저자
Ken Arora의 기사
침해와 실패가 발생합니다. 사이버 보안 전문가는 다른 직업이 오랫동안 이해해 온 것을 내면화하기 위해 침해를 가정하는 제로 트러스트 원칙을 받아들여야 합니다.
우리가 좋아하는 공상과학 쇼에 나오는 은하계 우주선이 중요한 시스템을 보호할 때 Zero Trust의 핵심 신념을 적용했다면 상당수의 시스템 공격과 오작동을 성공적으로 예방할 수 있었을 것입니다.
지난 20년 동안 애플리케이션 제공이 걸어온 길은 수렴적 진화의 이야기입니다. 더 구체적으로, 이 시대에는 여러 가지 제공 기술이 개발되었는데, 이를 회고해보면 이는 애플리케이션 엣지로 나아가는 초기의, 갓 태어난 진화적 단계였음이 드러났습니다.
향후 몇 년 동안 주목을 받게 될 애플리케이션 관련 기술을 살펴보는 일련의 블로그 중 첫 번째 글입니다. 특히, 더욱 완벽하게 분산된 애플리케이션 제공 패브릭과 에지의 새로운 역할이 진화함에 따라 더욱 그렇습니다. 우리는 오늘 우리가 어디에 있는지(그리고 지금까지 걸어온 길) 살펴보는 것으로 시작하겠습니다.
잘 구성된 데이터 아키텍처의 이점은 운영 프로세스에만 국한되지 않습니다. 이를 통해 전략적 운영 효율성 향상, 더욱 심층적인 비즈니스 통찰력, 인접한 비즈니스 기회에 도달하는 능력 등의 이점을 얻을 수 있으며, 이 모든 것이 더욱 민첩한 방식으로 실행됩니다.
신중하고 계획적인 데이터 전략은 가장 중요한 비즈니스 워크플로의 품질과 비용 효율성을 높이는 데 필수적입니다. 또한, 워크플로가 관찰된 데이터 배출을 수집 및 분석 인프라로 전송하도록 계측화되면 워크플로 자체도 지속적으로 분석하고 개선할 수 있으며, 그 결과 지속적으로 적응하고 최적화된 비즈니스 워크플로가 탄생합니다.
데이터 아키텍처에 대한 논의의 첫 번째 단계는 "데이터 아키텍처" 개념이 무엇을 포괄하는지 정의하는 것입니다. 놀랍지 않게도 답은 미묘합니다. 여러 겹의 측면이 뒤섞여 있기 때문입니다. 논의의 토대를 마련하기 위해, 수집된 원격 측정 데이터의 여정에 대한 관점에서 먼저 생각해 보는 것이 좋습니다.
"데이터는 새로운 석유다" 또는 "데이터는 디지털 경제의 윤활유다." 만약 여러분이 저와 비슷하다면, 이런 문구들을 들어봤을 것입니다. 심지어는 진부할 정도로 경영대학원에서 나오는 문구인 "데이터 소진으로 인한 수익화"라는 문구도 들어봤을 것입니다. 하지만 모든 클리셰와 마찬가지로 이 표현 역시 근본적인 진실에 기반을 두고 있으며, 이 경우처럼 상호 보완적인 두 가지 진실에 기반을 두고 있습니다.