État de la stratégie d'application : Une décennie de données
En 2014, Lori MacVittie et moi avons commencé à discuter de la manière dont les services d’application faisaient partie intégrante des applications qui allaient alimenter les initiatives de transformation numérique. Nous avons postulé que le succès de ces initiatives commerciales reposerait en fin de compte sur les performances, la livraison et la sécurité des applications. La promesse de la transformation numérique commençait tout juste à changer notre façon de travailler et de jouer, « Happy » de Pharrell Williams était la chanson n°1 de Billboard en 2014 , et « Frozen » de Disney dominait la liste des jouets de Noël avec tout ce qui concernait Elsa et Olaf. Revenons sur nos premières conclusions pour voir où nous en étions et les apprentissages que nous avons trouvés en cours de route.
Le cloud privé était la tendance numéro un dans notre premier rapport en 2015. Les avantages en termes de CapEx de la virtualisation des serveurs étaient réels avec 80 % des charges de travail x86 virtualisées, mais les entreprises cherchaient à obtenir l'agilité et la flexibilité qui accompagnent une approche véritablement pilotée par logiciel sur l'ensemble de la pile informatique. Hésitant à abandonner la souveraineté des données au cloud public, la plupart des organisations choisissent de mettre en place leurs propres centres de données.
Nous avons parcouru un long chemin depuis les débats publics et privés d’antan. Dans notre rapport 2023, nous avons constaté que la pile informatique moyenne restera hybride, avec des capacités telles que le calcul, le réseau, le stockage et les applications largement réparties entre les environnements de base, de cloud et de périphérie. Ce ne sont pas seulement les nuages qui peuvent être considérés comme « hybrides ». Les organisations continueront de gérer plusieurs piles technologiques disparates et de prendre en charge différentes générations d’infrastructures et d’applications. En 2024, nous nous attendons à ce que l’hybride continue de tirer les leçons des premiers jours du cloud appliquées à l’IA. Les organisations adopteront une approche réfléchie quant à l’emplacement et à la distribution de leurs modèles/charges de travail d’IA, en choisissant de donner la priorité à la souveraineté des données ET en tirant parti des modèles de langage volumineux, leaders du secteur et accessibles au public.
Défis hybrides
Dans notre premier rapport, les organisations étaient confrontées à des défis hybrides, notamment à la manière de fournir une gestion des identités et des accès dans les déploiements de cloud hybride. La détermination de la meilleure approche en matière d’authentification unique dominait l’agenda technologique, la première étape consistant à inventorier les emplacements et les architectures des applications. Heureusement, l’industrie a réagi en supprimant les barrières d’identité et d’accès, faisant de l’identité et de l’accès les services d’application les plus largement déployés aujourd’hui. Malheureusement, de nouveaux défis sont apparus et d’autres ont perduré.
La myriade d’outils et d’API, chacun doté de caractéristiques et de fonctionnalités légèrement différentes selon les fournisseurs de technologies et de services cloud, représente une charge énorme pour les équipes informatiques déjà à court de temps, avec pour résultat un manque de standardisation et d’intégration. La sécurité cohérente sur les sites hybrides et les architectures d'applications est un défi majeur depuis 2018 et demeure résolument présente aujourd'hui. Les organisations cherchent à déployer systématiquement une sécurité sur l’ensemble de leur parc hybride qui répond aux nombreuses exigences réglementaires dans lesquelles évoluent les organisations mondiales. Ces deux principaux défis hybrides expliquent pourquoi les réseaux multicloud (MCN), qui font abstraction de la connectivité entre plusieurs emplacements et architectures cloud, ont été une tendance majeure en 2023.
Quant aux performances des applications, elles étaient l’une des principales tendances de notre premier rapport et elles ne sont pas prêtes de disparaître. Selon Google , lorsque le temps de chargement des pages passe de 1 à 10 secondes, la probabilité qu'un visiteur d'un site mobile rebondisse augmente de 123 %. Les applications publiques ne sont pas le seul objectif de performance. Notre étude sur l’état de la stratégie d’application révèle que les efforts de transformation numérique sont tout aussi susceptibles de se concentrer sur les fonctions internes de l’entreprise, où la productivité et la satisfaction des employés sont des résultats clés rendus possibles par des applications hautes performances.
Des prévisions pour 2024 ? Surprise, surprise : L’IA générative sera une tendance majeure, et je prédis que les organisations seront plus réfléchies quant à l’endroit où elles placeront leurs modèles d’IA, en adoptant à la fois une vision réaliste des compétences et des coûts du personnel tout en évaluant les avantages stratégiques à long terme. Côté chansons, je parie sans risque sur une chanson de Taylor Swift, et ses bracelets d'amitié en tête de liste des cadeaux. En tête de ma liste pour les bracelets d'amitié se trouve Lori MacVittie , et nous espérons que vous nous ferez le cadeau de répondre à l'enquête SOAS qui vient d'être ouverte pour 2024 pour mettre une dose de réalité dans toute cette excitation de l'IA. Restez jusqu’à la fin de l’enquête pour nous faire savoir quelles tendances vous avez regrettées en 2014, car nous avons beaucoup à apprendre en repensant également à nos échecs. Par exemple, je pensais que SDN inaugurerait une nouvelle ère d’agilité alimentée par l’automatisation pour les professionnels NetOps et SecOps. Je suis toujours optimiste, mais je suis désormais beaucoup plus réaliste quant au rythme du changement opérationnel.