Preparación de aplicações y API para IA generativa con JSON-LD
La IA generativa y los agentes de IA emergentes están impulsando cambios significativos en la forma en que se construyen las aplicações web y las API. Al igual que los robots de indexación que construyeron los motores de búsqueda, la IA generativa se basa en la lectura y la comprensión del contenido de Internet: sus productos, servicios, ubicación, horarios y API. Y está sucediendo ahora.
- Más del 50% de los consumidores ahora utilizan herramientas de inteligencia artificial generativa en lugar de motores de búsqueda tradicionales para obtener recomendaciones. ( Statista )
- El aumento del 42% en el uso de chatbot impulsó las ventas navideñas en línea en 2024. ( Reuters )
- El tráfico desde fuentes de IA a minoristas en línea se multiplicó por diez entre julio y septiembre de 2024. ( El Times )
Obviamente, la IA generativa ya puede acceder a su información. Pero si desea optimizar la forma en que consume y entiende esa información (y cómo la representa a los consumidores), entonces siga leyendo, amigo mío.
Optimización de metadatos e IA
Para garantizar que la IA generativa pueda recuperar y procesar su contenido con precisión, es fundamental optimizar los metadatos:
- Metadatos (OpenGraph, Schema.org): Ayuda a la IA a interpretar el contenido, mejorando la indexación, el intercambio y la precisión de la respuesta.
- Contenido estructurado : Las etiquetas semánticas como
- JSON-LD : Define datos estructurados de forma explícita, lo que hace que la información clave, como los precios y la disponibilidad de los productos, sean accesibles para las herramientas de IA. Google también utiliza JSON-LD para generar fragmentos visualmente enriquecidos en los resultados de búsqueda.
¿Qué es JSON-LD?
La notación de objetos JavaScript para datos vinculados (JSON-LD) es un formato liviano y legible por máquina que se ha convertido en el estándar de facto para estructurar datos, adoptado por el W3C en 2014. Se basa en JSON y facilita que las máquinas (como motores de búsqueda, herramientas de IA o API) comprendan las relaciones entre las entidades y el contexto del contenido.
Su simplicidad lo ha convertido en la opción preferida de los principales minoristas, motores de búsqueda y plataformas sociales. Agregar JSON-LD garantiza que las herramientas de IA puedan aprovechar al máximo sus API y aplicações, mejorando la capacidad de descubrimiento y la usabilidad.
Incorporación de JSON-LD a gran escala
Para las organizaciones que administran cientos de aplicaciones (y según nuestra investigación sabemos que son la mayoría), actualizar manualmente cada una de ellas para incluir JSON-LD puede ser costoso y consumir mucho tiempo. Sin embargo, los controladores de entrega de aplicação programables (ADC) (como F5 BIG-IP o F5 NGINX) pueden agregar JSON-LD de manera programada, dado que muchas aplicações aprovechan marcos y construcciones similares, como la inclusión de rutas de navegación como elementos de navegación y etiquetas semánticas en las aplicações.
El ADC programable extrae migas de pan y etiquetas semánticas ya presentes en la respuesta no modificada, formatea esos elementos en construcciones JSON-LD y los inyecta en la aplicação.
Este enfoque se puede adaptar además para modificar únicamente las respuestas destinadas a los consumidores de IA o máquinas, ya que agregar JSON-LD no mejora la experiencia humana con el contenido.
El uso de un ADC programable también permite que una sola regla se escale a múltiples aplicações y API, lo que mejora la interacción de la IA sin costos de desarrollo adicionales.
Un enfoque programático para modernizar aplicações y API garantiza que ambas estén preparadas para la IA, mejorando la automatización y permitiendo mejores resultados de las herramientas de IA generativa sin incurrir en costos significativos ni inversiones de tiempo.
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