2020 年のトップ 10、トップ 10 予測
毎年年末が近づくと、テクノロジーの専門家たちは水晶玉のほこりを払い、来年の予測を発表します。 2012 年以来、自分で考え出すのではなく、他の人のものを再利用してきた (寛大に言っておこう) 者として、私が読んでいる賢い人たちが予想していることを引用します...
IDC: 2020 年の世界トップ 10 IT 予測– IDC の予測リストは、F5 を含む多くの組織が直面しているデジタル変革に焦点を当てています。 この変化する環境では、テクノロジーを利用してビジネス運営を改善します。 そのため、より多くの予算がデジタル イニシアチブに割り当てられ、数年以内にほとんどの企業が毎日新しいコードを導入するソフトウェア エンジンになるでしょう。 アプリケーションの 90% はクラウド ネイティブになり、企業の 70% はハイブリッド/マルチ/統合クラウド環境で展開されます。 アプリとエッジ コンピューティングは爆発的に増加し、エッジのアプリの数は 800% 増加します。 AI が役割を果たすことは明らかであり、興味深いことに、業界間のマッシュアップが収益の増加につながるでしょう。 私のアドバイスは？ 将来のニーズを予測する際には、通常の技術パートナー以外にも目を向け始めましょう。
エッジ コンピューティング、AI セキュリティは 2020 年のトップ 10 テクノロジ トレンドに含まれます。Channel Futures では、ガートナーのDavid Cearley氏が、人間中心のエクスペリエンスを推進する変革のトレンドについて語ります。 最上位にあるのはハイパーオートメーションです。これは、かつては人間が行っていた手動のタスクを機械が自動化するものです。 ある程度、これは何年も前から行われてきましたが、ハイパーオートメーションは、AI と機械学習を使用して、レンタカーや顧客サービスのニーズなどの複雑なやり取りを実行することで、単純な反復タスクを超えています。 デジタル体験がより没入感のあるものになるにつれ、音声認識がここで重要な役割を果たすことが期待できます。 また、ウェアラブルやインプラントによって身体能力と認知能力の両方を強化できるようになるため、デジタル倫理とデータのプライバシーはさらに重要になります。 透明性、追跡可能性、セキュリティは最も重要であり、誰が私たちのデータを保有しているか（そして、そのデータで何をするか）に対する信頼が鍵となります。 リストにある 2020 年の一般的なテーマには、分散クラウド、強化されたエッジ、自律的なものなどが含まれます。 2020 年は、データの収集とその活用方法が注目される年になりそうです。
2020 年に注目すべき 10 のクラウド コンピューティング トレンド– CRN が毎年恒例の 2020 年のトレンド リストを発表し、Kubernetes が 3 つのスポットを獲得しました。 マルチクラウドが「オムニクラウド」に変化するにつれて、Kubernetes は障壁を曖昧にし、競合するクラウドが相互に拡張できるようにします。 さまざまなサービスがクラウドと顧客のワークロードにまたがります。 特にセキュリティ分野では、さらなる統合や買収が予想されます。 また、興味深いのは、彼らが「プライベート クラウドの回帰」と呼んでいるものです。組織がクラウドの導入に慣れてくると、ワークロードに最適な環境が決まるのです。 ソフトウェア定義データセンターがさらに増えるにつれ、パブリックからプライベート（そしてまたパブリックからプライベート）への双方向の道が開かれるでしょう。 これにより、専門の IT プロフェッショナルの新たな役割は SaaSOps になります。 インターネットは宇宙と同様に急速に拡大しています。
2020年の予測: 今回は、サイバー攻撃が個人的なものになります。これはトップ 10 リストのまとめだと言いましたが、例外として、Forrester Research のアナリストであるJeff Pollard が2020 年のサイバーセキュリティに関するトップ 3 の予測を発表します。 彼の見解は、私たちの生活がコンピューター技術とますます絡み合うようになるにつれて、その技術はますます標的になるだろう、というものだ。 国家が現在、国民のデータを武器として利用していると考えているなら、ちょっと待ってください。 データは新しい石油であると言われています。データへのアクセスを制限すると、政権は前例のないほど地政学や社会を操作することができる可能性があります。 M&A 活動により、私たちのデータは引き続き統合され、最も影響力のある個人や組織が利用できるようになります。 データの収集が進み、そのデータの価値が高まるにつれて、人々はそれを手に入れるために極端な手段に訴えるようになります。 現在、フィッシング詐欺はますます巧妙かつ効果的になっていますが、ディープフェイクがそれを吹き飛ばす可能性に備えてください。 ポラード氏は、ディープフェイク詐欺に関連するコストは2020年に2億5000万ドルを超えるだろうと述べている。 (完璧です。ちょうど米国選挙に間に合います…) 機械学習と AI 対応のソリューションが役立つ可能性がありますが、顧客は自分のデータをそのような目的で使用することに抵抗を感じるかもしれません。
ガートナーの 2020 年のトップ 10 戦略予測– これは、テクノロジーが人間と社会にどのような影響を与えるかという、私のお気に入りのトピックの 1 つを取り上げています。 ガートナーは、AR と VR が障害を持つ人々にとって非常に役立つと予測しており、技術によってアクセスの障壁が軽減されたことで、2023 年までに労働力に占める障害者の数は 3 倍になると予測しています。 たとえば、麻痺したレストランの従業員が食事を提供するロボットを操作できる。 メリットとしては、定着率の向上、従業員の生産性と利益の向上、地域社会への好意の増大などが挙げられます。 一方、より高度な AI は私たちの感情を判断し、企業が私たちの購買決定に影響を与えるのを支援できるようになります。 ウェアラブルデバイスは、職場の生産性と安全性を向上させるために、オフィスに BYOE (Bring Your Own Enhancement) を導入します。 ディープフェイクに対抗するため、コンテンツは認証されるようになり、私たち全員が何らかの形で追跡され、「行動のインターネット」が生まれることになる。 ああ、AI/ML アルゴリズムは大規模に失敗し、重大な結果を招きます。
2020 年に AI がサイバーセキュリティを改善する 10 の予測– Forbes によると、2020 年に入るとサイバーセキュリティは転換点を迎え、AI と ML の目に見える影響、さらにリアルタイムのデータと分析により、来年の支出増加を正当化しやすくなります。 資産管理では、AI/ML がエンドポイントを安全に保ち、ネットワークに接続されているデバイスを判別します。 AI は、セキュリティ制御を回避するための防御メカニズムやパターンを分析する犯罪者にも役立っており、アカウントの乗っ取りやサードパーティのサプライ チェーンの脆弱性の検出にも使用されています。 これらはすべて、ホワイトハットとブラックハットの両方が AI を使用してインフラストラクチャに侵入し、防御していることを意味しており、「AI 対 ブラックハット」という状況になっています。 これからの10年間の戦いは「AI」です。
2020 年の IoT に関する最新の予測トップ 10 – 世界には約 77 億人の人々がいますが、2020 年には 204 億個の IoT 接続デバイスが存在することになります。 ロボットは人間を超えています。現在あなたの家に設置されているスマートデバイスとそこに住む人間の比率を考えてみてください。 5:1? 14:1? IoT は、医療、製造、農業、輸送、スマート シティ、スマート ストアなど、あらゆる場所に存在します。 彼らはビッグデータから情報を追加したり取り出したりして情報を処理し、その情報を使ってテクノロジーのさらなる進歩を推進します。 IoT の普及に伴い、セキュリティ システムと制御がこれまで以上に必要になっています。 ホームセキュリティシステムや個人用医療機器は攻撃の主な標的であり、セキュリティに関しては信じられないほど愚かなスマートデバイスがまだ数多く存在します。
2020 年に注目すべき 10 のモバイル トレンド– 私たちはモバイルであり、デバイスもモバイルであり、接続するネットワークもモバイルであり、アクセスするアプリケーションもモバイルです。 モビリティは、あらゆる形態において、企業にとって大きな推進力であり、大きな関心事です。 おそらく、2020 年のモバイルに対する最大の期待は 5G です。 キャリアによる展開が進み、iPhone を含むデバイスのサポートも予定されているため、2020 年は 5G にとっての年となる可能性があります。 消費者が最新かつ最高のデバイスを購入し始めると、秋にはスマートフォンの成長が回復するかもしれない。 2019年にちょっとしたトラブルがあった後、折りたたみ式デバイスが大流行し、5Gが普及するにつれてこれらのデバイスは「常時接続」されるようになるでしょう。 5G ラップトップが開発中であり、これらの常時接続デバイスに電力を供給するためのバッテリー技術の新しいバージョンが登場すると思われます。 BYOD の限界を押し広げるデバイスは今後も増え続けるでしょうが、モバイル脅威防御への関心が新たに高まっています。 コネクテッドシューズ用のウイルス対策ソフトはありますか?
2020 年の 5 つのアドテック予測– 5 は 10 を 2 で割ったものなので、Adobe のこれらの予測をリストに追加します。 現在のデジタル変革の時代から抜け出す組織が増えるにつれ、広告テクノロジーは現在から 2023 年の間に飛躍的な成長を記録すると予想されます。 (毎年恒例の「トップ 10、トップ 10」リストに広告予測を含めたことは一度もないと思いますが、最近ではますます関連性が高まっているようです。) GDPR やカリフォルニア州消費者プライバシー法などのプライバシー規制により、ファーストパーティ データの重要性がさらに高まっています。 同意なしに収集された可能性のあるサードパーティのデータを使用している場合は、データ収集計画を再評価する必要がある可能性があります。 推進しているのは規制当局だけではない。 懸念を抱く顧客は、プライバシーとデータの使用に関しても厳しい質問をしています。 外部リストを使い続けると、顧客はブランドに対する信頼を失う可能性があります。 さらに、顧客中心の体験がデジタル化されるにつれて、ストーリーテリングと創造性が大きな勝者となるでしょう。 他のブランドとどのように差別化を図っていますか? ユニークで創造的であり、株主価値を高めることよりも高い目標を追求することで、地域規模であれ世界規模であれ、良い行いをすることができます。
ずっと昔に行われた 2020 年に関する 23 の面白い予測– 今年のトップ リストを締めくくるにあたって、昔の人々が 2020 年について何を予測していたかを見るのは楽しいだろうと思いました。 空を飛ぶ家、ホースで掃除する家、原子力掃除機、アルファベットからC、X、Qの文字が追放されるなど、2020年という信じられないほど遠い未来がどのようなものになるかについて、多くの理論が提唱されてきました。 いくつかは今日私たちが目にするものに比較的近いものですが、他のものはまったく奇妙なものです。 1911 年に外科医が予測したように、足の指が 1 本だけだったらいいなと思うかどうかはわかりませんが、個人用ヘリコプターがあれば間違いなくいいと思います。 おそらく最も未来的な予測は、シスコのデイブ・エバンス氏によるもので、彼は、2020年までに未来学者は必要なくなるだろうと主張しました。なぜなら、私たちが収集しているすべてのデータと、クラウドコンピューティングを使用してそれを分析するために利用できるアルゴリズムツールにより、誰もが未来を予測できるようになるからです。
私自身の時代遅れの予測にもかかわらず、来年もまたトップ 10、トップ 10 を行うと予測しています。 その間、 「長い間予測されていたが決して実現しない 20 のテクノロジー」も調べてみてください。 楽しんで、善良に、そして 2020 年を楽しんでください。
昨年の予測のいずれかが実現したかどうか興味がありますか?