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Google Cloud の新機能: F5 のジェネレーティブ AI アプリケーションと API セキュリティ

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ベス・マケロイ
2024 年 6 月 4 日公開

私たちは最近、 AI による Protect AI を主催しました。 F5 のプラットフォーム、インフラストラクチャ、クラウド担当グローバル ソリューション アーキテクト担当 VP の Gary Newe 氏と、Google Cloud の戦略テクノロジー パートナー マネージャーの Joshua Haslett 氏による、F5 と Google Cloud による最新のマルチクラウド アプリのセキュリティ保護に関する洞察のウェビナー。 彼らは、AI の普及と力、現代のマルチクラウド ワークロードへの影響、マルチクラウド アプリケーションとAPI セキュリティにおける AI の位置づけについて議論しました。

AI が業界全体に及ぼす広範な影響は否定できません。 収益が10億ドル以上の米国の企業に所属するさまざまな業界の経営幹部200人を対象にした調査では、大多数がAIの価値について楽観的であることがわかりました。

回答者の 83% が、今後 6 か月から 1 年の間に生成 AI への投資が 50% 以上増加すると予想しており、 45% が少なくとも 2 倍になると回答しています。

80% が、それが業界に混乱をもたらすと考えています。

93% が、生成 AI がビジネスに価値をもたらすと考えています。

これらの数字は、3 つの主要分野における AI の可能性を強調しています。

  1. ユーザーエクスペリエンスを向上させます。 企業は、推奨エンジン、パーソナライズされた検索結果、インテリジェントなチャットボットなどの AI を活用した機能を通じて、顧客にアプローチし、よりカスタマイズされたエクスペリエンスを提供するためのより優れた方法を見つけています。
  2. 日常的なタスクを自動化します。 AI は価値の低いタスクに費やされる時間を削減できる可能性があります。 これにより、チームはより戦略的かつ創造的な活動に集中できるようになります。 たとえば、サイバーセキュリティでは、AI によって脅威の検出と修復のプロセスが効率化されます。
  3. 意思決定を改善します。 AI は膨大な量のデータを分析してパターンや傾向を特定し、より情報に基づいた意思決定とデータのより深い理解につながります。 診断や治療の推奨からリスク評価やターゲット広告まで、私たちが収集できる情報は私たちの想像力によってのみ制限されます。

Google Cloud の最新の Gemini AI モデル

Google は最近、テキストと画像を処理するように設計された AI モデルの新しい Gemini ファミリーを発表しました。 具体的には、12 月に Google Cloud はマルチモーダル モデルGemini 1.0 を3 つのサイズでリリースしました。 Ultra、Pro、Nano。わずか数か月後、Google Cloud はパフォーマンスの向上と 100 万トークンの画期的なロング コンテキスト ウィンドウを備えた1.5 Pro をリリースしました。 最近導入されたGemini 1.5 Flashは、1.5 Pro よりも軽量で、大規模に高速かつ効率的にサービスを提供できるように設計されたモデルです。

これらの多用途で強力なモデルは、ビジネス アプリケーションから研究まで、さまざまなユース ケースに対応します。 3 つのモデルは次のとおりです。

  • ジェミニプロ: 幅広いタスクに最適化されており、スケーラブルな AI ソリューションを必要とする企業に適しています。
  • ジェミニウルトラ: 高度な推論を必要とする複雑なタスク向けに設計されており、研究開発に最適です。
  • ジェミニナノ: 最も効率的なモデルであり、計算能力が限られたデバイスでのリアルタイム応答に最適です。

これらの AI モデルを使用すると、開発者は AI をアプリやワークフローに簡単に統合できます。 多くの企業は、強力な GPU と CPU を活用するために Google Cloud 上でこれらのアプリを実行することを好みますが、レイテンシやデータ主権の懸念から、AI をワークロードに近づける必要がある場合もあります。

AI モデルが実行される場所に関係なく、セキュリティを確保する必要があります。 F5 は、アプリと AI モデルの保護を支援するだけでなく、あらゆる環境に一貫したセキュリティを拡張するために Google Cloud と提携しています。 F5 と Google Cloud は協力して、次の方法で AI セキュリティを簡素化し、AI の導入を容易にします。

  • シームレスな展開のためのソリューションの事前テストと統合。
  • さまざまな環境に合わせたベスト プラクティスの展開ガイドを提供します。
  • Google Cloud Marketplace を通じて調達プロセスを合理化します。
  • AI を使用して脅威を迅速に特定し、軽減します。

Google Cloud での AI アプリと API のセキュリティ強化

AI がアプリケーションに超高速で統合されるたびに、セキュリティ上の懸念が高まります。 AI の諸刃の剣は、セキュリティ機能を強化する一方で、サイバー犯罪者が悪用するためのツールも提供するという点です。 顧客は、モデルポイズニングやプロンプトインジェクションなどのリスクを軽減するために、すべての環境で一貫したセキュリティ対策に依存できる必要があります。 F5 と Google Cloud は、AI を使用して保護を強化する強力な AI セキュリティ フレームワークとソリューションの必要性を理解しています。

業界は、AI だけが AI を阻止できるという段階に近づいています。これが、F5 が自社のテクノロジーに AI を実装してきた理由の 1 つです。ベンダーは、サイバー脅威に対応し、脆弱性のリスクを最小限に抑える能力において、少なくとも脅威の主体と同等の速さを持つ必要があります。

F5 は最近、AI の可能性を実現するように設計された新しいデータ プラットフォームである F5 AI Data Fabricの開発を発表しました。このデータ ファブリックの重要な要素は、F5 セキュリティ製品からの大量のデータからレポートと分析を生成するように設計された一連のサービスである AI エコシステムです。 これにより、F5 は AI を製品に組み込む能力が加速し、AI 対応アプリのセキュリティと最適化が向上します。

組織が AI を導入するにつれて、強力で一貫性のあるセキュリティ対策の必要性が最優先されます。 F5 のアプリと API のセキュリティを Google Cloud AI モデルとシームレスに統合することで、企業は AI の可能性を自信を持って最大限に活用できます。F5 のセキュリティ ソリューションは、Google Cloud を含むマルチクラウド エコシステム全体を保護し、AI 搭載アプリケーションのセキュリティ保護を容易にします。

F5 の AI 統合セキュリティ ソリューションをさらに詳しく知るには、 AI による AI の保護をご覧ください。 F5 と Google Cloud による最新のマルチクラウド アプリのセキュリティ保護に関する洞察については、ウェビナーをご覧ください。または、 F5 Google Cloudパートナー ページにアクセスしてください。