AI 애플리케이션에 제어와 보안을 강화하세요
AI 애플리케이션 개발은 엄청난 속도로 가속화되고 있습니다. Gartner의 최근 보고서에 따르면 , 2026년까지 기업용 애플리케이션의 80% 이상이 내장형 생성 AI 기능을 갖추게 될 것으로 예상되는데, 이는 2023년 5% 미만에서 크게 증가한 수치입니다. 기업들이 디지털 경험에 지능을 불어넣기 위해 경쟁함에 따라, 초점은 AI가 무엇을 할 수 있는지에서 AI를 어떻게 규모에 맞게 안정적이고 안전하며 효율적으로 제공할 수 있는지로 옮겨가고 있습니다. 지능형 애플리케이션의 새로운 흐름은 특히 하이브리드 및 멀티클라우드 환경 전반에서 성능, 배치 및 제어와 관련된 새로운 과제를 가져옵니다.
부동산과 마찬가지로 AI 기반 앱을 배포하는 데 있어서 가장 중요한 원칙은 위치, 위치, 위치입니다. AI 인프라가 있는 위치는 지연 시간, 비용 및 사용자 경험에 상당한 영향을 미칠 수 있습니다. 더 빠른 검색과 모델 학습을 위해 데이터 저장소와 가깝게 두어야 할까요? 저지연 추론과 반응형 앱을 위해 사용자와 가까이 있나요? 아니면 규정 준수, 개인정보 보호 및 가용성을 최적화하기 위해 전략적으로 배치된 것일까요? AI 앱은 본질적으로 데이터와 컴퓨팅이 중요하기 때문에 데이터와 사용자 상호 작용의 중력이 그 어느 때보다 중요해졌습니다.
성능과 제어 사이의 적절한 균형을 찾으려면 데이터와 사용자 모두에 대한 근접성을 균형 있게 유지해야 합니다. 그리고 최적의 상호작용의 중요성을 잊지 마세요. 챗봇, 내부 분석 도구, 외부 API 호출 등 모든 AI 프롬프트가 정확하고 시기적절한 응답을 제공하기 위해 올바른 백엔드, 모델 또는 서비스 계층으로 라우팅되어야 합니다. 이러한 아키텍처를 올바르게 구축하는 것은 원활하고 스마트하며 안전한 AI 경험을 제공하는 데 필수적입니다.
여기서 라우팅과 보안이 임무에 매우 중요해집니다. AI 애플리케이션은 정적이지 않습니다. 사용 패턴이 변동하고, 사용자 의도가 다양하며, 데이터 흐름이 끊임없이 변화하는 동적 시스템입니다. 즉, 온프레미스에서 호스팅되는 미세 조정된 대규모 언어 모델(LLM), 클라우드의 기반 모델 또는 다른 지역의 데이터 서비스 등 올바른 컴퓨팅 리소스로 프롬프트와 입력을 라우팅하는 유연하고 지능적인 방법이 필요하다는 의미입니다. 이러한 통제가 없다면 지연, 경험 저하 또는 위협 벡터에 노출될 위험이 있습니다.
이러한 AI 거래 전반의 완전한 관찰 가능성도 마찬가지로 중요합니다. 요청이 처리되었는지 아는 것만으로는 충분하지 않습니다. 무엇을 요청했는지, 어떻게 라우팅했는지, 어떤 모델이나 시스템이 응답했는지, 결과가 기대에 부합하는지 여부에 대한 심층적인 통찰력이 필요합니다. 이러한 수준의 가시성은 엔지니어링 팀이 더 빠르게 디버깅하고, 애플리케이션 흐름을 최적화하고, 사고로 이어지기 전에 보안 격차를 식별하는 데 도움이 됩니다. 또한 AI 애플리케이션이 단순히 작동하는 것이 아니라, 안정적이고 안전하게, 비즈니스 목표에 맞게 수행되는지 확인합니다.
AI 애플리케이션이 현대 기업에 필수적인 요소가 되면서 이를 안전하고 효율적으로 배포하는 것이 무엇보다 중요해졌습니다. F5 분산 클라우드 앱 스택 과 F5 AI 게이트웨이는 이러한 과제를 해결하기 위한 포괄적인 솔루션을 제공하여 조직이 다양한 환경에서 AI 워크로드를 배포, 관리 및 보호하는 데 필요한 도구를 제공합니다.
어디서나 AI 애플리케이션을 배포하고 관리하세요
F5의 분산형 클라우드 앱 스택은 조직이 프라이빗, 퍼블릭, 통신, 엣지 클라우드를 포함한 이기종 인프라 전반에 걸쳐 애플리케이션을 배포, 보호하고 운영할 수 있도록 지원하는 SaaS 기반 제품입니다. 관리형 Kubernetes 서비스를 통해 균일한 애플리케이션 런타임 및 스케줄링 계층을 제공하여 일관된 워크플로를 보장하고 분산 클러스터 관리의 복잡성을 줄여줍니다. 이러한 유연성 덕분에 기업은 AI 애플리케이션을 데이터 소스에 가깝게 배치해 효율적인 처리를 하거나 최종 사용자에 가깝게 배치해 응답성을 높이는 등 최적의 위치에 배치할 수 있습니다.
AI 상호작용 보안 및 최적화
분산형 클라우드 앱 스택을 보완하는 F5 AI Gateway는 AI 기반 애플리케이션에 대한 프롬프트와 응답을 관리하고 보호하도록 설계되었습니다. 즉각적인 주입 및 민감한 정보 공개와 같은 문제를 해결하기 위해 인바운드 프롬프트를 검사합니다. AI Gateway는 AI 상호작용에 대한 맞춤형 관찰, 보호 및 관리를 제공함으로써 AI 애플리케이션의 유용성을 향상시키고 규정 준수를 간소화합니다.
AI Gateway의 주요 기능과 이점은 다음과 같습니다.
- AI 앱 개발자를 위한 경로 관리: F5 AI Gateway에는 LLM 및 소규모 언어 모델(SLM)에 대한 트래픽 라우팅 관리 기능이 내장되어 있습니다. 개발자를 위해 키, API 사양, 엔드포인트를 관리하고 추가적인 위험 없이 AI 애플리케이션을 빠르게 빌드하고 반복할 수 있도록 지원합니다.
- 콘텐츠 기반 라우팅: AI Gateway는 AI 프롬프트를 내부 및 외부 LLM 또는 SLM으로 컨텍스트 기반으로 라우팅할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 프롬프트가 가장 적합한 모델로 전달되어 응답을 최적화하고 개발자의 반복 작업을 줄일 수 있습니다.
- 유연한 배포: Distributed Cloud App Stack과 AI Gateway는 모두 퍼블릭 및 프라이빗 클라우드, 온프레미스 데이터 센터, 엣지 위치를 포함한 다양한 환경에 대한 배포를 지원합니다. 쿠버네티스 기반 아키텍처를 통해 AI 애플리케이션을 최적화된 위치에 배치하여 성능과 사용자 경험을 향상시킵니다.
- 포괄적인 관찰성: AI Gateway는 OpenTelemetry 지원을 통해 LLM과의 모든 거래에 대한 완벽한 가시성을 제공합니다. 이러한 가시성은 성능 모니터링, 이상 감지, 그리고 상세한 감사 로그를 통한 규정 준수 지원에 도움이 됩니다.
- 강화된 보안: AI Gateway는 즉각적인 주입 및 민감한 정보 공개와 같은 보안 위협을 식별하고 차단합니다. 또한 mTLS(상호 TLS)를 사용하여 구성 요소 간의 안전한 통신을 보장하고 인증, 권한 부여, 자격 증명 관리 및 역할 기반 액세스 제어(RBAC)를 제공하여 보안과 규정 준수를 유지합니다.
AI 활용에 필요한 유연성과 보안
F5의 분산형 클라우드 앱 스택과 F5 AI 게이트웨이를 인프라에 통합하면 조직은 AI 애플리케이션을 효과적으로 배포, 관리 및 보호할 수 있습니다. 이러한 솔루션은 AI의 잠재력을 최대한 활용하는 데 필요한 유연성, 관찰성, 보안을 제공하여 다양한 환경의 사용자에게 최적화되고 안전한 경험을 제공합니다.
자세한 내용을 알아보려면 F5 분산 클라우드 앱 스택 및 F5 AI 게이트웨이 웹 페이지를 방문하세요. 또한, 보안 사용 사례를 보여주는 F5 AI Gateway 비디오도 시청해 보세요.