Relever les défis de l'IA dans les services publics grâce à des solutions conçues pour la complexité

L’IA promet une multitude d’avantages aux organisations du secteur public. Parmi eux, on peut citer :

• De meilleures expériences citoyennes : Les technologies d’IA ont le potentiel de transformer la manière dont les gouvernements interagissent avec leurs populations en fournissant des réponses plus rapides et plus personnalisées aux demandes de renseignements. À Singapour, par exemple, l’ assistant de chat intelligent virtuel (VICA) démontre comment les plateformes d’IA conversationnelle peuvent aider les agences gouvernementales à répondre plus efficacement aux questions des citoyens. De même, les services de traduction par IA , comme ceux déployés dans le New Jersey pour améliorer l’accès des demandeurs d’assurance chômage, mettent en évidence le vaste potentiel de réduction des écarts linguistiques. Ces technologies peuvent garantir un accès simplifié et équitable aux services gouvernementaux essentiels, réduisant ainsi les temps d’attente et éliminant les barrières systémiques comme la langue.
• Détection de fraude et atténuation des risques : La fraude demeure un défi majeur dans tous les domaines de la fonction publique, des programmes de protection sociale aux systèmes de déclaration d’impôts. Le potentiel de l’IA pour améliorer de manière proactive la détection des fraudes est immense. Grâce à l’utilisation de la surveillance en temps réel, de l’analyse comportementale et de la détection des anomalies, l’IA peut réduire les erreurs et signaler les transactions suspectes plus efficacement que les méthodes traditionnelles. En s’adaptant plus rapidement que l’évolution des tactiques criminelles, les systèmes d’IA peuvent jouer un rôle essentiel dans la protection des fonds publics et la garantie de l’intégrité des programmes, en particulier dans les domaines à fort volume comme l’aide financière et les programmes de prestations sociales.
• Améliorations opérationnelles et d’efficacité : L’IA montre déjà comment elle peut améliorer l’efficacité des processus gouvernementaux de nombreuses manières. Par exemple, les agences fédérales américaines exploitent de grands modèles linguistiques tels que ChatGPT Gov pour créer des outils internes tels que des moteurs de recherche et des systèmes de chat qui rationalisent les flux de travail et permettent aux employés d'accéder plus rapidement à l'information. De plus, à Memphis, des camions urbains équipés de la technologie vidéo IA sont testés pour surveiller l'état des infrastructures et prioriser les besoins de réparation. Parallèlement, des outils comme Dioptra du National Institute of Standard and Technology permettent aux agences américaines de tester la fiabilité des modèles d'IA, garantissant ainsi qu'ils répondent à des normes rigoureuses. Ces exemples illustrent comment l’IA peut automatiser les processus de routine, améliorer la gestion des infrastructures et garantir que les fonds publics sont dépensés plus efficacement.
• Prise de décision basée sur les données et planification critique : L’IA est également très prometteuse pour permettre aux dirigeants du secteur public de prendre des décisions opérationnelles et stratégiques plus intelligentes. Dans les établissements de santé publics, par exemple, l’IA pourrait contribuer à l’analyse des dossiers des patients, à l’accélération des essais de médicaments et à la personnalisation des soins grâce à la recherche génomique. En outre, les urbanistes pourraient utiliser l’IA pour évaluer les tendances démographiques, identifier les goulots d’étranglement des infrastructures et allouer les ressources de manière dynamique en fonction de l’évolution des besoins. Ces applications, bien qu’elles ne soient pas encore pleinement réalisées dans de nombreux domaines, mettent en évidence la manière dont l’IA pourrait améliorer la planification et la prise de décision dans toute une série de fonctions gouvernementales essentielles.

Alors que les institutions du secteur public étendent leur adoption de l’IA pour améliorer l’expérience des citoyens, atténuer la fraude, rationaliser les opérations et permettre une prise de décision plus intelligente, des technologies avancées comme la génération augmentée de récupération (RAG) deviennent indispensables.

RAG combine la puissance de la recherche d'informations et de la génération de langage naturel pour fournir des résultats à la fois précis et contextuellement pertinents. Par exemple, les assistants virtuels en contact avec les citoyens intégrés à RAG peuvent s’appuyer sur des données en temps réel provenant de bases de données gouvernementales pour fournir des réponses personnalisées et précises. Au lieu de fournir des résultats de recherche génériques, ces systèmes peuvent aider les citoyens à répondre à des questions allant des prestations sociales aux informations sur l’inscription des électeurs de manière significative et contextuelle.

De plus, le RAG a des applications importantes au-delà des interactions directes avec les citoyens. Il peut contribuer à la conformité en automatisant la récupération des documents et la préparation des audits, garantissant ainsi que les institutions publiques sont mieux équipées pour répondre aux exigences réglementaires. En consolidant les données provenant de systèmes disparates en résultats cohérents et exploitables, le RAG ouvre de nouvelles possibilités pour améliorer à la fois l’efficacité et la responsabilité des opérations gouvernementales.

Bien que des technologies comme RAG soient extrêmement prometteuses, leur déploiement dans le secteur public s’accompagne de défis, notamment des problèmes de sécurité des données , des goulots d’étranglement en matière de performances et des obstacles réglementaires. Les bonnes solutions technologiques peuvent atténuer ces risques et rendre l’adoption de l’IA transparente. Voici quelques exemples :

Gestion des performances et du trafic :

Solution: Équilibrage de charge. Les systèmes d’IA au sein du gouvernement doivent gérer un trafic immense, en particulier pendant les crises ou les périodes de pointe comme les échéances fiscales. La mise en œuvre de la technologie d’équilibrage de charge garantit des performances transparentes en répartissant les charges de travail à forte demande sur les systèmes et en réduisant la latence pendant les opérations clés.

Exposition restreinte des données :

Solution : Sécurité des application . Les gouvernements gèrent de vastes référentiels de données sensibles sur les citoyens, allant des dossiers médicaux aux informations financières. Des solutions de sécurité avancées, telles que des outils de sécurité API ou des passerelles d’IA , sont essentielles pour garantir la confidentialité et l’intégrité de ces données tout en permettant des opérations d’IA sécurisées.

Défis de conformité et de réglementation :

Solution : Journalisation et reporting. Les outils de journalisation avancés enrichis de capacités d'IA peuvent créer des pistes d'audit claires en capturant les détails de l'activité de l'IA, y compris l'accès aux données et la génération de sorties. Ces capacités rationalisent les processus de conformité et démontrent la responsabilité lors des audits réglementaires.