La necesidad de la evolución de las operaciones

En estos momentos, una de las palabras de moda más populares es AIOps. Se utiliza para describir todo, desde las tecnologías habilitadoras (plataformas de datos y análisis operativos) hasta las herramientas necesarias para automatizar las respuestas, es decir, la automatización.

Con demasiada frecuencia, el término AIOps se confunde con solo una de estas tecnologías, cuando en realidad AIOps es un enfoque general de las operaciones con el foco singular de permitir aplicações adaptables. Es decir, aplicações que se adaptan a las condiciones para mantener la disponibilidad, optimizar el rendimiento y garantizar la seguridad. 

De hecho, AIOps no se trata solo de automatización. No se trata sólo de telemetría (datos operativos) ni de conocimientos descubiertos mediante el aprendizaje automático.

Definitivamente no se trata de deshacerse de la gente. AIOps es cada vez más importante como multiplicador de fuerza para permitir que un personal operativo manejable maneje la creciente cartera de un negocio digital.

Cuando se trata de operaciones, la IA tiene por objetivo permitir que las operaciones escalen, aseguren y entreguen de manera eficaz la creciente cartera de productos y servicios digitales necesarios para que las empresas operen en un mundo digital por defecto. Las operaciones necesitan asistencia de la máquina por dos razones:

1. Las organizaciones ya informan aumentos asombrosos en los déficits de habilidades relacionadas con la automatización durante el último año (2020 → 2021). Asignar más personas al problema nunca ha sido una buena solución , pero cada vez es más difícil no sólo encontrar a las personas adecuadas, sino también encontrar a las personas adecuadas con las habilidades necesarias.
    
2. Las carteras, incluidos los servicios que brindan seguridad y entrega, están cada vez más distribuidas entre la nube, el núcleo y el borde. Nuestra investigación anual muestra una distribución significativa entre todas las posibles ubicaciones de implementación, y el borde ya se utiliza para el 9 % de las aplicações y el 26 % de los servicios de entrega y seguridad.

Incluso con los enfoques operativos modernos (SRE, nube), los cambios introducidos por las operaciones todavía están impulsados principalmente por seres humanos. Las decisiones operativas las toman los humanos, las codifican los humanos y las llevan a producción los humanos. De la misma manera que las aplicações desarrolladas utilizando metodologías ágiles Las metodologías eventualmente chocaron con los modelos de implementación transaccionales (tradicionales) para entregar servicios digitales, nuestros modos son mixtos. Los cambios de configuración se comunican de una manera muy transaccional: los seres humanos completan un “formulario” y luego lo envían a un sistema automatizado para su implementación.

No sorprende que el 63% de los ejecutivos diga que hay demasiados procesos manuales involucrados al configurar la infraestructura de tuberías . Nuestra propia investigación en 2021 descubrió que un porcentaje desconcertantemente bajo de organizaciones operan hoy infraestructura y aplicações utilizando prácticas de SRE. Y, sin embargo, automatizar estos procesos sería preferible para los líderes empresariales y de TI. Las capacidades técnicas existen hoy en día. Los sistemas tienen la capacidad de ingerir y procesar datos pertinentes y luego formular una política adecuada. Combinado con la capacidad de actuar sobre esas políticas a través de API que ajustan las condiciones operativas, la automatización de los procesos manuales restantes en un flujo de trabajo que de otro modo sería continuo está al alcance de la mano.

Sin embargo, la capacidad de adaptarse automáticamente requiere un cambio significativo en todas las áreas de TI. No se puede simplemente añadir como si nada, como hemos intentado hacer en el pasado. Por ejemplo, para abordar la necesidad de telemetría, hemos recurrido durante mucho tiempo a soluciones de monitoreo tradicionales que requieren agentes y simulación. Este enfoque agrega costos operativos inaceptables y tiempo cuando las cargas de trabajo son migratorias y, en el caso de los contenedores, efímeras. La instrumentación nativa en infraestructura, plataformas y aplicações debe ser la norma para respaldar una arquitectura adaptativa en tiempo real.

De la misma manera, hemos visto el fracaso de las iniciativas y soluciones de seguridad para detener los ataques emergentes porque muy a menudo son medidas provisionales que se insertan sólo después de que se descubre la amenaza. La seguridad nativa y la gobernanza global son necesarias para garantizar la adaptabilidad de las medidas de seguridad a la amenaza constante que plantean los ataques en evolución.

Por tanto, es necesaria una evolución de las operaciones. Un modelo operativo mixto no podrá escalar para atender a un negocio totalmente digitalizado. La disrupción causada por la dependencia de decisiones y tareas manuales impulsadas por humanos en un sistema automatizado hace que sea imposible predecir el momento del cambio e introduce el riesgo de error humano.

Para abordar esta ineficiencia y mitigar el riesgo, es necesario un enfoque más adaptativo a la arquitectura. Uno que está destinado a ver las aplicações crecer, encogerse, defenderse y curarse a sí mismas según sea necesario con poca o ninguna intervención humana.

La característica definitoria de la próxima evolución de las operaciones es la adaptabilidad, y la llamamos aplicaciones adaptativas .

Adaptive Apps no es un producto. No se puede comprar en una caja e implementar en un servidor. Es un enfoque arquitectónico para remodelar las operaciones con el foco puesto en permitir la adaptabilidad de la organización digital. En otras palabras, las aplicações y servicios que son la cara digital de los negocios hoy en día.

No se trata de un cambio pequeño. La disrupción causada por la primera ola de Internet, cuando las organizaciones se apresuraban a “estar en línea”, ocurrirá nuevamente cuando las organizaciones se esfuercen por operar como una entidad completamente digital. Los datos operativos deben generarse desde cada sistema involucrado (instrumentación) e incorporarse en una plataforma de datos consolidada donde el aprendizaje automático los analizará para descubrir relaciones y patrones ocultos que resulten en conocimientos e información críticos para la seguridad, la disponibilidad y el rendimiento de las aplicações y los servicios digitales. Esa información, esos conocimientos, deben impulsar posteriormente cambios en la infraestructura, las aplicações y los sistemas que ajustan, automáticamente, las políticas y configuraciones que detienen los ataques, abordan las fallas y optimizan el rendimiento.

Estas capacidades son expansivas y requerirán más esfuerzo que simplemente migrar a la nube o distribuir al borde. El corazón de un negocio digital (la arquitectura empresarial) debe modernizarse para incorporar aquellos elementos que no se incluyeron porque no existían antes, pero que deben existir ahora para respaldar el aprendizaje automático, las aplicações distribuidas y la automatización en el núcleo, la nube y el borde.

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