Etude F5 : Les entreprises poursuivent le déploiement de l'IA malgré les lacunes en matière de gouvernance des données et de sécurité

SEATTLE – F5 (NASDAQ: (FFIV) a publié aujourd'hui un nouveau rapport qui offre une vue unique sur l'état actuel de l'adoption de l'IA en entreprise. Le rapport 2024 de F5 sur l'état de la stratégie d'application de l'IA révèle que si 75 % des entreprises mettent en œuvre l'IA, 72 % signalent des problèmes importants de qualité des données et une incapacité à faire évoluer les pratiques en matière de données. Les données et les systèmes que les entreprises mettent en place pour les obtenir, les stocker et les sécuriser sont essentiels à l’adoption et à l’optimisation réussies de l’IA.

« L’IA est une force disruptive, permettant aux entreprises de créer des expériences numériques innovantes et sans précédent. « Cependant, les aspects pratiques de la mise en œuvre de l’IA sont incroyablement complexes et, sans une approche appropriée et sécurisée, elle peut considérablement accroître la posture de risque d’une organisation », a déclaré Kunal Anand, vice-président exécutif et directeur technique de F5. « Notre rapport met en évidence une tendance inquiétante : de nombreuses entreprises, dans leur empressement à exploiter l’IA, négligent la nécessité d’une base solide. Cette négligence non seulement diminue l’efficacité de leurs solutions d’IA, mais les expose également à une multitude de menaces de sécurité. »

Alors que les entreprises développent une nouvelle pile pour prendre en charge la gamme croissante de services numériques basés sur l'IA, l'étude met en évidence les défis auxquels elles sont confrontées au niveau de l'infrastructure, des données, du modèle, des services d'application et des couches d'application qui doivent être surmontés pour une adoption évolutive à grande échelle.

La promesse et la réalité de l’IA générative

Les organisations sont enthousiasmées par les perspectives d’impact commercial de l’IA générative. Les personnes interrogées l’ont désigné comme la tendance technologique la plus passionnante de 2024. Cependant, seulement 24 % des organisations déclarent avoir mis en œuvre l’IA générative à grande échelle.

Bien que l’utilisation de l’IA générative soit en hausse, les cas d’utilisation les plus courants remplissent souvent des fonctions moins stratégiques. Les cas d’utilisation les plus courants que les répondants disent avoir déjà déployés incluent les copilotes et autres outils de productivité des employés (utilisés par 40 % des répondants) et les outils de service client tels que les chatbots (36 %). Les outils d'automatisation des flux de travail (36 %) ont toutefois été désignés comme le cas d'utilisation de l'IA le plus prioritaire.

Obstacles à la mise à l'échelle de l'IA dans les couches d'infrastructure et de données

Alors que les dirigeants d’entreprise examinent les défis liés au déploiement d’applications basées sur l’IA à grande échelle, ils citent trois principales préoccupations rencontrées au niveau de l’infrastructure :

• 62 % citent le coût du calcul comme une préoccupation majeure pour la mise à l'échelle de l'IA
• 57 % citent la sécurité des modèles comme une préoccupation majeure. Pour y remédier, les dirigeants d’entreprise prévoient de dépenser 44 % de plus en matière de sécurité au cours des prochaines années à mesure qu’ils étendent leurs déploiements.
• Plus de la moitié des répondants (55 %) citent la performance dans tous les aspects du modèle comme une préoccupation

Au niveau des données, la maturité des données est un défi plus immédiat et potentiellement plus important, qui a un impact sur la mise en œuvre généralisée de l’IA :

• 72 % des personnes interrogées dans le cadre de l’étude citent la qualité des données et l’incapacité à faire évoluer les pratiques en matière de données comme les principaux obstacles à la mise à l’échelle de l’IA
• 53 % citent le manque de compétences en IA et en données comme un obstacle majeur
• Bien que 53 % des entreprises déclarent avoir mis en place une stratégie de données définie, plus de 77 % des organisations interrogées déclarent ne pas disposer d'une source unique de vérité pour leurs données.

La cybersécurité demeure une préoccupation et une considération majeures

Selon l’étude, la cybersécurité est une préoccupation majeure pour ceux qui sont chargés de fournir des services d’IA. Des facteurs tels que les attaques alimentées par l’IA, la confidentialité des données, les fuites de données et la responsabilité accrue figurent parmi les principales préoccupations en matière de sécurité de l’IA.

Lorsqu'on leur demande comment ils prévoient de se défendre contre ces menaces pour sécuriser les implémentations d'IA (ou le font déjà), les répondants se concentrent sur les services d'application tels que la sécurité des API, la surveillance et la protection contre les attaques DDoS et les robots :

• 42 % déclarent utiliser ou prévoir d'utiliser des solutions de sécurité API pour protéger les données lorsqu'elles traversent des modèles de formation d'IA
• 41 % utilisent ou prévoient d'utiliser des outils de surveillance pour avoir une visibilité sur l'utilisation des applications d'IA
• 39 % utilisent ou prévoient d'utiliser la protection DDoS pour les modèles d'IA
• 38 % utilisent ou prévoient d'utiliser la protection contre les robots pour les modèles d'IA

Le nouveau rapport F5 2024 sur l'état de la stratégie d'application de l'IA peut être téléchargé ici . Une perspective supplémentaire est également fournie par la co-auteure du rapport et ingénieure distinguée F5, Lori MacVittie, dans ce blog complémentaire . Le rapport complet sur l'état de la stratégie d'application 2024 de F5, révélant des tendances supplémentaires en matière d'IA, de sécurité des API, de mise en réseau multicloud, et plus encore, est également disponible via f5.com .