Apprentissage supervisé : Sécurisation de l'infrastructure des applications grâce à des alertes à haute efficacité
Threat Stack est désormais F5 Distributed Cloud App Infrastructure Protection (AIP). Commencez à utiliser Distributed Cloud AIP avec votre équipe dès aujourd'hui .
L’apprentissage supervisé est une approche d’apprentissage automatique utilisée pour la classification et la prédiction d’ensembles de données. Elle peut constituer un énorme atout dans le monde de la sécurité du cloud. Alors que les équipes de sécurité continuent de faire face à une approche basée sur le cloud pour relever les défis liés à l'entreprise et au travail à distance, une reconnaissance croissante fait surface : Utiliser uniquement l’apprentissage non supervisé pour protéger l’infrastructure cloud native. À mesure que les paramètres de vulnérabilité, de menace et d’attaque deviennent de plus en plus sophistiqués, la détection des intrusions doit également l’être.
Entrez dans l'apprentissage supervisé
Selon Chris Ford, vice-président de l’ingénierie chez Threat Stack, une entreprise F5, il faut faire plus que simplement capturer et signaler les comportements aberrants. « L’apprentissage supervisé fait des prédictions sur le comportement et fournit les alertes les plus pertinentes à une équipe de sécurité. »
La simple détection des anomalies ne suffit pas. L’apprentissage supervisé peut faire ressortir « le mauvais côté du normal », ou en d’autres termes, fournir les alertes les plus pertinentes et les plus prioritaires aux équipes SecOps, DevOps et autres équipes de sécurité cloud, leur permettant ainsi de se concentrer sur ce qui est vital. L’apprentissage supervisé est un moteur de priorisation qui donne à une équipe de sécurité l’assurance qu’elle ne s’attaque qu’aux menaces les plus urgentes pour l’entreprise.
Webinaire à la demande sur l'apprentissage supervisé dans la sécurité du cloud
Le ML supervisé ou Deep Learning est si nouveau dans le secteur de la sécurité du cloud qu’il commence seulement à être réalisé et discuté. Chris Ford a récemment présenté un webinaire approfondi sur la manière dont les organisations peuvent accéder aux avantages de l'apprentissage supervisé pour automatiser et réduire le travail humain dans la sécurité du cloud, grâce au réglage, à la formation, au tri et à l'examen des alertes qui arrivent grâce à l'automatisation.
Dans le webinaire, Ford explique comment la combinaison des techniques de détection vous permet de réduire le travail humain dans la sécurité du cloud, sans manquer les comportements qui sont d'une importance cruciale. Il est maintenant disponible pour consultation : L'apprentissage automatique bien fait : Infrastructure d'application sécurisée avec alertes à haute efficacité
Pourquoi l'apprentissage supervisé est essentiel à la sécurité du cloud
La sécurité du cloud moderne ne doit pas se limiter à éliminer les faux positifs, mais doit aller plus loin pour détecter et tirer des enseignements des faux négatifs. Il ne s’agit pas seulement de réduire les alertes ou de réduire le « bruit des alertes ». Et il ne s’agit pas seulement de détecter des anomalies. En utilisant l’apprentissage supervisé dans notre SaaS ThreatML, Threat Stack fournit des alertes à haute efficacité qui font apparaître uniquement le comportement le plus important pour votre organisation, avec le contexte nécessaire pour prendre immédiatement les bonnes mesures.
En d’autres termes, les organisations qui cherchent à suivre les attaques dynamiques sur leurs environnements ont besoin de modèles de détection qui apprennent et s’adaptent à ces besoins – exactement ce que Threat Stack offre via ThreatML.
En fin de compte, l’apprentissage supervisé dans la sécurité cloud native conduit à une détection très efficace grâce à la prédiction des vulnérabilités et des menaces, trouvant un équilibre entre la charge opérationnelle et la réduction du travail, tout en offrant une détection complète des menaces.
Pour plus d’informations sur la manière dont l’application unique de l’apprentissage automatique supervisé de Threat Stack peut aider votre organisation, contactez-nous dès aujourd’hui.
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