ADC03 Observabilité incomplète
L'observabilité est un aspect essentiel de la distribution application modernes, offrant une visibilité sur l'état, les performances et l'utilisation des applications et de l'infrastructure. Cependant, une observabilité incomplète (en raison de mécanismes de journalisation, de surveillance ou d’alerte inadéquats) peut entraîner des retards dans la détection des problèmes, des interruptions prolongées et un manque de visibilité sur les performances des application .
Ce manque de visibilité devient particulièrement problématique dans les environnements complexes, tels que les applications basées sur l’IA, où les informations en temps réel sont essentielles. Ci-dessous, nous explorons l’impact de l’observabilité incomplète sur les domaines clés de la fourniture application et discutons des meilleures pratiques pour surmonter ces défis.
Conséquences d'une observabilité incomplète
Impact sur les performances
Une observabilité incomplète a un impact direct sur les performances des application en réduisant la capacité à détecter et à résoudre les problèmes de manière proactive. Sans une visibilité adéquate sur les mesures du système, telles que la latence, les temps de réponse et l’utilisation des ressources, il est difficile d’identifier les goulots d’étranglement des performances ou les causes profondes des ralentissements. Par exemple, une surveillance insuffisante peut entraîner des retards dans la détection d’un pic de CPU ou de mémoire, entraînant une dégradation de la réactivité des application . La surveillance des performances en temps réel permet aux équipes de suivre ces mesures et de prendre des décisions éclairées, mais sans cela, l' application peut souffrir de temps de réponse prolongés et d'une latence accrue, affectant finalement l'expérience utilisateur.
Impact sur la disponibilité
La disponibilité est un autre domaine clé affecté par une observabilité incomplète. Les systèmes dotés de mécanismes de surveillance et d’alerte inadéquats risquent de ne pas détecter rapidement les pannes ou d’autres problèmes critiques, ce qui entraîne des temps d’arrêt prolongés. Lorsque les problèmes passent inaperçus ou ne sont pas résolus, cela entraîne des interruptions de service, ce qui affecte la capacité des utilisateurs à accéder à l' application de manière fiable.
Les pannes application critiques coûtent également plus de 500 000 dollars par heure pour 32 % des répondants. En revanche, ceux qui disposaient d'une observabilité full-stack ont signalé un coût de panne médian inférieur de 37 % ( New Relic ).
Pour les systèmes distribués, une observabilité incomplète peut entraîner des pannes en cascade lorsqu'un problème dans un composant déclenche une réaction en chaîne dans tout le système. Sans observabilité complète, ces types de défaillances peuvent passer inaperçues jusqu’à ce qu’elles perturbent considérablement la disponibilité.
Impact sur l'évolutivité
L’observabilité incomplète entrave également l’évolutivité, car elle limite la capacité à comprendre les modèles d’utilisation des ressources et à prévoir la demande avec précision. Pour les applications qui connaissent un trafic variable, telles que les applications d'IA avec des charges de travail fluctuantes, des informations en temps réel sur les modèles de trafic et les besoins en ressources sont essentielles pour faire évoluer efficacement l'infrastructure. Sans ces informations, les organisations risquent de sous-provisionner ou de surprovisionner les ressources, ce qui entraîne une mise à l’échelle inefficace et une augmentation des coûts. Une observabilité efficace favorise l’évolutivité en fournissant une compréhension claire des tendances d’utilisation et en permettant une mise à l’échelle automatisée en fonction de la demande en temps réel.
Impact sur l'efficacité opérationnelle
Le manque d’observabilité entraîne une réduction de l’efficacité opérationnelle en augmentant le temps et les efforts nécessaires au dépannage et à la résolution des problèmes. Une journalisation et une surveillance incomplètes signifient que les équipes informatiques peuvent avoir besoin de passer des heures ou des jours à enquêter manuellement sur les problèmes, au lieu de les identifier et de les résoudre rapidement. Cela augmente non seulement les temps d’arrêt, mais détourne également les ressources d’autres tâches critiques. 60 % des professionnels de l'informatique ont déclaré que les outils de surveillance fragmentés entravent leur capacité à maintenir une vue unifiée des conditions de fonctionnement actuelles ( CDInsights ).
De plus, l’observabilité incomplète limite la capacité à optimiser les applications et l’infrastructure en fonction des données de performance, réduisant ainsi la capacité de l’organisation à fonctionner de manière efficace et rentable.
Meilleures pratiques pour atténuer l'observabilité incomplète
Pour atténuer les défis associés à une observabilité incomplète, les organisations doivent mettre en œuvre des solutions complètes de surveillance, de journalisation et d’alerte, ainsi qu’utiliser des outils comme OpenTelemetry pour la collecte de données d’observabilité standardisées. Ces solutions offrent la visibilité nécessaire pour garantir des performances, une disponibilité et une évolutivité optimales.
Surveillance et journalisation améliorées
La mise en œuvre de pratiques améliorées de surveillance et de journalisation est essentielle pour parvenir à une observabilité complète. Des outils de surveillance complets, tels que Datadog et Prometheus, offrent des informations en temps réel sur les mesures du système, les performances des application et l'utilisation des ressources. En configurant une journalisation détaillée pour tous les composants critiques, les équipes peuvent s'assurer qu'elles disposent d'un enregistrement complet des événements et des transactions. Ces données sont précieuses pour le dépannage, car elles permettent aux équipes d’identifier et de résoudre rapidement les problèmes, améliorant ainsi l’efficacité opérationnelle globale.
Observabilité standardisée avec OpenTelemetry
L'utilisation d'OpenTelemetry permet aux organisations de standardiser les données d'observabilité dans plusieurs environnements, garantissant ainsi une collecte et une analyse cohérentes des données. OpenTelemetry fournit une approche unifiée pour la collecte de traces, de métriques et de journaux, ce qui simplifie l'observabilité et permet des comparaisons intersystèmes plus précises. Cette standardisation est particulièrement utile dans les environnements multi-cloud ou hybrides, où la cohérence dans la collecte des données est cruciale pour une observabilité complète. En adoptant OpenTelemetry, les organisations peuvent obtenir une vue holistique de leurs applications, leur permettant d'identifier les problèmes dans les systèmes distribués et d'améliorer les performances.
Alertes dynamiques et réponses automatisées
Une observabilité efficace nécessite des mécanismes d’alerte dynamiques qui informent les équipes des problèmes potentiels en fonction de seuils et de conditions prédéfinis. Les outils d’alerte dynamique peuvent déclencher automatiquement des alertes lorsque des anomalies sont détectées, permettant aux équipes de réagir rapidement aux problèmes avant qu’ils n’affectent les utilisateurs. De plus, l’intégration de réponses automatisées avec des mécanismes d’alerte permet aux systèmes de prendre automatiquement des mesures correctives, telles que la mise à l’échelle des ressources lors de pics de trafic ou le réacheminement du trafic en réponse à une panne de serveur. Ces réponses automatisées améliorent la disponibilité et les performances en réduisant le recours à l’intervention manuelle.
Conclusion
Une observabilité incomplète dans la livraison des application peut entraîner une dégradation des performances, une disponibilité réduite, une évolutivité limitée et des inefficacités opérationnelles. En mettant en œuvre une surveillance et une journalisation complètes, en adoptant une observabilité standardisée avec OpenTelemetry et en utilisant des alertes dynamiques avec des réponses automatisées, les organisations peuvent surmonter ces défis.
Le renforcement de l’observabilité est essentiel pour maintenir des applications performantes, résilientes et évolutives qui répondent aux exigences de l’environnement numérique actuel. Mettre l’accent sur une observabilité complète non seulement améliore l’expérience utilisateur, mais prend également en charge des opérations efficaces et axées sur les données, positionnant les organisations pour un succès à long terme.
