데이터 중심 경제에서 개인정보 보호가 중요합니다

오늘날 많은 기업이 AI와 ML에 막대한 금액을 투자하고 있습니다. O'Reilly의 조사 에 따르면, 응답 조직의 85%가 AI를 평가 중이거나 실제로 운영에 사용하고 있습니다. 이들 중 절반 이상이 자사의 AI 실무가 "성숙하다"고 밝혔습니다.

AI 활용 사례는 IT부터 보안, 재무, 마케팅까지 비즈니스의 모든 측면에서 발견됩니다. 대규모 데이터 세트를 분석하고 그 안의 패턴과 관계를 발견하는 능력을 통해 경쟁 우위, 새로운 비즈니스 모델, 더 나은 디지털 경험으로 이어질 수 있는 통찰력을 얻을 수 있습니다. 이것이 바로 다목적 애플리케이션 분석 플랫폼으로의 전환을 향한 우리의 원동력입니다. 우리는 네트워크의 상위 10위권 토커나 가장 큰 대역폭 소비자보다 더 높은 가치의 통찰력을 제공해야 할 필요가 있다고 믿습니다. 이러한 통찰력을 얻으려면 상당한 양의 데이터 분석이 필요합니다.

여기서 핵심은 데이터 입니다. 데이터는 코드에서 고객으로 전달되는 경로 전반에 걸쳐 다양한 소스에서 제공됩니다. 응용 프로그램. 플랫폼. 응용 프로그램 서비스. 하부 구조. 장치. 모두 적절한 솔루션을 사용하면 비즈니스 가치로 전환 가능한 데이터를 생성할 수 있습니다. 

데이터 사용에 대한 논의에서 가장 핵심이 되는 문제는 바로 개인정보 보호입니다.

전 세계 정부는 현재 COVID-19에 대한 지속적인 대응과 관련해 그 코끼리와 씨름하고 있습니다. 전체 인구의 건강과 복지를 균형 있게 유지하기 위해 접촉 추적을 통해 데이터를 활용하는 것과 개인의 사생활을 보호하는 것 사이에는 종종 격렬한 논쟁이 벌어진다.

F5의 글로벌 AI 책임자인 슈만 고세마줌더(Shuman Ghosemajumder)는 Dark Reading에 게재된 논평 에서 이 까다로운 주제에 대해 다루었습니다. 이 글에서 그는 데이터에 의존하는 모든 솔루션에 일반적으로 적용되는 질문을 묻고 답합니다.

기술은 개인정보 보호에 대한 우리의 기대를 근본적으로 위반하지 않는 방식으로 어떻게 도움이 될 수 있을까요?

슈먼은 좁은 사용 사례인 접촉 추적에 초점을 맞추고 있지만, 개인정보 보호와 관련된 더 광범위한 질문은 AI와 데이터 기반 솔루션을 도입하려는 모든 조직이 묻고, 더 중요하게는 답해야 할 질문입니다.