AIapplicationsとワークロードのセキュリティ
完全な可視性、強力なセキュリティ、シームレスなスケーラビリティを備えた単一のプラットフォームで、AI アプリ、モデル、データを保護します。
AIへの攻撃が急増しています。 データ、モデル、ブランドを保護するのにはまだ遅くはありません。
AI イノベーションを成功させるには、組織、顧客、知的財産を保護することが不可欠です。 強力なセキュリティがなければ、データ漏洩、モデルの侵害、AI アプリを接続する API の悪用などのリスクが生じます。 あらゆるレイヤーで AI を保護することで、企業はブランドを守り、信頼を維持し、AI 主導の変革の真の可能性を引き出すことができます。
F5application配信およびセキュリティ プラットフォームは、 AI ワークロードが実行される場所を問わずシームレスに保護します。 適応型の階層化防御により、比類のない回復力、拡張性、パフォーマンスを提供し、組織が信頼できる業界リーダーによる統合された強力なセキュリティで AI 投資を保護できるようにします。
AI導入のあらゆる要素を武装
F5 AI リファレンス アーキテクチャを使用して、データの取り込みやモデルの導入から RAG のデータ統合まで、ハイブリッド マルチクラウド環境全体に AI セキュリティを導入します。 回復力のあるエンドツーエンドの保護を実現しながら、知的財産と企業データを保護します。
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LLMオペレーション
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データ接続
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APIの保護
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モデル推論
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シャドウAI
F5 AI リファレンス アーキテクチャは、フロントエンド アプリ、API、LLM、モデル推論、RAG、データ ストレージ、トレーニングなど、AI ワークロード全体の重要な保護ポイントを強調表示します。
LLM の可観測性は、フロントエンドapplications、モデル推論、およびダウンストリーム サービス間の相互作用を監視および保護するために重要です。 LLM ワークフロー全体にわたって可視性、安全なルーティング、運用の回復力を確保します。
安全な AI データ ソース接続により、分散データ リソースの安全な統合が保証されます。 RAG、微調整、モデルトレーニングのためのデータフローとオブジェクトストレージを保護します。 また、企業のデータと AI モデルを保護します。
AI API の検出と保護は、API エンドポイントのセキュリティ保護に不可欠です。 内部向け API と外部向け API の両方に対して安全なアクセスを保証します。 不正アクセスや悪意のあるトラフィックから防御し、フロントエンドapplicationsの信頼性とセキュリティを実現します。
セキュア AI モデル推論は、機密データの保護と AI 操作のスケーリングに重点を置いています。 これにより、安全なクラスターイングレス、オブジェクト ストレージ保護、フロントエンド アプリ、LLM、ダウンストリーム サービス間の安全なやり取りが保証されます。
シャドウ AI 保護は、組織のネットワーク内のユーザーまたはサービスによる LLM の不正使用を検出するために不可欠です。 AI ツールの未承認の使用をブロックするとともに、下流のサービスを保護し、コンプライアンスを確保し、企業独自のデータの整合性を維持します。
AIアプリをサポートするAPIを保護する
プロンプトインジェクションから悪意のあるトラフィックまで、包括的な API 検出とセキュリティにより、組織は AI 駆動型エンドポイントを識別して保護できます。 AI の需要の進化に合わせて適応する柔軟なポリシーを実装し、分散アーキテクチャ全体で安全で中断のないエクスペリエンスを実現します。
完全な可観測性と制御を実現
APIアクティビティやLLMとのアプリインタラクションなど、AI運用を詳細に可視化します。カスタマイズ可能な分析機能と正確な制御により、ハイブリッド・マルチクラウド環境全体にわたって異常検知、パフォーマンス最適化、コンプライアンス確保を実現します。
RAGデータの保護
クラウド、エッジ、オンプレミスの展開全体で保護されたデータ アクセスを備えた RAG ワークフローの安全な接続。 データ エンドポイントを AI モデルに接続する際に、低遅延のパフォーマンスでシームレスかつ安全な統合を実現します。
シャドーAIを検知し、防御する
コンプライアンスやデータの整合性に影響を与える前に、不正な AI の使用を検出してブロックします。 トラフィック制御をカスタマイズして、隠れた AI エンドポイントと疑わしい動作を検出し、承認された AI サービスのみがエコシステム内で動作するようにすることができます。
AI向けセキュリティソリューションを探す
RAG データの取り込みとモデルのトレーニングは、分散データ ストアへの安全なアクセスに依存します。 このソリューションは、データ フローを暗号化し、ストレージ エンドポイントを不正アクセスやモデル ポイズニングから保護することで、低レイテンシ、コンプライアンス、そしてコンテキスト豊富な応答と信頼性の高いモデル開発の両方における正確な AI 結果を保証します。
AI 推論が分散環境全体に拡大するにつれて、組織は機密性の高い企業データの保護という課題に直面します。 F5 は、データ フローを保護し、一貫したセキュリティ ポリシーを適用し、クラウド、エッジ、オンプレミスのインフラストラクチャ全体のリスクを軽減することで、安全な AI モデル推論を保証するとともに、更新、スケーリング、ライフサイクル管理を簡素化し、回復力とコンプライアンスを備えた AI 運用を実現します。
リソース
特集
主要企業からのグローバルな AI セキュリティの洞察を探り、ますます複雑化する脅威の状況において AI モデルを保護し、脆弱性に対処するための戦略に焦点を当てます。