人工知能 (AI) は、ビジネスの運営方法を急速に変革しています。 AI は、タスクを自動化し、意思決定を改善し、新しい洞察を生み出すことで、企業の効率、生産性、収益性の向上に役立ちます。 しかし、これは、企業がこれらの変革のメリットを享受できるようにするために奮闘しているネットワーク チームとセキュリティ チームに大きなプレッシャーを与えています。
このブログ記事では、企業における AI の重要性と、安全なマルチクラウド ネットワークが企業の AI テクノロジーの導入にどのように役立つかについて説明します。
AI は、顧客サービスから不正検出、サプライ チェーンの最適化まで、企業内の幅広いタスクを自動化するために使用できます。 AI は、手動では取得できないデータに関する洞察を企業に提供することで、意思決定を改善するためにも使用できます。 さらに、AI は、企業が競争で優位に立つために役立つ新しいアイデアや製品を生み出すためにも使用できます。
人工知能の時代では、膨大な量のデータから得られる実用的な洞察に対する需要が高まり、分散型データ ソースの必要性が高まっています。 これらのソースは、アプリケーション固有のサイロやそれらが存在する多様な環境の障壁を超えて、企業のデータ全体を網羅します。 AI と分散データ ソースの相乗効果は極めて重要であり、AI の有効性はデータの品質、アクセス性、相互接続性にかかっているという認識によって推進されています。
効果的な AI 実装の基本要件は、AI アプリケーションがデータを迅速かつシームレスに処理できるようにするための高帯域幅と低遅延の接続です。 データ ストリームからリアルタイムの洞察と予測を抽出するには、ボトルネックと遅延を最小限に抑える応答性の高いネットワーク インフラストラクチャが必要です。 さらに、AI の状況は絶えず進化しており、AI アプリケーションとモデルを格納する環境は頻繁に変化します。 分散データ ソースは柔軟性と適応性を備え、新しいデータ ストリームをシームレスに統合し、イノベーションの進展に合わせて AI モデルを変更できるようにする必要があります。
ただし、分散データ ソースの統合によってセキュリティが損なわれてはなりません。 AI システムは、アプリケーションや API の脆弱性を悪用して機密データに不正アクセスしようとする悪意のある攻撃者によって組織化された、さまざまな標的型の高度な攻撃の影響を受けやすいです。 AI 主導の企業は包括的なデータセットに依存しているため、データの整合性を維持し、知的財産を保護するには、これらの脅威に対する強化が不可欠です。
多様なデータ ソースとアプリケーションを接続するための重要なソリューションであるマルチクラウド ネットワーキングを導入しましょう。 マルチクラウド ネットワーキングは、さまざまなクラウド環境とオンプレミス インフラストラクチャ間のギャップを埋め、統合されたデータ アクセスと配信を促進します。 マルチクラウド ネットワーキングの総合的なアプローチにより、企業の分散した要素が調和し、シームレスなデータ共有、処理、分析が可能になります。 ただし、トランジットベースのソリューション (L3) は部分的なソリューションにすぎないことに注意することが重要です。 接続を確立することはできますが、包括的なソリューションが提供すべきデータ セキュリティ、動的スケーリング、最適化されたルーティングの複雑さに対処するには不十分です。
AI を効果的に導入するには、企業は安全なマルチクラウド ネットワークを導入する必要があります。 このネットワークは次のことができる必要があります。
F5 Distributed Cloud は、SaaS ベースでクラウドに依存しない安全なマルチクラウド ネットワーキングおよびアプリケーション管理ソリューションであり、企業が AI を導入するためのすべての要件を満たすのに役立ちます。F5 Distributed Cloud は、この安全なマルチクラウド ネットワークの構築に不可欠な、次のような複数のサービスを提供します。
人工知能 (AI) は、企業の運営方法を急速に変える変革技術です。 その結果、AI を導入できない企業は競争上の不利を被ることになります。 したがって、ネットワークおよびセキュリティ オペレーターが常に先手を打って、企業が AI テクノロジーを真に導入できるようにすることが最も重要です。 F5 Distributed Cloud は、企業が AI を導入できるように、安全なマルチクラウド ネットワークの構築を支援します。