今日のハイブリッド環境の複雑さにもかかわらず、AI の導入は急増しています。
多くの企業がデジタル アプリから収益を生み出しており、これらのアプリは AI と機械学習によってますますサポートされています。 アプリのセキュリティと配信ソリューションは進化しているにもかかわらず、プロセスの複雑さにより、AI モデルを導入している組織は依然としてその潜在能力を最大限に発揮できていません。
レポートをダウンロードして、複雑な状況でも成功し、アプリと AI モデルを保護し、自動化を活用してビジネスの成功を促進する方法を学んでください。
世界中の組織の 600 人を超える IT 意思決定者が、当社の第 11回年次調査に回答し、ビジネスの進化に伴う現在の進捗状況、最も根強い懸念、近い将来の計画を共有しました。 主な調査結果は以下のとおりです。
複数のクラウドと展開モデルが存在する環境では、アプリを適切に活用しようとする組織にとって課題は依然として残ります。 これにより、一貫性のあるアプリ セキュリティから自動化やベンダー統合まで、あらゆるものに影響を及ぼす複雑さが生じます。
デジタル トランスフォーメーションによって API が爆発的に増加し、セキュリティは規模の大小を問わず組織にとって最大の懸念事項となっています。 個々の API には数百のエンドポイントが存在する可能性があり、アプリとその貴重なデータを保護するために各エンドポイントを保護する必要があります。
AI モデルを導入するほとんどの組織では、セキュリティが最大の懸念事項です。 多くの企業は、 AIapplicationsに固有の膨大な量のデータ、複雑なトラフィック パターン、新しい攻撃ベクトルを処理するための十分な備えができていません。
その可能性にもかかわらず、アプリ配信の自動化は半数以上の組織で活用されていません。 予算の制限に加え、カスタマイズされた構成を持つ複雑なベンダー環境により、自動化は困難で時間のかかる作業になります。
これらおよびその他の興味深い結果が、アプリ配信とセキュリティに対する現在のアプローチ、効果的な AIOps を実装するための短期的な見通し、さらにはアプリ配信管理コンソールの将来にどのような影響を与えるかをご覧ください。
2025 年のapplication戦略の現状レポートを読むことで、IT リーダーは次のことが可能になります。
ビジネスを保護し、世界のデジタルリーダーと歩調を合わせる、または少なくとも大きく遅れをとることを避けるための戦略を評価します。
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今後数年間に IT 意思決定者が直面する可能性のある課題と変化について計画を立てます。
AI を活用した最適化によってアプリの配信とセキュリティを強化し、ますます複雑化する環境で最高のパフォーマンスを確保する方法をご覧ください。