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詐欺を暴く: F5 Data Intelligence によるアカウント乗っ取り検出


 

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自動化された攻撃は検出を回避するために常に進化しており、最終的には業界標準のセキュリティ制御 (CAPTCHA など) を凌駕します。 しかし、すべての攻撃が自動化されているわけではありません。 人間の脅威アクターは、組織の Web アプリケーション セキュリティにとって大きな問題を引き起こします。 ユーザーの行動、ネットワーク特性、デバイス特性に関する高精度の精製データにアクセスすることで、悪意のある人間の行為者や詐欺行為をより効果的に検出できるようになります。 詐欺行為を防ぐには、実用的な行動洞察の形で複雑な状況にコンテキストをもたらす必要があります。

F5 のセキュリティおよび詐欺対策の専門家と一緒に、F5 の分散クラウド データ インテリジェンスから得られる豊富なユーザーおよびデバイスベースの行動データを活用して、悪意のある人間の脅威アクターを暴く方法を学びましょう。 サンプルの F5 Data Intelligence ファイルの内容を共有し、実際の例を使用して、生データからインテリジェンスを推定し、アカウントの乗っ取りや不正なアカウント作成から保護する方法を紹介します。

このウェビナーに参加すると、次のことができます:

ある企業がアカウント乗っ取り詐欺の 89% を特定した方法をご覧ください。

ユーザー セッションから収集された詳細なテレメトリと既存のデータ ソースを組み合わせることで、不正行為の検出が向上する仕組みについて説明します。

F5 のフィードを SIEM ツールに組み込む方法を学びます。

プレゼンター

ウドブルーチェ

ウド・ブリュッヒャー
ソリューションアーキテクト
F5

ジャスティン・ヘイズ

ジャスティン・ヘイズ
ソリューションエンジニア
F5