Abordando los desafíos de la IA en los servicios públicos con soluciones diseñadas para la complejidad.

La IA promete innumerables beneficios para las organizaciones del sector público. Entre ellos se incluyen:

• Mejores experiencias ciudadanas: Las tecnologías de IA tienen el potencial de transformar la forma en que los gobiernos interactúan con sus poblaciones al brindar respuestas más rápidas y personalizadas a las consultas. En Singapur, por ejemplo, el Asistente Virtual Inteligente de Chat (VICA) demuestra cómo las plataformas de IA conversacional pueden ayudar a las agencias gubernamentales a responder a las consultas de los ciudadanos de manera más efectiva. De manera similar, los servicios de traducción de IA , como los implementados en Nueva Jersey para mejorar el acceso de los solicitantes de seguro de desempleo, resaltan el enorme potencial para superar las brechas lingüísticas. Estas tecnologías pueden garantizar un acceso simplificado y equitativo a servicios gubernamentales críticos, reduciendo los tiempos de espera y derribando barreras sistémicas como el idioma.
• Detección de fraude y mitigación de riesgos: El fraude sigue siendo un desafío importante en todos los ámbitos de los servicios públicos, desde los programas de asistencia social hasta los sistemas de declaración de impuestos. El potencial de la IA para mejorar de forma proactiva la detección de fraude es inmenso. Mediante el uso de monitoreo en tiempo real, análisis de comportamiento y detección de anomalías, la IA puede reducir errores y marcar transacciones sospechosas de manera más efectiva que los métodos tradicionales. Al adaptarse más rápido que las tácticas criminales en constante evolución, los sistemas de IA pueden desempeñar un papel vital en la protección de los fondos públicos y garantizar la integridad de los programas, especialmente en áreas de gran volumen como los programas de asistencia financiera y beneficios sociales.
• Mejoras operativas y de eficiencia: La IA ya está demostrando cómo puede mejorar la eficiencia de los procesos gubernamentales de muchas maneras. Por ejemplo, las agencias federales de Estados Unidos están aprovechando grandes modelos de lenguaje como ChatGPT Gov para crear herramientas internas como motores de búsqueda y sistemas de chat que agilizan los flujos de trabajo y otorgan a los empleados un acceso más rápido a la información. Además, en Memphis, se están probando camiones municipales equipados con tecnología de video con inteligencia artificial para monitorear las condiciones de la infraestructura y priorizar las necesidades de reparación. Mientras tanto, herramientas como Dioptra del Instituto Nacional de Estándares y Tecnología permiten a las agencias estadounidenses probar la confiabilidad de los modelos de IA, garantizando que cumplan con estándares rigurosos. Estos ejemplos ilustran cómo la IA puede automatizar procesos rutinarios, mejorar la gestión de la infraestructura y garantizar que los fondos públicos se gasten de manera más eficiente.
• Toma de decisiones basada en datos y planificación crítica: La IA también tiene un gran potencial para permitir que los líderes del sector público tomen decisiones operativas y estratégicas más inteligentes. En las instituciones de salud pública, por ejemplo, existe el potencial de que la IA ayude a analizar los registros de los pacientes, acelerar los ensayos de medicamentos y permitir una atención personalizada a través de la investigación genómica. Además, los planificadores urbanos podrían usar la IA para evaluar las tendencias demográficas, identificar cuellos de botella en la infraestructura y asignar recursos dinámicamente a medida que cambian las necesidades. Estas aplicações, si bien aún no se han realizado plenamente en muchas áreas, resaltan las formas en que la IA podría mejorar la planificación y la toma de decisiones en una variedad de funciones gubernamentales críticas.

A medida que las instituciones del sector público amplían su adopción de IA para mejorar las experiencias de los ciudadanos, mitigar el fraude, agilizar las operaciones y permitir una toma de decisiones más inteligente, las tecnologías avanzadas como la generación aumentada por recuperación (RAG) se están volviendo indispensables.

RAG combina el poder de la recuperación de información y la generación de lenguaje natural para ofrecer resultados precisos y contextualmente relevantes. Por ejemplo, los asistentes virtuales que interactúan con los ciudadanos integrados con RAG pueden aprovechar datos en tiempo real de las bases de datos gubernamentales para proporcionar respuestas personalizadas y precisas. En lugar de ofrecer resultados de búsqueda genéricos, estos sistemas pueden ayudar a los ciudadanos con consultas que van desde beneficios sociales hasta detalles del registro de votantes de una manera significativa y contextual.

Además, RAG tiene aplicações significativas más allá de las interacciones directas con los ciudadanos. Puede ayudar con el cumplimiento automatizando la recuperación de documentos y la preparación de auditorías, garantizando que las instituciones públicas estén mejor equipadas para cumplir con los requisitos reglamentarios. Al consolidar datos de sistemas dispares en resultados cohesivos y procesables, RAG abre nuevas posibilidades para mejorar tanto la eficiencia como la responsabilidad en las operaciones gubernamentales.

Si bien tecnologías como RAG son muy prometedoras, su implementación en el sector público conlleva desafíos, incluidos problemas de seguridad de datos , cuellos de botella en el rendimiento y obstáculos regulatorios. Las soluciones tecnológicas adecuadas pueden mitigar estos riesgos y facilitar la adopción de la IA. A continuación se muestran algunos ejemplos:

Gestión del rendimiento y del tráfico:

Solución: Equilibrio de carga. Los sistemas de IA en el gobierno necesitan gestionar un tráfico inmenso, particularmente durante crisis o períodos pico como las fechas límite de pago de impuestos. La implementación de tecnología de equilibrio de carga garantiza un rendimiento perfecto al distribuir cargas de trabajo de alta demanda entre los sistemas y reducir la latencia durante las operaciones clave.

Exposición restringida de datos:

Solución : Seguridad de la aplicação . Los gobiernos gestionan grandes depósitos de datos confidenciales de los ciudadanos, desde registros sanitarios hasta información financiera. Las soluciones de seguridad avanzadas, como las herramientas de seguridad de API o las puertas de enlace de IA , son fundamentales para garantizar la confidencialidad e integridad de estos datos y, al mismo tiempo, permitir operaciones de IA seguras.

Desafíos regulatorios y de cumplimiento:

Solución : Registro y elaboración de informes. Las herramientas de registro avanzadas enriquecidas con capacidades de IA pueden crear registros de auditoría claros al capturar detalles de la actividad de IA, incluido el acceso a los datos y la generación de resultados. Estas capacidades agilizan los procesos de cumplimiento y demuestran responsabilidad durante las auditorías regulatorias.