분석을 최대한 활용하기: 다차원적 가시성을 위한 사례

환자가 명확한 원인 없이 증상 때문에 의사를 찾으면, 질병의 근원을 파악하는 데는 보통 두 가지 요소가 포함됩니다. 데이터를 수집하고 해당 데이터를 평가합니다. 환자에게 MRI나 엑스레이 검사를 실시한 후, 다양한 전문 분야의 의사가 이를 검토하게 됩니다. 다른 의사들은 같은 데이터 세트에서 다른 단서를 찾을 수 있습니다. 정형외과 의사와 종양학자는 같은 MRI에서 다른 이상을 찾습니다. 마찬가지로, 다른 유형의 의사는 다른 진단 정보 출처를 사용할 수 있습니다. 종양학자는 정형외과 의사에게는 도움이 되지 않지만 환자의 건강을 유지하는 데 필요한 중요한 정보를 제공하는 혈액 검사를 요청할 수 있습니다. 의사가 복잡한 환자의 건강 상태를 평가하기 위해 협력하는 방식은 조직 내의 여러 팀이 애플리케이션 상태를 관리하는 방식과 유사합니다. 다양한 정보 출처를 하나의 완전한 시스템으로 볼 때, 새롭고 고유한 데이터를 추상화하는 가장 좋은 방법을 이해하는 데는 많은 이점이 있습니다. 다차원 가시성 모델을 사용하면 분산된 데이터를 결합하여 고객 애플리케이션 경험에 대한 가시성을 높여 애플리케이션의 상태를 보다 쉽게 유지할 수 있습니다.

다차원 가시성은 데이터 세분화와 시각화를 개념화하는 새로운 방법입니다. 다차원 가시성의 목표는 데이터 사일로를 제거하고 조직 내에서 정보에 대한 접근성을 높이고, 서로 다른 시스템이 어떻게 상호 작용하고 서로에게 영향을 미치는지 더 쉽게 파악하여 애플리케이션의 전체 기능에 대한 통찰력을 높이는 것입니다.

첫 번째 단계는 데이터 차원을 정의하는 것입니다. 데이터가 사용될 방식과 데이터를 사용할 개인에게 가장 적합한 세부성 수준을 선택합니다. 예를 들어, UX 팀보다 보안 전문가에게 더 자세한 보안 데이터를 제공할 수 있습니다. 여러 데이터 차원이 정의되면 이를 단일 보고서나 시각화로 결합할 수 있으며, 이를 통해 개별 차원을 자세히 설명하고 차원 간의 관계를 표현할 수 있습니다. 따라서 다차원 가시성이라는 용어가 사용됩니다. 충분한 데이터 차원이 있으면 애플리케이션에 대한 종단 간 전체적인 뷰를 만들 수 있습니다.

의료 환자의 통증과 마찬가지로 보안 사고는 시스템에 주의가 필요하다는 첫 번째 신호일 수 있습니다. 보안 정보 및 이벤트 관리 시스템(SIEM)에서 얻은 데이터를 사용하여 웹 애플리케이션 방화벽(WAF) 이벤트, DDoS 메트릭, 외부 스캐닝 알림 등의 애플리케이션이나 인프라 이벤트를 볼 수 있습니다. 일반적으로 이는 SecOps팀의 관할 영역입니다. 다차원 가시성 접근 방식을 사용하면 이러한 이벤트를 다른 데이터 소스와 결합하고 여러 팀에서 검토하여 보안 차원을 다른 사용 가능한 데이터와 교차 참조하고 데이터 세트 간의 연결을 찾을 수 있습니다. 시스템 간의 관계를 더 쉽게 파악할 수 있으므로, 다른 시스템에 영향을 미치기 전에 작은 문제를 식별하여 심각한 문제를 예방할 수 있으며, 애플리케이션 전체의 어느 위치에 있든 원인을 식별하고 분리하여 새로운 문제를 더 빠르게 해결할 수 있습니다.

여러 데이터 소스를 결합하고, 해당 차원 간의 관계를 문서화하고, 해당 데이터를 보다 폭넓은 대상에게 공개함으로써 이전에는 분산되어 있던 조직 내에서 새로운 통찰력을 제공 할 수 있습니다.

이 시각화는 차원 간의 관계를 식별하는 것이 단일 차원 데이터에서는 나타나지 않는 통찰력을 제공할 수 있는 방법을 보여줍니다.  다차원 모델의 복잡성은 조직의 요구 사항에 맞게 확장될 수 있습니다. 

애플리케이션, 인프라 및 보안 팀이 데이터에서 길을 잃지 않고 다차원 모델을 성공적으로 사용할 수 있도록 하기 위해서는 다음과 같은 과제를 완화하는 것이 중요합니다.

• 모든 팀의 데이터가 엔터프라이즈 가시성 솔루션에 적절하게 표현되는지 확인하세요.
• 보안 기반 통찰력을 다른 시스템의 통찰력과 통합합니다. 이를 통해 애플리케이션 소유자와 유지 관리자는 자신의 변경 사항이 다른 애플리케이션의 보안 태세에 어떤 영향을 미칠 수 있는지 파악할 수 있습니다.
• 분산형 팀의 지표를 중앙 집중형 기업 요구 사항에 맞춰 조정하세요.
• 하이브리드 또는 멀티 클라우드 모델을 따르는 경우 클라우드의 여러 부분에서 데이터 간 관계를 나타내는 명확한 전략을 수립하세요. 다차원 가시성 모델링은 멀티 클라우드와 하이브리드 배포 내의 상호 연결을 더 잘 이해하는 데 도움이 될 수 있으므로 특히 큰 영향을 미칠 수 있습니다.

시장 조사에 따르면, 이러한 문제를 해결하지 못하면 보안 사고, 애플리케이션 성능 장애, 완전 중단 등이 증가할 수 있으며, 이는 모두 수익 손실과 고객 신뢰 저하로 이어질 수 있습니다.

디지털 혁신 이니셔티브에서는 애플리케이션 상태를 측정하는 기준으로 고객 경험의 중요성이 부각됩니다 . 다차원 가시성 접근 방식을 통해 클라우드 트래픽 혼잡 문제가 느린 체크아웃 시간에 대한 불만과 어떻게 관련이 있는지 확인할 수 있습니다. 이 접근 방식을 가장 효과적으로 활용하려면 유용한 데이터 차원을 선택하고, 해당 차원 간의 관계를 파악하고, 조직 전반의 팀에 여러 데이터 차원에 대한 액세스 권한을 제공하고, 해당 팀에 데이터 차원 간의 연결을 시각화하고 이해하는 데 도움이 되는 도구가 있는지 확인해야 합니다.

다차원 가시성 모델은 전체적인 애플리케이션 상태에 대한 요구를 충족하고 애플리케이션을 모델링하는 유연한 방법을 제공합니다. 이러한 기술은 엔터프라이즈 애플리케이션 포트폴리오의 모든 구성 요소 간의 상호 운용성을 보다 쉽게 확인할 수 있도록 하여 애플리케이션의 최고 의사, 즉 애플리케이션 소유자 및 유지 관리자에게 최상의 환자 진단 결과를 제공합니다.