La confidentialité est importante dans une économie axée sur les données
Aujourd’hui, les organisations investissent massivement dans l’IA et le ML. Selon une étude d'O'Reilly , 85 % des organisations interrogées évaluent l'IA ou l'utilisent en production. Plus de la moitié d’entre eux considèrent leur pratique de l’IA comme « mature ».
Les cas d’utilisation de l’IA se retrouvent dans tous les aspects de l’entreprise, de l’informatique à la sécurité en passant par la finance et le marketing. La capacité d’analyser de grands ensembles de données et de découvrir des modèles et des relations dans ces derniers révèle des informations qui peuvent conduire à un avantage concurrentiel, à de nouveaux modèles commerciaux et à une meilleure expérience numérique. C’est la force motrice qui nous a poussés à nous engager sur la voie d’une plateforme d’analyse d’applications polyvalente . Nous pensons qu’il est nécessaire de fournir des informations à plus forte valeur ajoutée que celles fournies par les dix principaux locuteurs du réseau ou les plus gros consommateurs de bande passante. Ces informations nécessitent l’analyse de volumes de données importants.
La clé ici, ce sont les données . Les données proviennent de diverses sources tout au long du parcours du code au client. Demandes. Plateformes. Services d'application. Infrastructure. Appareils. Tous sont capables d’émettre des données qui peuvent être transformées en valeur commerciale par la bonne solution.
L’éléphant dans la pièce lors de toute discussion sur l’utilisation des données est, bien sûr, la confidentialité.
Les gouvernements du monde entier sont actuellement aux prises avec cet éléphant, en ce qui concerne notre réponse continue à la COVID-19. L’utilisation des données via la recherche des contacts pour équilibrer la santé et le bien-être de populations entières d’une part et la vie privée des individus d’autre part donne souvent lieu à des débats houleux.
Shuman Ghosemajumder, responsable mondial de l'IA chez F5, a abordé ce sujet délicat dans un commentaire publié sur Dark Reading . Il y pose et répond à une question qui s’applique généralement à toute solution qui s’appuie sur des données :
Comment la technologie peut-elle aider d’une manière qui ne viole pas fondamentalement nos attentes en matière de confidentialité ?
Alors que Shuman se concentre sur un cas d'utilisation restreint (le traçage des contacts), la question plus large concernant la confidentialité est une question que toute organisation envisageant d'adopter l'IA et les solutions basées sur les données devrait se poser et, plus important encore, à laquelle elle devrait répondre.