확장 가능한 AI 배포 이해
AI를 확장하려면 안전한 차세대 애플리케이션 전송 컨트롤러를 탐색할 수 있는 통합 프레임워크가 필요합니다. 20년 넘게 복잡성이 증가함에 따라 ADC에 대한 요구 사항도 다양해졌습니다. 하이브리드 및 멀티클라우드 환경부터 AI 기반 애플리케이션에 이르기까지 새로운 접근 방식이 필수적입니다.
아래에서 F5 AI 참조 아키텍처를 사용하면 워크플로를 7개 핵심 블록으로 나누어 보안, 트래픽 관리 및 플랫폼 최적화에 대한 지침을 제공함으로써 AI 웹앱, 마이크로서비스 및 AI 모델 파운드리에 대한 계획을 간소화할 수 있습니다.
AI 아키텍처 구성 요소
OWASP LLM 상위 10
대규모 언어 모델과 생성형 AI 애플리케이션을 배포하고 관리하는 데 있어 가장 심각한 보안 위험은 다음과 같습니다.
앱 배달 상위 10개
하이브리드 멀티클라우드 환경의 주요 과제를 설명하고 앱 전송 복잡성을 줄이기 위한 솔루션을 제공합니다.
디자인 요구 사항
효과적인 AI 솔루션을 위한 기술적 과제를 극복하는 데 필요한 필수 역량, 기술, 원칙입니다.
AI 참조 아키텍처
다음 아키텍처는 AI 애플리케이션을 대규모로 배포하는 데 따른 위험과 고려 사항을 이해하고 계획하는 데 도움이 되도록 설계되었습니다.
