オンデマンド ウェビナー
F5 と NetApp による RAG AI の導入の安全性と迅速化
F5 のインタラクティブ ウェビナーに参加して、検索拡張生成 (RAG) を使用した人工知能の可能性を解き放ちましょう。 RAG は、大規模言語モデル (LLM) の使用を強化して、タイムリーで正確かつコンテキストを認識した AI モデル出力を提供するために、独自の企業データを使用する、人気が高くコスト効率の高い方法になりつつあります。
F5 が主催するこのウェビナーでは、F5 と NetApp の拡大するテクノロジー アライアンス パートナーシップによって、組織が NetApp に保存された情報を戦略的な AI の優位性に変える方法を紹介します。
RAG と F5 および NetApp のテクノロジー アライアンス パートナーシップが AI 導入にどのような革命をもたらすかを探るこの機会をお見逃しなく。 今すぐ登録しましょう！
主な学習目標:
事前トレーニング済みのモデルと独自の組織データを組み合わせて、より正確で状況に応じた応答を実現する方法
RAG が組織データを組み込んでモデルを補完し、より優れた推論を実現する方法をご覧ください。
F5とNetAppで、AIワークロードの高性能なデータモビリティとセキュリティをあらゆる場所で実現
プレゼンター
ハンター・スミット
シニアプロダクトマーケティングマネージャー
F5
スティーブ・ゴーマン
ソリューションアーキテクト、
テクノロジーアライアンス
F5