Alors que les entreprises intègrent de plus en plus l’intelligence artificielle (IA) dans leurs opérations, la demande d’applications basées sur l’IA a explosé. Aujourd’hui, 75 % des organisations déclarent mettre en œuvre l’assistance de l’IA.1 Mais dans leur hâte d’ajouter des renseignements, ils se heurtent également à des risques de sécurité et à des défis opérationnels, souvent dus à une stratégie d’IA incomplète.
Voyons comment vous pouvez simplifier la création, la sécurisation et l’optimisation des applications basées sur l’IA pour tirer le meilleur parti de vos investissements.
Les applications d’IA sont des applications modernes avec une complexité supplémentaire. Ils se composent de plusieurs composants, tels que des moteurs d’inférence, des sources de données et des modèles d’apprentissage automatique, qui utilisent fréquemment des architectures Kubernetes et sont connectés via des API.
Vos développeurs sont probablement très expérimentés dans la création d’applications modernes, mais les modèles d’IA nécessaires peuvent s’avérer problématiques. La création et la formation de modèles d’IA nécessitent souvent des compétences spécialisées dont toutes les organisations ne disposent pas. En réponse, un nouveau marché pour les services de développement d’IA dans le cloud (CAIDS) est apparu. Grâce à ces services, les développeurs peuvent utiliser des modèles d’IA par des moyens familiers, tels que des API, des SDK ou des applications, pour intégrer l’intelligence avec moins d’effort.
AWS propose plusieurs offres CAIDS pour rationaliser le développement d'applications intelligentes. Il s’agit notamment de services de création et de formation de modèles d’IA ainsi que d’une sélection de modèles prédéfinis parmi lesquels choisir. En outre, AWS fournit l’infrastructure fondamentale nécessaire à la création d’applications d’IA, avec des options de calcul sans serveur, Kubernetes géré et une puissance de calcul évolutive. Ces services permettent aux développeurs de créer des modèles et des applications d’IA plus rapidement grâce à l’intégration dans une infrastructure fiable.
Vous disposez désormais d’un moyen plus simple de créer des applications basées sur l’IA, mais comment les sécuriser ?
En matière d’IA, la sécurité des modèles est la deuxième préoccupation après le coût.2 Les applications ont accès au modèle d’IA et à ses données sensibles, ce qui en fait des cibles pour les attaquants. L’empoisonnement des modèles est un autre problème qui peut entraîner de mauvais résultats ou perturber les performances. Les acteurs malveillants ne sont pas votre seule préoccupation : vous devez également vous protéger contre l’exposition accidentelle des données. Par exemple, les utilisateurs peuvent fournir leurs propres informations personnelles identifiables (PII) à l’application et vous ne souhaitez pas qu’elles apparaissent dans le modèle.
Les solutions de sécurité F5 protègent vos applications et modèles d’IA contre tous ces scénarios. En tant que partenaire AWS, les solutions F5 peuvent être facilement ajoutées à votre environnement AWS, ainsi qu'à tout autre endroit où se trouvent vos applications ou modèles d'IA.
F5 défend également les API qui connectent les applications, les modèles d’IA et les sources de données. En protégeant ces connexions, vous garantissez que seul le trafic autorisé peut accéder au modèle ou aux sources de données, empêchant ainsi l'exfiltration et l'abus de données.
La surveillance des entrées et des sorties est également nécessaire pour garantir que vos applications d’IA fonctionnent comme prévu. L'observation des entrées empêche les attaques par injection rapide ou l'exposition accidentelle d'informations personnelles identifiables par des utilisateurs légitimes. L’examen des résultats peut empêcher votre application d’IA de fournir des réponses biaisées ou hallucinées qui pourraient nuire à la réputation de votre organisation.
Équilibrer les performances et les coûts des applications d’IA est délicat. D’une part, ces applications nécessitent des ressources de calcul importantes pour fonctionner efficacement ; d’autre part, les coûts associés aux ressources de calcul peuvent augmenter rapidement. Pour optimiser les performances des utilisateurs, il faut également rapprocher les applications d'eux, ce qui signifie que votre infrastructure doit probablement inclure des sites périphériques.
AWS fournit l'infrastructure évolutive nécessaire pour prendre en charge les charges de travail de l'IA, tandis que les solutions d'équilibrage de charge de F5 fournissent un routage intelligent du trafic, réduisant la latence et améliorant les temps de réponse. F5 peut également connecter des applications ou des microservices distribués sur plusieurs clouds ou sites périphériques pour simplifier le rapprochement des applications de vos utilisateurs sans sacrifier la protection. Cela améliore non seulement l’expérience utilisateur, mais garantit également que les ressources sont utilisées efficacement, contribuant ainsi à contrôler les coûts.
Alors que l’IA continue de jouer un rôle de plus en plus crucial pour les entreprises, la capacité à gérer les coûts, à atténuer les risques et à fournir des performances exceptionnelles sera essentielle pour maintenir un avantage concurrentiel. F5 et AWS fournissent les outils et services essentiels pour atteindre ces objectifs, aidant les organisations à tirer pleinement parti des avantages de leurs investissements dans l’IA.
Pour en savoir plus, rendez-vous sur f5.com/aws .
1. F5, Rapport 2024 sur l'état de la stratégie d'application de l'IA , juin. 2024
2. Ibid.