의 재해가 발생하면, 거기에 저장된 중요한 데이터만이 위험에 처할 수 있고, 더 나쁜 경우, 손실될 수도 있습니다.
• 작업 부하 이동성: 하이브리드 클라우드를 사용하면 조직에서 온프레미스 시스템과 클라우드 간, 또는 퍼블릭 클라우드 공급자 간에 데이터와 애플리케이션을 이동하고 조정합니다. 이식성은 애플리케이션이나 서비스를 설계할 때 중요한 고려 사항입니다. 
• 데이터 통합: 하이브리드 클라우드를 사용하면 조직이 다양한 소스의 데이터를 통합하여 가시성을 높일 수 있습니다. 이는 데이터 사일로의 레거시 문제를 완화하거나 제거하는 데 도움이 될 수 있습니다.  

하이브리드 클라우드 모델:

특정 컴퓨팅 요구 사항과 상황을 해결하기 위해 하이브리드 클라우드 환경을 구성하는 방법은 여러 가지가 있습니다. 

• 클라우드 버스팅은 온프레미스 컴퓨팅 인프라가 최대 용량에 도달할 때만 퍼블릭 클라우드 리소스를 활용하는 하이브리드 구성 방법입니다. 즉, 내부 데이터 센터가 처리 용량의 100%에 도달하면 오버플로 워크로드가 처리를 위해 퍼블릭 클라우드로 대량 전송됩니다. 클라우드 버스팅은 다양한 수요 패턴과 컴퓨팅 리소스에 대한 계절적 급증을 지원하는 비용 효율적인 방법입니다. 
• 클라우드 복제는 백업 및 재해 복구 시나리오를 위해 온프레미스 스토리지의 데이터를 퍼블릭 클라우드로 복제하고 미러링하거나 고객이나 분산 팀의 데이터 가용성과 접근성을 높이기 위한 하이브리드 클라우드 모델입니다. 
• 클라우드 계층화는 데이터의 중요도와 액세스 빈도에 따라 서로 다른 저장 계층 간에 데이터를 이동하는 데이터 저장 전략입니다. 저장 계층은 종종 애플리케이션에서 즉시 사용할 수 있어야 하는 데이터를 의미하는 "핫" 스토리지부터 거의 액세스하지 않는 보관 데이터를 포함하는 "콜드" 스토리지까지 확장되는 것으로 정의됩니다. 일반적인 하이브리드 클라우드 모델에서 뜨거운 데이터는 빠른 처리를 위해 데이터 센터에 저장되고, 차가운 데이터는 비용 절감을 위해 퍼블릭 클라우드에 원격으로 저장할 수 있습니다.