Apache Arrow と OpenTelemetry: オープンソースが可観測性を高める方法

可観測性は IT スタック全体のデータ ポイントに依存するため、テレメトリの標準化は非常に重要です。 つまり、ネットワーク メトリック、サーバー ログ、トレースなど、すべてがまったく異なる種類のインフラストラクチャとシステムから取得されます。 単純なapplicationであっても可動部分が多すぎるため、特定の時点でのアプリの状態を観察するために必要なすべてのデータを確実に収集できないため、真実を示す単一の情報源は存在しません。 テレメトリの生成方法を標準化することは、デジタル信号を正規化し、分析で適切なデータ ポイントをすべて活用して正確で実用的な洞察を提供できるようにするための 1 つの方法です。

しかし、テレメトリを標準化しても、フルスタックの可観測性という究極の目標に到達することに関連するすべての課題が解決されるわけではありません。

運用データを扱う上での大きな問題の 1 つは、その量です。 組織がパフォーマンスに関する潜在的な問題や攻撃の試みについて最新情報を把握するために頼りにしているデジタル信号は、他の種類のデータよりも高速かつ激しく生成されます。 F5 では、ポートフォリオ全体で OpenTelemetry を標準として採用しているため、私たちはこれを身近に、個人的に知っています。 BIG-IP や NGINX などの当社製品は、applicationsやデジタル サービスを提供、保護する上でその性質と役割を担っており、さまざまな理由から、メトリックやログなどの大量のデータが生成されます。 そのデータの転送と処理は、テレメトリ パイプラインに関連するコストのかなりの部分を占めます。