自動化に注目が集まる
今後発表される「State of Application Strategy 2025」について詳しく知りたいかどうかわからない場合は、ぜひ読み進めてください。 待ちきれないかもしれません。
長年の読者なら、私が自動化に熱中していることはよくご存知でしょう。 NetOps による DevOps のような方法論の採用であろうと、API を介したクラウドのような運用自動化への移行を受け入れる必要性であろうと、デジタル ビジネスの運用の健全性に対する自動化の重要性は、私のコンテンツの一貫したテーマです。
自動化の効果
今では、applicationの配信とセキュリティに携わるよりも長い間、サンゴ礁の水槽を飼育してきました。 過去 5 年間の進歩はまさに驚異的でした。
2020 年当時はセンサーは一般的でしたが、今日では、海洋生態系全体の健全性を最適化するように設計されたアクションを推進できる、増え続ける一連のパラメーターのデータを提供しています。 テストデータに基づいてサプリメントの投与量を自動的に調整したり、避けられない問題を警告したりするなど、私が使用しているシステムは、水槽が繁栄するために必要な安定性を確保します。
テストから自動投与、アラート、コスト管理まで、今日のサンゴ礁水槽制御システムはほぼ自律的であり、IT における運用の自律性がどのようなものかを示す良い例となっています。
私のサンゴ礁の制御システムは、指示なしには動作しないことに注意することが重要です。 同じインターフェースを通じてすべての機能を手動で制御できます。 投与量は、特定のパラメータ (SLO) の望ましい値を設定し、最新のテスト結果 (SLI) に基づいてその目標を達成するために特定のサプリメントを投与する際にシステムがどの程度の余裕を持つかを調整することによって制御されます。
操作との類似点が見つかった場合は、おめでとうございます。 あなたも私と同じものを見ている。
また、特に手動で操作しようとするときに、同様のフラストレーションを感じることもあるでしょう。 不一致、変動、偶発的な出来事、給餌の失敗。* 手動で操作を管理しようとすると、常に何らかの緊急事態に対処しなければなりません。
未来は AIOps です
したがって、当社の年次調査で業務の自動化に対する強い要望が示されたとしても驚くには当たりません。 テクノロジーリーダーは、安定性が最適化能力を生み出し、健全な成長には最適化が必要であることを認識しているため、IT 資産をより効率的に運用する方法を切望しています。 そして、「ほとんど」というのは、本当に「ほとんど」を意味します。
わずか 4% の回答者が、生成 AI が運用タスクを支援することに興味がないと回答しました。 一方、残りの企業は、ポリシー、スクリプト、構成の生成などのタスクを生成 AI に支援してほしいタスクとしてチェックすることで、現在の運用における障害がどこにあるのかを正確に教えてくれました。
しかし、生成を支援するだけでなく、ほとんどの（繰り返しますが、そうです、ほとんどの）企業は、特定の目標を達成するために、application配信とセキュリティ全体の機能を AI が自動的に実行できるようにする準備ができています。
- 最適化機能を適用してユーザーパフォーマンスを向上させる（ 72％ ）
- コストを最適化するためにトラフィックを調整する（ 59％ ）
- ゼロデイ脆弱性を軽減するためのルールの自動挿入（ 59％ ）
これは、回答者が同様に価値があると述べている AI アシスタントを超えて、自律操作の領域にまで及びます。 これは AIOps として知られるようになりました。 あらゆる業界、世界中の 659 人の IT 意思決定者からの回答を調査すると、業務を加速させる力として AI を採用したいという熱意がはっきりと伝わってきました。
回答を分析した結果、AI と運用が衝突し、近い将来に IT の運用方法が変化するであろうことは間違いありません。
私自身、これに非常に興奮しており、それがapplicationの配信とセキュリティにどのように現れるのかを見るのが待ちきれません。
※はい、これはオペレーションにも当てはまります。 結局のところ、昼食を抜かなければならないような出来事は珍しいことではありません。