El futuro de la empresa basada en IA

Imagínese: una empresa, como un organismo vivo, que se adaptará naturalmente en función del entorno. Sus productos y servicios crecerán, se encogerán, se defenderán y se curarán según sea necesario. Éste es el futuro de la empresa basada en IA.

Vivimos en una época sin precedentes. Las innovaciones tecnológicas alteran los modelos de negocio industriales existentes y, en algunos casos, reemplazan por completo a las industrias existentes. La tecnología cambia continua y fundamentalmente la forma en que vivimos e interactuamos unos con otros.

En comparación con la revolución industrial y la revolución de Internet, la revolución de la IA avanza a un ritmo aún más rápido. En las próximas décadas, la IA tendrá un profundo impacto en todos los aspectos de nuestra vida diaria, desde el hogar hasta el trabajo y nuestra sociedad.

En su libro fundamental, "La sociedad de la mente", Marvin Minsky, el padre de la IA, propuso una teoría que describe cómo una "sociedad" de pequeños componentes que no tienen mente pueden formar una mente inteligente. Esta es una reflexión profunda.

Esta teoría ha demostrado ser en gran medida cierta, a pesar de que las técnicas utilizadas para conectar estas enormes cantidades de pequeñas partes tuvieron que ser descubiertas y pasar por muchas generaciones de prueba y error hasta que la convergencia de las redes neuronales, el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y el procesamiento y la computación de datos masivos revelaron la combinación correcta.

Hoy en día abundan los ejemplos de IA en todas las industrias:

• La industria financiera está utilizando IA a través de chatbots para mejorar la experiencia del cliente y reducir costos.
• Los proveedores de telecomunicaciones confían en la seguridad basada en IA para proteger a los clientes y sus propias redes.
• El sector sanitario está integrando los registros médicos electrónicos (EHR) con inteligencia artificial para pasar de un sistema reactivo a uno proactivo, mejorando la salud general y potencialmente salvando vidas.
• La industria del transporte utiliza IA para analizar la ubicación y la congestión para optimizar rutas que reducen costos y ahorran tiempo a los clientes.

Teniendo en mente la teoría de Minsky, cuando observamos el recorrido de transformación digital de las empresas , observamos que siguen el mismo camino: volverse cada vez más inteligentes. Desde la automatización de tareas hasta la expansión digital y los negocios asistidos por IA, cada organización está en un camino que se cruza con la IA.

En términos generales, vemos tres áreas principales para las oportunidades de IA a corto y mediano plazo en la empresa.

Compromiso con el cliente

Lo primero es el compromiso del cliente. El objetivo es ayudar a mejorar las experiencias de los clientes, ofrecer productos y servicios personalizados y automatizar tareas rutinarias de servicio al cliente, como el soporte del centro de llamadas.

• Recomendaciones de productos personalizadas
  “Dos de cada cinco ejecutivos encuestados, el 40%, informan que sus esfuerzos de personalización del cliente han tenido un impacto directo en la maximización de las ventas, el tamaño de la cesta y las ganancias en los canales directos al consumidor, como el comercio electrónico, mientras que otro 37% señala un aumento de las ventas y el valor de vida del cliente a través de recomendaciones de productos o contenido. Más de un tercio de los encuestados han visto aumentos en la frecuencia de sus transacciones como resultado de las estrategias de personalización. (Forbes)
• Mejor experiencia del cliente
  Los consumidores conocen y anticipan los beneficios del uso de IA para mejorar sus experiencias en línea: El 53% dice que espera que la inteligencia artificial (IA) haga que la interacción con las marcas sea una mejor experiencia.
• Atención al cliente automatizada con chatbot e inteligencia conversacional
  Un banco estadounidense informó recientemente que maneja más de un millón de llamadas al mes a través de chatbots. Esto les ayuda a ahorrar decenas de millones de dólares al año. Se estima que los chatbots serán responsables de más de 8 mil millones de dólares en ahorros de costos anuales solo en el sector bancario para 2022.

Ciberseguridad

La próxima oportunidad es la ciberseguridad. A medida que el volumen y la complejidad de los ciberataques han aumentado enormemente, los esfuerzos para identificar y contener las ciberamenazas han llegado más allá de la escala humana. Al combinar la IA con la ciberseguridad, los profesionales de la seguridad tienen recursos adicionales para defenderse de los ciberataques.

En general, las oportunidades en IA en ciberseguridad incluyen las siguientes áreas:

• Automatizar tareas de seguridad rutinarias como gestión de vulnerabilidades, antivirus, gestión de identidades e higiene del correo. Google mejoró la higiene del correo al emplear inteligencia artificial para bloquear 100 millones de mensajes de spam adicionales por día.
• Realizar análisis de comportamiento de grandes cantidades de señales para identificar y bloquear transacciones aparentemente legítimas generadas por bots.

Las estrategias de ataque vs. defensa y las innovaciones en ciberseguridad forman un juego interminable. A medida que los profesionales de seguridad adoptan cada vez más tecnologías de IA para combatir ataques automatizados, los delincuentes también se pondrán al día con la IA y la usarán para lanzar ataques más sofisticados.

Operaciones comerciales

El tercer ámbito es el de las operaciones comerciales empresariales. Esto se aplica a las áreas de operaciones de TI, operaciones de empleados, ventas y operaciones financieras, etc. En este ámbito, el objetivo principal es automatizar los procesos de negocio para eliminar acciones humanas intermedias. AIOps y la automatización robótica de procesos (RPA) son las subáreas principales.

Las principales áreas de oportunidad para la IA en las operaciones comerciales son:

• Operaciones de TI . Con la transformación digital, cada empresa se está convirtiendo en una empresa de datos y de aplicação . Como tal, gestionar la cartera de activos de TI es una tarea importante que requiere automatización y tecnologías de inteligencia artificial.
• Automatización de procesos robóticos . Esto es para automatización de procesos genéricos. El entorno de código bajo, el bot de proceso y el procesamiento de documentos basado en OCR son algunas de las áreas de impacto inmediato. "Se informó que el período de recuperación de la inversión fue inferior a 12 meses, con un promedio del 20 % de la capacidad equivalente a tiempo completo (ETC) proporcionada por robots. La RPA continúa cumpliendo y superando las expectativas en múltiples dimensiones, entre ellas: mejor cumplimiento (92 %), mejor calidad y precisión (90 %), mayor productividad (86 %) y reducción de costos (59 %). ( Deloitte ) 

Aún quedan desafíos

Si bien la IA para las empresas tiene un gran potencial, existen algunos obstáculos en el camino. Además de la relativa dificultad técnica de implementar y escalar la IA, las organizaciones enfrentan desafíos comerciales y culturales:

• Identificar los casos de uso empresarial adecuados.
• Proporcionar una sólida gobernanza de datos.
• Reclutar talento en IA y desarrollar conjuntos de habilidades.
• Seguir la ética de la IA y "hacer lo correcto".
• Por último, comprender el impacto social de la IA en la empresa.

Para tener éxito, los esfuerzos en materia de IA deben extenderse mucho más allá de cualquier empresa individual; requerirán que toda la industria trabaje en conjunto.

A pesar de estos desafíos, creemos que la IA cambiará fundamentalmente el panorama empresarial, en todos los sectores y verticales.

La IA, en el futuro, será la nueva electricidad para las empresas, impulsando una nueva era de innovación y creando oportunidades para todas las industrias. Debemos considerar cuidadosamente estas oportunidades y recordar que en el mundo de las tecnologías, las máquinas y los algoritmos, la IA debería, en última instancia, mejorar nuestra humanidad.

En otras palabras, debemos hacer lo correcto a la hora de aplicar la IA y adoptar una cultura que priorice lo humano.