Protégez vos actifs les plus critiques contre les cybercriminels les plus sophistiqués avec la sécurité la plus efficace dans le monde réel.
La différence entre la fraude automatisée et la fraude humaine est une question de fiction, de vérité et d’intention.
Êtes-vous humain ? Êtes-vous celui que vous dites être ? Quelle est votre intention ?
Si la valeur est suffisamment élevée, les pirates contourneront les contrôles anti-automatisation par une fraude manuelle. Supprimez la fiction pour évaluer la vérité de l’identité d’un utilisateur et de ses intentions sans impacter l’expérience de l’utilisateur.
L’intelligence de l’authentification numérique permet de savoir si un utilisateur est bien celui qu’il prétend être, ce qui modifie le retour sur investissement des efforts déployés par les attaquants pour obtenir un accès par une identité fausse ou synthétique.
La protection des comptes surveille chaque transaction en temps réel et utilise l’apprentissage automatique pour identifier les signes de fraude ou de comportement à risque.
Rationalisez l’expérience client en identifiant les utilisateurs légitimes, en réduisant la MFA et en atténuant d’autres problèmes.
Les chefs d’entreprise sont confrontés à un dilemme : mettre en place des couches de sécurité pour vérifier le comportement humain et l’identité, ce qui peut frustrer les utilisateurs, ou accepter des pertes dues à la fraude. La solution F5 de lutte contre la fraude en ligne est un système d’intelligence artificielle en boucle fermée, entraîné sur des données humaines vérifiées, qui évalue la vérité et l’intention pour aider à arrêter la fraude en temps réel.
La protection contre la fraude doit réagir au fur et à mesure que les pirates s’adaptent, en supprimant les automatismes indésirables sans nuire à l’expérience du client. Les plus sophistiqués se rééquiperont contre toutes les contre-mesures, en utilisant des techniques d’imitation qui simulent le comportement humain pour échapper à la détection.
F5 Labs offre un aperçu des tendances émergentes en matière de cybersécurité.