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F5 分散クラウド API セキュリティによる Red Hat OpenShift AI でのモデル サービングのセキュリティ保護

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フランク・ストロベル
2025年1月27日公開

企業は、生産性の向上、競争上の優位性性の獲得、そして最終的にはより迅速かつ戦略的なイノベーションの推進によってビジネスに革命を起こそうと、生成型人工知能(AI) と大規模言語モデル (LLM) を急速に導入しています。

しかし、企業における AI 導入の素晴らしい新世界は複雑であり、AI 開発とモデル展開の運用化は簡単ではありません。エンタープライズ グレードの AI ソリューションを安全に提供するために最適化された、堅牢でセキュリティが強化されたプラットフォームが必要だからです。

Red Hat と F5: モデル提供のセキュリティを確保するためのパートナー

Red Hat と F5 は長い技術パートナーシップの歴史を持っており、Red Hat OpenShift AI と F5 Distributed Cloud API Security により、この信頼関係が AI 分野にまで広がりました。 Red Hat OpenShift AI と Distributed Cloud API Security を統合することで、AI 開発の運用化と AI モデルおよびapplicationsを保護するための包括的な API セキュリティの提供という課題に対応できる、堅牢で安全な基盤が提供されます。 お客様は、Red Hat と F5 の共同ソリューションにより、技術的および組織的な複雑さが軽減され、セキュリティ体制が強化され、組織の AI イノベーションを自信を持って加速できることを確信できます。

Red Hat OpenShift AI は、AI 対応applicationsを構築、展開、管理するためのツールを備えた、AI ライフサイクル全体を簡素化する、主要な AIapplication開発プラットフォームです。 実証済みで運用上一貫性のある機能を備えたコンテナ化された環境を提供し、チームが実験し、モデルを提供し、革新的なアプリを配信できるようにします。 開発チームは、さまざまなツールを使用してモデルのトレーニングを反復し、デプロイメント ワークフローを分散し、市場投入までの時間を短縮することができます。これらはすべて、共有された統合プラットフォーム上で実行できます。 Red Hat OpenShift AI は、イノベーションを加速し、ガバナンスを促進し、コラボレーションを促進します。これらは、エンタープライズ グレードの AI ソリューションを提供する上で重要な要素です。

Red Hat OpenShift AI は AI 駆動型applicationsの開発と導入のための堅牢なプラットフォームを提供しますが、Distributed Cloud API Security を統合することで、これらの導入を新たなレベルの保護と回復力に引き上げることができます。 分散クラウド API セキュリティは、API 固有のさまざまな脅威に対する包括的な防御を提供し、機密データと重要なapplicationsが不正アクセスやサイバー攻撃から保護されることを保証します。

API は現代のapplicationsのバックボーンであり、多様なapplicationsやシステム間のシームレスな接続と通信を可能にし、AIapplicationsには不可欠です。 AI アプリは最も現代的なapplicationsであり、AI 環境内では API は単なるコネクタではありません。 API は、AI をさまざまなデジタル環境に統合する方法を可能にし、定義します。

AI 環境で API を保護する際の課題

Red Hat と F5 は協力して、AI 開発の運用化と AI アプリへの包括的な API セキュリティの提供という課題に対応する、堅牢で統合された基盤を提供します。

AI 環境の API はサイバー攻撃の主な標的であり、AI アプリの構築と提供はさまざまなセキュリティ上の懸念にさらされます。 これには、外部リクエストが AI モデルから独自の知識や機密データを抽出しようとしたときに発生する可能性のある不正アクセスやデータ漏洩が含まれます。 プロンプト インジェクションや悪意のあるコンテンツの挿入は、LLM を騙したり操作したりして、有害または機密の出力を生成する可能性のあるその他の悪意のある攻撃です。 自動化されたスクリプトはデジタル ネットワークに広く普及しており、ボット攻撃、または単にボットの極端なアクティビティによって、推論エンドポイントが圧倒され、プラットフォーム コストが増大し、モデルのパフォーマンスが低下する可能性があります。

その他のセキュリティ上の懸念としては、AI 出力に個人情報や規制対象データが含まれている場合に発生する可能性のある、機密データの漏洩やコンプライアンス要件の不遵守などが挙げられます。 さらに、脅威の状況はかつてないほど拡大し、常に進化しており、最新の AI モデルと API の複雑さとダイナミズムにより、セキュリティ戦略と適応型の脅威検出の継続的な管理が必要になります。

安全なモデル提供のための統合プラットフォームの利点

分散クラウド API セキュリティを Red Hat OpenShift AI プラットフォームに統合すると、 Red Hat OpenShift の動的なコンテナ化環境とシームレスに連携する強化されたセキュリティ フレームワークが提供され、オンプレミス、クラウド、ハイブリッド シナリオのいずれの場合でも、複数のデプロイメント モデルにわたって一貫したセキュリティ ポリシーと適用が可能になります。 この統一されたアプローチにより、セキュリティ管理が簡素化されるだけでなく、AIapplicationsが業界の標準や規制に準拠し続けることも保証されます。

Red Hat OpenShift AI とともに分散クラウド API セキュリティを導入すると、複数の LLM と AI アプリを大規模に確実に提供し、多様なユースケースとワークロードを処理できるなど、組織にさまざまなメリットがもたらされます。 統合プラットフォームは、推論エンドポイントを安全に公開するプロセスを保護し、外部ソースからのリクエストが検証され、サニタイズされ、プロンプトインジェクション、不正アクセス、または過剰なトラフィックから保護されるようにするのに役立ちます。

F5 と Red Hat のソリューションは、機密データを編集し、監査とレポートの目的で要求をログに記録することで、コンプライアンスとプライバシーの維持にも役立ちます。 さらに、リアルタイムの観測性とアジャイルなポリシー管理を活用してセキュリティを常時向上させることで、進化する脅威に継続的に適応します。

Red Hat と F5: AI に関する共通のビジョン

Red Hat と F5 は長年にわたるパートナーシップを結んでおり、複雑なハイブリッド環境でのコラボレーションを促進し、application開発を保護する検証済みの共同ソリューションにより、お客様が組織を強化するアプリと API を接続し、保護できるよう協力しています。 組織が AI の可能性を模索する際には、Red Hat や F5 などの信頼できるベンダーに依頼して、一貫性のある統合プラットフォームを提供することで、AI 環境を管理しやすく、コスト効率が高く、安全な状態に保ち、イノベーションとセキュリティが両立する環境を育むことができます。

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