新しいテクノロジーやコンピューティングのアプローチが私たちの視野に入るたびに、それはすぐに捉えられ、「x」として定義されます。 おそらくそれは、弾力性や実用性に基づくビジネス モデルなどの特性に基づいているのでしょう。 おそらく、CAMS のような記憶術が付随しており、「本物の X」と見なされるために必要なコンポーネントが何であるかを明確に識別します。
そして、他の誰かが設定した要件を遵守できない場合、専門家はあなたの努力を「Xではない」として却下します。 なぜなら、真の X には必ず Y* が含まれないからです。
Twitter での会話で、ある人が「自動化されたインフラはクラウドではない」と発言した際に、この実存的な真実を思い出しました。
さて、「クラウド」のいくつかの定義に基づくと、それは真実です。 実際、クラウドの定義によっては、企業がオンプレミスでクラウド コンピューティング モデルを実装することがまったく不可能になるものもあります。 他の人はそれを可能だと言うが、それはありそうにない。 また、SaaS を「クラウド」の有効な例として含めるほど曖昧なものもあります。
はい、そこへ行きました。 数年前。
問題は、企業が自社の実装を検証するためにインターネット上の誰かから「100% クラウド」ステッカーを受け取るかどうかを気にしていないことです。 プライベート (オンプレミス) クラウドに対する反対論は、長年にわたり、パブリック クラウドがデータ センターに縛られたクラウドよりも高速で、効率的で、俊敏であるということを中心に展開されてきました。 現実には、あらゆる形式のクラウドには、実装の一部として自動化インフラストラクチャが含まれています。 これがないと、プロビジョニングの即時性、自動スケーリングの柔軟性、クラウド モデルに固有の「オンとオフの繰り返し」機能が得られません。
クラウドの半分は単なるテクノロジーです。 残りの半分は、請求とサービスおよびプロセスの自動化です。
顧客が「クラウド」を大声で(そしていくぶん軽蔑的に)否定するのを聞いたことがありますが、その軽蔑の一部は、テクノロジーと企業によるその導入に対するプロクルステスのアプローチがあまりにも頻繁に見られることに起因しています。 ご存知のとおり、プロクルステスはギリシャの英雄テセウスに倒された数多くの悪役の一人です。 物語の中で、プロクルステスは通行人を一晩泊まるように誘い、その後、彼らの体格に適したあらゆる技術を使って、彼らをベッドに寝かせるのに夜を費やします。 (彼がどうやってそれをやったかは皆さんに想像してもらいますが、結局誰も生き残りませんでした)。 「プロクルステスは、異なる長さやサイズ、特性が任意の基準に適合する状況を説明するために使用されます。」( Wikipedia )
企業がインフラストラクチャを自動化し、それをクラウドと呼ぶだけなら、それで何が問題なのでしょうか? プロクルステスの定義に当てはまらなくても、彼らが求めている結果が得られるなら、それは問題でしょうか? ユーザーは、アプリがより速く、よりスマートに、より安全に配信されることを望んでいます。 彼らは、クラウド全体を実装するのか、それとも半分だけを実装するのかということには興味がありません。 以前よりも速く、効率的に、機敏に仕事をこなすことができれば、IT 部門とビジネス部門の両方にとってメリットになります。 これは、あらゆるテクノロジーや方法論を採用する際のポイントのようなものです。
なぜなら、これらすべては相対的なものだからです。 もっと早く 。 より効率的です。 敏捷性がさらに向上しました。 パブリック クラウド プロバイダーと同等の成果を達成することではありません。パブリック クラウド プロバイダーには、規模 (およびビジネス上の動機) が不足しているため、同等の成果を達成することはできません。重要なのは、ビジネスのスピードに合わせて IT サービスを提供することです。 企業は、CIO が誇らしげに「達成のロックが解除されました」と宣言できるように、「クラウド純粋性」を宣言する功績バッジには興味がありません。 彼らは、IT が他のビジネス部門にサービスを提供する方法を改善することに関心を持っています。
ですから、企業が「クラウド」を実践していると主張しても、プロクルステスの視点を持つ人々から見れば、実際にはそうではないというのは確かに真実かもしれません。 おそらく彼らが行っていることは、インフラストラクチャといくつかの手動プロセスを自動化して、サービスの速度、俊敏性、配信を改善し、その結果、ビジネスに必要なアプリを向上させることだけでしょう。 しかし、結局のところ、それはクラウドの半分です。
雲が半分あるほうが、雲が全くないよりはましです。
* これは、「真のスコットランド人ではない」という論理的誤謬と技術的に同等です。 長年の読者なら、論理的誤りが赤ん坊のロリを泣かせることに気づくでしょう。