클라우드 컴퓨팅의 세 가지 유형: 프라이빗 클라우드 대 퍼블릭 클라우드 대 하이브리드 클라우드

퍼블릭 클라우드는 Amazon Web Services(AWS), Microsoft Azure, Google Cloud 등의 제3자 공급업체가 인터넷이나 다른 네트워크를 통해 스토리지, 서버, 애플리케이션 등의 서비스를 제공하는 컴퓨팅 모델입니다. 이러한 리소스는 여러 사용자 또는 "테넌트" 간에 공유되며 일반적으로 사용량에 따른 가격 책정 모델을 통해 필요에 따라 액세스할 수 있습니다. 

기업이 퍼블릭 클라우드를 구축하는 가장 큰 이점은 물리적인 데이터 센터 인프라에 투자하고 유지 관리하지 않고도 확장성과 유연성이 뛰어난 컴퓨팅 리소스에 액세스할 수 있다는 것입니다. 퍼블릭 클라우드는 신속한 프로비저닝, 글로벌 도달 범위 또는 가변적인 수요가 필요한 워크로드에 이상적입니다.

그러나 클라우드 컴퓨팅의 사용량에 따른 가격 책정 모델은 지속적으로 사용하면 비용이 많이 들 수 있음을 의미합니다.  보안 또한 문제가 될 수 있습니다. 클라우드 컴퓨팅은 일반적으로 클라우드 서비스 제공자(예: AWS 또는 Google Cloud)와 고객 간에 보안 책임을 나누는 "공유 책임" 보안 모델로 운영되기 때문입니다. 클라우드 제공자는 클라우드 인프라(물리적 데이터 센터, 서버, 네트워킹 등)를 보호할 책임이 있는 반면, 고객은 애플리케이션, 데이터, 워크로드 등 클라우드에 입력한 내용을 보호할 책임이 있습니다. 클라우드 환경의 역동적인 특성으로 인해 고객이 클라우드에서 일관된 보안 정책과 제어를 추적하고 시행하는 것이 어려울 수 있으며, 클라우드 워크로드에 대한 가시성이 제한되어 고객 데이터에 대한 이상이나 무단 액세스를 감지하기 어려울 수 있습니다. 공급업체의 책임이 끝나고 고객의 책임이 시작되는 지점을 이해하는 것은 위반, 규정 위반 및 비용이 많이 드는 잘못된 구성을 방지하는 데 필수적입니다. 

프라이빗 클라우드 컴퓨팅에서 클라우드 기반 기술, 인프라, 리소스 및 서비스는 단일 조직에서만 독점적으로 사용할 수 있으며, 해당 조직에서 클라우드 리소스에 대한 높은 수준의 제어와 보안을 유지합니다. 여러 테넌트에게 서비스를 제공하는 퍼블릭 클라우드와 달리, 프라이빗 클라우드는 전용 클라우드 환경을 제공하여 더 큰 제어, 사용자 정의 및 보안을 제공하므로 특정 성능 또는 규정 준수 요구 사항이 있는 조직에 매력적입니다.

프라이빗 클라우드 모델의 주요 이점으로는 전용 클라우드 리소스를 사용하므로 다른 조직과 인프라를 공유할 필요가 없으므로 보안과 데이터 개인 정보 보호가 강화된다는 점이 있습니다. 이를 통해 구성 및 소프트웨어에 대한 제어력이 향상되어 조직의 작업 부하에 맞게 인프라를 최적화하거나 특정 비즈니스 요구 사항을 충족할 수 있습니다.

프라이빗 클라우드 모델을 도입하는 데에는 여러 가지 단점이 있는데, 온프레미스 프라이빗 클라우드는 하드웨어, 소프트웨어 및 기타 IT 리소스에 대한 상당한 초기 자본 투자가 필요하기 때문에 비용이 더 많이 들 수 있다는 것입니다. 전력, 라이선스, 유지관리 등 운영 비용에 대한 지속적인 지출도 높을 수 있습니다. 온프레미스에서 프라이빗 클라우드를 운영하려면 인프라, 가상화, 보안 및 업데이트를 관리할 수 있는 숙련된 IT 직원이 필요합니다.

프라이빗 클라우드는 인프라가 어떻게, 어디에 배포되는지, 누가 관리하는지에 따라 여러 가지 형태로 제공됩니다. 

• 온프레미스 프라이빗 클라우드 는 조직의 자체 데이터 센터 내에서 전적으로 호스팅되고 내부 IT 팀에서 관리하며, 조직은 프라이빗 클라우드 하드웨어, 소프트웨어 및 데이터를 완벽하게 제어할 수 있습니다. 이 모델은 엄격한 규정 준수나 데이터 주권 요구 사항이 있는 조직에 적합합니다.
• 가상 사설 클라우드 (VPC)는 가상 사설망(VPN)이나 가상 LAN(VLAN)과 같은 네트워크 분할 기술을 사용하여 사설 클라우드의 보안이나 규정 준수 보장을 에뮬레이트하는 퍼블릭 클라우드 리소스(예: AWS) 내의 논리적으로 격리된 환경입니다.
• 호스팅형 프라이빗 클라우드 는 제3자 공급업체가 제공하는 것으로, 이들은 퍼블릭 데이터 센터의 클라우드 리소스를 단 하나의 조직에만 전담시킵니다. 이를 통해 조직은 퍼블릭 클라우드 IT 인프라를 활용하면서도 격리된 환경에서 워크로드를 실행할 수 있습니다.
• 관리형 프라이빗 클라우드 는 온프레미스 또는 호스팅 방식의 프라이빗 클라우드 환경으로, 클라우드 설정, 모니터링, 유지 관리, 업데이트 및 지원을 처리하는 제3자 서비스 제공업체가 완벽하게 관리합니다. 이를 통해 조직은 내부 IT 리소스를 클라우드 관리에 전담하지 않고도 프라이빗 클라우드 기능을 활용할 수 있습니다.

퍼블릭 클라우드와 프라이빗 클라우드 모델 중에서 선택하려면 조직의 전략적 목표, 규정 준수 요구 사항, 예산, 특정 애플리케이션과 워크로드의 특성을 신중하게 평가해야 합니다.

평가 기준에는 다음이 포함되어야 합니다.

• 데이터 보안. 귀하의 애플리케이션은 개인, 금융, 의료 또는 기타 민감한 데이터를 활용합니까? HIPAA에서 요구하는 것과 같이 특정 데이터 유형이나 워크로드에 대한 구체적인 규정 준수 요구 사항이 있습니까? 엄격한 액세스 제어나 데이터 개인 정보 보호가 필요한 엄격하게 규제되는 워크로드에는 프라이빗 클라우드가 권장됩니다.
• 트래픽 피크에 따른 확장성. 귀하의 애플리케이션은 휴일 쇼핑이나 예측할 수 없는 수요 급증과 같은 주기적인 트래픽 급증을 지원해야 합니까? 그렇다면 퍼블릭 클라우드의 유연한 사용 모델은 매우 동적인 작업 부하와 데이터 흐름에 최적화되어 있습니다. 
• 데이터 주권 규정. 데이터 보호법이 있는 국가에서 운영되는 조직은 개인 데이터가 수집, 저장, 전송되는 방법과 장소에 대해 엄격한 통제에 직면할 수 있습니다. 프라이빗 클라우드는 데이터 위치를 더 잘 제어할 수 있으므로 데이터 주권 요구 사항을 충족하는 데 적합합니다. 퍼블릭 클라우드 공급업체는 종종 명확한 고객 제어 없이 국경을 넘어 데이터를 복제하거나 이동할 수 있는 글로벌 데이터 센터를 운영합니다.
• 민감도. 대부분의 작업 부하가 낮은 지연 시간이나 높은 처리량을 요구합니까? 아니면 성능 일관성이 중요합니까? 사용자는 항상 거의 0에 가까운 지연 시간을 기대합니까? 프라이빗 클라우드는 성능과 지연 시간이 중요한 앱에 이상적입니다.
• 요구 사항을 계산합니다. 빅데이터 분석이나 생성적 AI와 같이 엄청난 양의 데이터를 처리해야 하는 애플리케이션이 있습니까? 대규모 스토리지와 컴퓨팅 용량이 필요합니까? 퍼블릭 클라우드는 대규모 데이터 세트 처리, AI 모델 학습 또는 일괄 분석 실행에 맞춰 컴퓨팅 및 스토리지 리소스를 탄력적으로 확장하거나 축소할 수 있기 때문에 빅데이터 및 AI 워크로드에 가장 선호되는 선택입니다. 

멀티클라우드 컴퓨팅 은 인정된 클라우드 컴퓨팅 아키텍처 또는 전략이지만, 별도의 클라우드 컴퓨팅 유형은 아닙니다. 멀티클라우드란 비즈니스나 기술적 요구를 충족하기 위해 다양한 공급업체의 여러 퍼블릭 클라우드 플랫폼을 사용하는 것을 말합니다. 예를 들어, 어떤 조직은 일부 애플리케이션에는 AWS를 사용하고 다른 애플리케이션에는 Microsoft Azure를 사용할 수 있습니다. 멀티클라우드 아키텍처는 우연히 발생할 수도 있고(예: 서로 다른 퍼블릭 클라우드를 사용하는 두 회사가 합병하는 경우) 성능, 비즈니스 회복성, 지리적 위치 등의 다양한 비즈니스 요구 사항과 요소를 해결하기 위한 전략적 결정의 결과로 발생할 수도 있습니다.

커뮤니티 클라우드는 정부 기관이나 연구 기관 등 공통적인 요구 사항과 데이터 공유 필요성을 가진 여러 조직 간에 클라우드 리소스를 공유하는 또 다른 클라우드 전략 또는 배포 모델입니다.  하이브리드 클라우드와 커뮤니티 클라우드 컴퓨팅의 차이점은 주로 인프라를 공유하는 사람, 인프라를 사용하는 방법, 인프라를 사용하는 이유에 있습니다.