人工知能セキュリティ学習リソース
AI セキュリティは、組織のサイバーセキュリティの重要な焦点として浮上しています。 人工知能技術が進化し続ける中、組織はライフサイクル全体にわたって堅牢なリスク管理と機密データの保護を優先する必要があります。 applicationsが侵害される前に、脆弱性を特定して軽減する必要があります。 以下の F5 の豊富なリソースを活用して、セキュリティ リスクを管理し、サイバー脅威に対する AIapplicationの耐性を強化する方法を学びます。
AI について学ぶ
AI API セキュリティ
API を保護することは、AI モデルと対話するapplicationsを保護するための第一歩です。 不正アクセス、データ侵害、不正使用からapplicationsを保護する方法を学びます。
生成AIのサイバーセキュリティのリスク
生成 AI テクノロジーに関連する固有の脆弱性とリスクを理解し、これらの新たな脅威を軽減する方法を学びます。
ML セキュリティ
機械学習モデルと関連データを保護し、モデルの盗難、破損、その他の LLM の脅威を防ぐ方法について詳しく説明します。
AI 推論
AI 推論プロセスを保護および最適化し、回復力のある安全な出力を確保する方法を学びます。 データを保護し、AI モデルの操作や誤用を防止します。
AI 攻撃と脅威の緩和
一般的な AI 攻撃ベクトルと、機密データを保護しapplicationsを保護するための効果的な軽減戦略を実装する方法について学習します。
AI の導入とイノベーション
責任ある AI 実装を確実にするために、イノベーションと必要なセキュリティ対策のバランスを取りながら、AI をビジネスに安全に統合する方法を探ります。
