Las cinco principales señales de alerta de seguridad multicloud

Desafíos que toda organización debe conocer

En el panorama de la infraestructura digital moderna, los entornos multicloud se han vuelto cada vez más frecuentes y ofrecen a las empresas flexibilidad, escalabilidad y resiliencia. Sin embargo, esta arquitectura distribuida también introduce una multitud de desafíos de seguridad y redes que las organizaciones deben afrontar para proteger sus datos, aplicações y recursos, al mismo tiempo que mantienen el máximo rendimiento y la facilidad de gestión. En esta infografía, analizamos en profundidad las cinco principales señales de alerta de seguridad multicloud que toda organización debería conocer. Al comprender y reconocer estas señales, las empresas pueden mejorar de forma proactiva la seguridad y el rendimiento de sus entornos multicloud, mejorar la eficiencia de sus equipos y reducir los costos operativos.

Haz clic en las pestañas para conocer 5 señales de alerta de seguridad multicloud.
Las actualizaciones de las políticas de seguridad son lentas, manuales y propensas a errores.
  • Enfoque de IDC: Adopción de estrategias de redes multicloud con una pila de seguridad integrada : el 65,7 % de las grandes empresas (con 10 000 o más empleados) suelen utilizar entre 60 y 80 herramientas de seguridad, en parte debido a las herramientas dedicadas que son necesarias para abordar necesidades específicas en múltiples entornos de nube.
  • Los equipos de SecOps necesitan herramientas que simplifiquen la experiencia de sus usuarios para que puedan centrarse en detener las amenazas.
Analizar el rendimiento y la seguridad de su red distribuida lleva mucho tiempo.
  • Elegir las herramientas adecuadas para su entorno distribuido puede marcar una gran diferencia en lo fácil que resulta supervisar el estado de su sistema. Después de adoptar F5 Distributed Cloud Services, Daniel Devegili, analista de seguridad de la información en Ailos, descubrió una reducción del 75 % en el tiempo dedicado a administrar los múltiples entornos de la empresa. Él dice: “Antes de adoptar F5 Distributed Cloud Services, teníamos que operar cuatro plataformas diferentes y, posteriormente, realizar acciones manuales para correlacionar los datos generados por cada panel para tener una visión holística del entorno”.
Gobierno digital / Servicios digitales
Tiene deficiencias en los controles de seguridad y la visibilidad.
  • Incluso con el proceso manual más exhaustivo para extraer diferentes métricas de seguridad y rendimiento de sus entornos distribuidos, es posible que aún le falte visibilidad clave, como el estado de todos sus diferentes puntos finales de API en su entorno multicloud.
  • Informe de la encuesta sobre redes multicloud y NaaS de Futuriom : “El 59% de los encuestados afirmó que es importante tener conectividad MCN entre el centro de datos, el borde y las telecomunicaciones
triángulo de nubes
No se automatiza el descubrimiento, el inventario ni la seguridad de las API.
Modernización del legado
Los costos de su red multicloud se están disparando.
  • Informe sobre el estado de la estrategia de aplicação F5 2024 : Las organizaciones ven los beneficios de la multinube en la gestión de costos y la provisión de resiliencia a las aplicaciones de alta prioridad, y el 55 % respalda la flexibilidad para elegir la opción de menor costo como un beneficio clave.
  • Informe de la encuesta sobre redes multicloud y NaaS de Futuriom : “Hicimos una pregunta para profundizar en las características y los casos de uso específicos del control de costos de la nube que podrían ser necesarios”.
    • “Gestión de la optimización de la ruta de red (58%)
    • “optimización del uso de la nube y de los costes de red (50%);
    • “Uso de análisis y visibilidad para consolidar los servicios de seguridad y reducir costos (46%)”
  • Elegir la estrategia de seguridad multicloud adecuadas puede facilitar la obtención de los beneficios fiscales de la multicloud. Esto es particularmente importante a medida que más organizaciones implementan herramientas basadas en IA y las cargas de trabajo asociadas para el entrenamiento y la inferencia de modelos.
Gestión de identidades y acceso

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