Los ataques automatizados evolucionan a cada paso para evadir la detección y eventualmente burlar los controles de seguridad estándar de la industria (como CAPTCHA). Pero no todos los ataques están automatizados. Los actores de amenazas humanas plantean un problema importante para la seguridad de las aplicação web de las organizaciones. Tener acceso a datos refinados de alta fidelidad sobre el comportamiento del usuario, las características de la red y las características del dispositivo puede ayudarlo a detectar de manera más efectiva a actores humanos maliciosos y fraudes. Para defenderse del fraude es necesario contextualizar lo complejo en forma de información conductual procesable.
Únase a los expertos en seguridad y fraude de F5 para descubrir cómo desenmascarar a actores humanos maliciosos de amenazas aprovechando datos de comportamiento valiosos basados en dispositivos y usuarios extraídos de la inteligencia de datos en la nube distribuida de F5. Compartiremos el contenido de un archivo de muestra de F5 Data Intelligence y, utilizando ejemplos reales, le mostraremos cómo extrapolar inteligencia a partir de datos en bruto para protegerse contra la apropiación de cuentas y la creación fraudulenta de cuentas.
Descubra cómo una empresa identificó el 89% de sus fraudes de apropiación de cuentas.
Descubra cómo la telemetría detallada y exhaustiva recopilada de las sesiones de los usuarios junto con las fuentes de datos existentes permite una mejor detección del fraude.
Aprenda cómo incorporar el feed de F5 en sus herramientas SIEM.
Udo Blücher
Arquitecto de soluciones
F5
Justin Hayes
Ingeniero de soluciones
F5