La privacidad es importante en una economía dirigida por los datos
Hoy en día, las organizaciones están invirtiendo en IA y ML en cantidades significativas. Según una investigación de O'Reilly , el 85% de las organizaciones encuestadas están evaluando la IA o utilizándola en la producción. Más de la mitad identifican su práctica de IA como "madura".
Los casos de uso de IA se encuentran en todos los aspectos de los negocios, desde TI hasta seguridad, finanzas y marketing. La capacidad de analizar grandes conjuntos de datos y descubrir patrones y relaciones en ellos revela conocimientos que pueden conducir a ventaja competitiva, nuevos modelos de negocio y una mejor experiencia digital. Esta es la fuerza impulsora detrás de nuestro viaje hacia una plataforma de análisis de aplicação multipropósito . Creemos que es necesario proporcionar información de mayor valor que la que ofrecen los diez principales usuarios de la red o los mayores consumidores de ancho de banda. Estos conocimientos requieren el análisis de volúmenes significativos de datos.
La clave aquí son los datos . Los datos provienen de una variedad de fuentes a lo largo de la ruta del código al cliente. Aplicações. Plataformas. Servicios de aplicação . Infraestructura. Dispositivos. Todos son capaces de emitir datos que pueden transformarse en valor comercial mediante la solución adecuada.
El elefante en la habitación durante cualquier discusión sobre el uso de datos es, por supuesto, la privacidad.
Los gobiernos de todo el mundo están lidiando con ese problema en este momento, con respecto a nuestra respuesta continua al COVID-19. El uso de datos a través del rastreo de contactos para equilibrar la salud y el bienestar de poblaciones enteras frente a la privacidad individual a menudo genera un acalorado debate.
Shuman Ghosemajumder, director global de inteligencia artificial de F5, abordó este complicado tema en un comentario publicado en Dark Reading . En él, plantea y responde una pregunta que es generalmente aplicable a cualquier solución que se base en datos:
¿Cómo puede la tecnología ayudarnos de un modo que no viole fundamentalmente nuestras expectativas en torno a la privacidad?
Si bien Shuman se centra en un caso de uso limitado (el rastreo de contactos), la pregunta más amplia sobre la privacidad es una que toda organización que planea adoptar IA y soluciones basadas en datos debería plantearse y, lo que es más importante, responderse.