デジタルトランスフォーメーション: 2020年以降
変革のあらゆる定義には変化の概念が含まれます。 最も一般的な例は、自然界において、毛虫から蝶、オタマジャクシからカエルへの変化の過程で見られます。 究極的には、変革とは、ある状態から別の状態に移行するプロセスです。
プロセスは、多くの場合、重要なイベントが発生するさまざまな長さのフェーズで表現されます。 デジタル変革も例外ではありません。
それはイニシアチブから始まります。 主に手作業で人間が主導するビジネスから、テクノロジーに大きく依存するビジネスに移行するという決定。 アプリケーション。 自動化。 人工知能。 デジタル変革とは、最初から最後まで、テクノロジーをビジネス上のやり取りからプロセス、そして新しいモデルへと移行することです。
まず、アプリについてです。 しかし、アプリのポートフォリオが拡大するにつれて、自動化とオーケストレーションに重点が置かれるようになります。 データ生成の増加に伴い、変革が新たなビジネスチャンスの要となります。
現在、ほぼすべての組織が、将来の成功に向けて新たなデジタルの道を切り開く変革の過程にあります。
この変革はテクノロジーだけの問題ではありません。 それは、ビジネスの運営方法の根本的な変化に根ざしています。 クラウド コンピューティングの急速な普及によって引き起こされた CapEx から OpEx への移行と同様、この変革により、組織はビジネス モデルの再構築を迫られています。
その結果、テクノロジー (IT) はビジネスをサポートする役割から、ビジネスをリードする役割へと移行しています。 BSA財団によると、アプリを含むソフトウェアは2018年に米国のGDPに8,450億ドルを直接貢献した。 EUでは、ソフトウェアが3,040億ユーロの貢献をしました。 世界のGDPに付加される総付加価値ははるかに高く、間接的な収入と雇用創出の両方をカウントします。 現在、あらゆる分野、あらゆる業界が何らかの形でアプリケーションに依存しています。
これには消費財を生産する企業も含まれます。 OpenTable と統合しない場合のレストランへの影響を検討してください。 あるいは、IoT への依存や、世界中の人々に食料を供給できるように農業を最適化する「スマート農場」を支えるアプリケーションへの依存などです。 これらの業界でも、ビジネスを運営するためにアプリケーションへの依存度が高まっています。
アプリ経済
近日発表予定の「アプリケーション サービスの現状 2020」の予備データによると、ほとんどの企業がアプリケーションに依存しています。 31% の回答者が、アプリが必要であり、ダウンタイムがビジネスに支障をきたしていると回答しています。 さらに 29% は、アプリケーションがビジネスであり、アプリケーションなしでは業務を遂行できないと回答しています。
デジタル変革を早期に導入した企業は、自動化の急速な導入とアプリ ポートフォリオの拡大を特徴とするデジタル拡張の時期にすでに入っています。 これらの組織にとって、アプリケーション配信の運用面を合理化することは非常に重要です。 新しいアプリケーションやデジタル ワークフローを迅速に開発する能力は、市場への提供時にも一致している必要があります。 この運用ライフサイクルの速度と規模は、開発されるアプリケーションごとに増加します。 需要を満たす IT の能力は、自動化の導入を通じてのみ実現でき、これにより組織はさらに多くのアプリケーションを開発および導入できるようになります。
データ経済
このサイクルを繰り返すたびに、より多くのデータが生成されます。 ビジネス統合プロバイダーのDomo は、毎日 250 京バイトを超えるデータが作成され、2020 年までに「地球上のすべての人に対して毎秒 1.7 MB のデータが作成される」と報告しています。 これは、業務からビジネス取引、消費者とのやり取りに至るまで、デジタル活動のあらゆる細かい詳細をアプリケーションが収集して集約するにつれて、データ経済の先駆けとなる膨大な量のデータです。
従来のデータ分析手法では対応できなくなります。 日々の運用やビジネス上の意思決定をデータに基づいて行うシステムや人々は、圧倒されることになります。
その結果、新しいタイプの分析が登場し、生成される膨大な速度と大量のデータを分析する負担を引き受けることになります。 作成される大量のデータを取り込んで処理できるのは、機械と高度な機械学習テクノロジーだけです。
AI経済
最終的には、分析によって得られる洞察は、その分析の元となったデータの洞察と同じくらい圧倒的なものになります。 オペレーターは、生成された洞察を十分に活用できるほど迅速に行動することができません。 これにより、AI 支援のビジネスとオペレーションが、ビジネスを実行するアプリケーションの運用の責任を負う AI エコノミーが実現します。 この経済の変化は些細なことではないだろう。 マッキンゼーによると、「AIは2030年までに約13兆ドルの世界経済活動の拡大をもたらす可能性があり、これは現在と比較して累計GDPが約16％増加することを意味します。」 2018年にはすでに、経営幹部の71%がAIを経済成長と競争力の道として注目していたことは驚くことではありません。 （ 2018年の経営幹部の見解： 挑戦に立ち向かう
AI に関するこの見方は単なる願望ではありません。 Spiceworks の 2020 年の IT の現状に関する調査では、IT 意思決定者の 74% が 2021 年にも AI を導入すると予想されています。 同じ調査によると、ビジネスに最も大きな影響を与えると予想されるテクノロジーとして、AI は IT 自動化 (42%) に次いで 2 位 (32%) であることがわかりました。
アプリケーションサービスの役割
今日、この変革の道を歩んでいない企業は事実上存在しません。 まだ始まったばかりの人もいます。 他の人たちはさらに進んでいます。 どこにいても、ゆっくりと着実に進んでも、全速力で進んでも、アプリケーションは前進するための鍵となります。 これらのアプリケーションを配信するのがアプリケーション サービスの役割です。 コードから顧客まで、アプリケーション サービスは、今日のビジネスを支えるアプリケーションの拡張、セキュリティの確保、サービスの提供を実現します。
彼らは5年後もまだその役割を果たしているでしょう。
しかし、アプリケーション アーキテクチャと運用モデルがアプリケーションとビジネスのニーズに合わせて変化しているのと同様に、アプリケーション サービスも変化する必要があります。 そのため、デジタル トランスフォーメーションによって、高度な分析によって得られる洞察に基づいて、より認識力が高く、より自動化され、より対応力の高い新世代のアプリケーション サービスも生まれると私たちは考えています。