저자
John Pinkham의 기사
클라우드 네이티브 사이버 보안의 미래는 ThreatML과 함께 감독 학습으로 도래합니다. Detection-In-Depth는 이상 탐지를 넘어 DevSecOps 팀이 위협, 취약성 및 위험을 예측하는 데 도움을 줍니다. 감독 학습을 갖춘 ThreatML은 규칙을 분류하고 레이블을 지정하여 추론 엔진에 이상 징후를 감지하는 방법뿐만 아니라 행동을 예측하는 방법도 "가르칩니다".
클라우드 보안을 위한 감독형 머신 러닝/딥 러닝과 함께 Threat Stack의 새로운 ThreatML을 사용하여 준수 감사를 위한 고효율 경고 및 침입 탐지를 얻고, DevSecOps 팀에 경고 피로를 유발하는 거짓 부정/긍정을 피하십시오.
ML의 다음 단계인 Supervised Learning은 SecOps, DevOps 및 기타 보안 팀에 관련성 있고 우선순위가 지정된 위협 알림을 제공하여 중요한 사항에 집중할 수 있도록 합니다.