Les attaquants et les fraudeurs perfectionnent et perfectionnent continuellement leurs capacités. Le résultat est que les entreprises en ligne perdent des millions de dollars chaque année à cause de la fraude, et ces pertes augmentent chaque année. Il est clair que les approches fondées sur des règles en matière de détection et de prévention de la fraude ne sont plus pertinentes ni utiles depuis un certain temps. Les équipes de sécurité et de fraude se tournent donc vers l’IA et les modèles d’apprentissage automatique comme prochaine génération de détection et de protection contre la fraude. Cela étant dit, la plupart des fournisseurs utilisant le même jargon, qu'est-ce qui différencie les différents fournisseurs frauduleux ?
Dans ce webinaire, nous discuterons des mérites d’une approche basée sur les données pour la détection et la prévention de la fraude, ainsi que de l’importance cruciale de disposer des bonnes données et des meilleures données.
Josh Goldfarb
Directeur de la gestion des produits
F5