パブリック クラウドの教訓を活かしてAIの許容と導入を決める

競合他社よりもデータの運用能力が優れていることが、ビジネスに有利であることは証明されています。そのため、ChatGPTや生成AIについて絶え間なく論じられているようなことが、「撃ってから考える」ような製品リリースや初期のスタートアップの資金調達の波にすぐに発展しています。これらの機能がうまく働き、安全かつ正確に、客観性なども伴って拡張されれば、それは桁違いの進歩となります。この状況は、刺激的な宣伝と技術的な優位性の両方の点で、パブリック クラウドの初期に似ていますが、今回は飛躍がはるかに大きいため、より困難なものになるでしょう。

Amazon Web Services（AWS）は2004年にSQSを、続いて2006年にS3とEC2の提供を開始しました。これらをパブリック クラウドの年表の開始点、つまり、広く使用できるようになった時点とするなら、いまだにパブリック クラウドを採用していない企業は、20年分の機会の損失を被っていることになります。パブリック クラウドは、2006年の時点では規制対象の企業にとっておそらくリスクが高すぎましたが、2016年や2026年ではどうでしょうか？私たちは、金融機関や政府機関など、従来からリスク回避傾向にある組織が、アプリケーションとデータの一部またはすべてにパブリック クラウドを採用しているのを見てきました。データの運用と基盤となるテクノロジの拡張方法を同時に学ぶことができるなど、そのメリットは大きく、導入を始めていない企業にとって、逃したメリットを埋めるには遅すぎるかもしれません。

パブリック クラウドとは異なり、AIの年表はChatGPTから始まったわけではないので、企業が競争力を維持したいのであれば（これが企業にとって懸念事項ですが）、AIのような機能の評価と採用に何十年もかけている時間はありません。この分野の動きはあまりに速く、その機能は、代替技術から短期的に得られる可能性のあるものより、桁違いに進んでいるように見えます。ChatGPTのような使い慣れたユーザー インターフェイスを備えた会話型AIは、パブリック クラウドが過去も現在もそうであるような専門的な知識を必要とせず、より多様な人々がより迅速に導入することを可能にしました。新たに導入した人々はそれが革新的だと信じていますが、この分野に精通した人々は、なぜこれほど多くの人が突然注目したのかを不思議に思い、他の進歩を指摘しています。

競合他社に先駆けて導入した企業は、もしも技術が成果を収めれば圧倒的な優位に立つことができます。また、導入曲線の早い段階で失敗した場合も（その可能性は高いですが）、寛容な対応を期待できます。「この分野は進化の初期段階にあり、誰もが学んでいる途中ですが、このにおいて当社はこのエキサイティングで競争の激しい分野でリーダーであり続けています…」といったプレス リリースをおそらく生成AIが作成し、市場は煙を吐く噴火口をすぐに忘れ、私たちが見慣れた消費者の安全性やデータ侵害を訴える多くの見出しのように、次の見出しをもてはやすでしょう。

パブリック クラウドと同様に、法務、IT、セキュリティ、コンプライアンスの面で懸念があっても導入は進むでしょう。先陣を切る企業の導入では、自社のプロセスや製品にAIが直接組み込まれます。これが、「様子見」の企業にとって間接的な導入を進めることになります。彼らがそれに気付いているかどうかはわかりませんが、AIが組み込まれたソフトウェアやSaaSを使用することになり、それらのシステムに彼らのデータがまだ取り込まれていないのであれば、取り込まれます。リスクを直ちに受け入れ、導入後に結果を評価するテクノロジ企業のような場合、リスクは明らかですが、金融業界や保険業界で既に見られている水面下でのAIの利用をセキュリティ プログラムで管理することはより困難でしょう。特に、GDPRやHIPAAなどの規制対象に含まれない、規制の緩いデータ分類については、第三者のリスク管理では、ダウンストリームのデータ使用と水面下のサブサービス プロバイダを適切に調べることができないという証拠が侵害分析で次々と明らかになっており、セキュリティ プログラムでは、ベンダーのサプライ チェーンにおけるAIの使用を把握できていない、または認識できていない可能性が高いです。

ChatGPTがその使いやすさとパフォーマンスで注目を集めていることを考えると、従業員があなたの会社の専有情報や機密情報をChatGPTに送信する確率は100％に近づいています。たとえ従業員に導入しないように指示しても、あなたの会社は既に生成AIを導入していることになります。この感じは、エンジニアリング部門の誰かが、市場投入までの時間を短縮し、革新的なアプローチと最先端のテクノロジを採用して、ビジネスの成果を上げようとして、クレジット カードを読み込ませてチームの新しいアプリケーションをパブリック クラウドに導入したときの感じと似ているので、よく知っているはずです。今日のほとんどの環境において、テクノロジ チームにパブリック クラウドを使用しないように指示することは、日常業務でGoogleの検索を使用しないように従業員に指示するようなものです。