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AI ベースの企業の未来

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F5
2021年3月24日公開


想像してみてください。環境に応じて自然に適応する、生きた有機体のような企業です。 同社の製品とサービスは、必要に応じて自ら成長し、縮小し、防御し、修復します。 これが AI ベースの企業の未来です。

私たちは前例のない時代に生きています。 技術革新は既存の業界のビジネスモデルを破壊し、場合によっては既存の業界を完全に置き換えます。 テクノロジーは、私たちの生活や相互の交流の仕方を継続的かつ根本的に変えています。

産業革命やインターネット革命と比べても、AI革命はさらに速いペースで進んでいます。 今後数十年で、AI は家庭から職場、社会に至るまで、私たちの日常生活のあらゆる側面に大きな影響を与えるでしょう。

精神社会


「私たちは、それぞれが無知な多くの小さな部分から心を構築できることをお見せします。」

AIの父、マービン・ミンスキー

AIの父、マービン・ミンスキーは、その代表作『心の社会』の中で、それ自体は心を持たない小さな構成要素の「社会」がどのようにして知的な心を形成できるかを説明する理論を提唱した。 これは深い洞察です。

この理論は、ニューラル ネットワーク、機械学習、ディープラーニング、および大量のデータ処理とコンピューティングの融合によって適切な組み合わせが明らかになるまで、膨大な数の小さな部品を接続するために使用される技術を発見し、何世代にもわたる試行錯誤を経る必要があったにもかかわらず、おおむね正しいことが証明されました。

AI の例は今日、あらゆる業界に溢れています。

  • 金融業界では、チャットボットを介して AI を活用し、コストを削減しながら顧客体験を向上させています。
  • 通信事業者は、顧客と自社のネットワークを保護するために AI ベースのセキュリティに依存しています。
  • ヘルスケアでは、電子医療記録 (EHR) を AI と統合して、ヘルスケアを事後対応型から事前対応型へと移行し、全体的な健康状態を改善して、命を救う可能性を高めています。
  • 運輸業界では、AI を使用して位置と混雑を分析し、ルートを最適化してコストを削減し、顧客の時間を節約しています。

ミンスキーの理論を念頭に置いて、企業のデジタル変革の道のりを見ると、ますますインテリジェント化していく同じ道をたどっていることがわかります。 タスクの自動化からデジタル拡張、AI 支援ビジネスまで、あらゆる組織が AI と交差する道を歩んでいます。

大まかに言えば、企業における短期から中期の AI の機会としては、3 つの主要な領域があると考えています。

顧客エンゲージメント

1 つ目は顧客エンゲージメントです。 重点は、顧客体験の向上、パーソナライズされた製品とサービスの提供、コール センター サポートなどの日常的な顧客サービス タスクの自動化を支援することです。

  • パーソナライズされた製品推奨
    「調査対象の経営幹部の5人に2人（40%）は、顧客パーソナライゼーションの取り組みが、eコマースなどの消費者直結チャネルでの売上、バスケットサイズ、利益の最大化に直接影響したと報告しており、さらに37%は、製品やコンテンツの推奨を通じて売上と顧客生涯価値が向上したと指摘しています。 回答者の 3 分の 1 以上が、パーソナライゼーション戦略の結果として取引頻度が増加したと回答しています。」 (Forbes)
  • より良い顧客体験
    消費者は、オンライン エクスペリエンスを向上させるために AI を使用することで得られるメリットを認識し、期待しています。 53% が「人工知能 (AI) によってブランドとのやり取りがより良い体験になることを期待している」と回答しています。
  • チャットボットと会話型インテリジェンスによる自動化された顧客サポート
    米国のある銀行は最近、チャットボット経由で毎月100万件以上の通話を処理していると報告しました。 これにより、年間数千万ドルの節約につながります。 チャットボットは、2022年までに銀行業務だけで年間80億ドル以上のコスト削減をもたらすと推定されています。

サイバーセキュリティ

次の機会はサイバーセキュリティです。 サイバー攻撃の量と複雑さが飛躍的に増大するにつれ、サイバー脅威を特定し封じ込めるための取り組みは人間の規模を超えるものとなっています。 AI とサイバーセキュリティを組み合わせることで、セキュリティ専門家はサイバー攻撃者から身を守るための追加のリソースを手に入れることができます。

一般的に、サイバーセキュリティにおける AI の機会には次の領域が含まれます。

サイバーセキュリティにおける攻撃と防御の戦略とイノベーションは、終わりのないゲームを形成します。 セキュリティ専門家が自動化された攻撃に対抗するために AI 技術を採用するケースが増えるにつれ、犯罪者も AI に追いつき、それを利用してより高度な攻撃を仕掛けるようになります。

事業運営

3番目の領域は、エンタープライズビジネスオペレーションです。 これは、IT 運用、従業員運用、販売、財務運用などの領域に適用されます。 この分野では、ビジネス プロセスを自動化して中間の人間によるアクションを排除することが主な目標です。 AIOps とロボティック プロセス オートメーション (RPA) が主要なサブ領域です。

ビジネス運営における AI の機会が期待できる主な領域は次のとおりです。

  • IT 運用。 デジタル変革により、すべての企業がデータ企業、アプリケーション企業になりつつあります。 そのため、IT 資産のポートフォリオの管理は、自動化と AI テクノロジを必要とする主要なタスクです。
  • ロボティックプロセスオートメーション。 これは一般的なプロセスの自動化のためです。 ローコード環境、プロセスボット、OCR ベースのドキュメント処理などは、すぐに影響が出る領域の一部です。 「投資回収期間は12か月未満と報告されており、ロボットによってフルタイム相当（FTE）の能力の平均20％が提供されました。」 RPA は、コンプライアンスの向上 (92%)、品質/精度の向上 (90%)、生産性の向上 (86%)、コスト削減 (59%) など、さまざまな側面で期待に応え、それを上回り続けています。(デロイト) 

課題は残る

企業向け AI には大きな可能性がありますが、いくつかの課題もあります。 AI の実装と拡張は技術的に比較的難しいだけでなく、組織はビジネス上および文化的な課題にも直面しています。

  • 適切なビジネスユースケースを特定するため。
  • 強力なデータガバナンスを提供する。
  • AI人材を採用し、スキルセットを開発します。
  • AI倫理に従い、「正しいことを行う」こと。
  • 最後に、AI が企業に与える社会的影響を理解します。

AI の取り組みが成功するには、個々の企業の枠をはるかに超えて、業界全体で協力する必要があります。

これらの課題にもかかわらず、私たちは AI があらゆる業種やセクターにわたって企業のビジネス環境を根本的に変えると信じています。

将来、AI は企業にとって新たな電力となり、イノベーションの新時代を推進し、あらゆる業界にチャンスを創出します。 私たちはそのような機会を慎重に検討し、テクノロジー、機械、アルゴリズムの世界では、AI が最終的に私たちの人間性を高めるものであることを忘れてはなりません。

言い換えれば、AI の適用に関しては正しいことを行い、人間を第一とする文化を受け入れる必要があるのです。