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Transformación digital: 2020 y más allá

Miniatura de Lori MacVittie
Lori MacVittie
Publicado el 9 de diciembre de 2019

Toda definición de transformación incluye la noción de cambio. Los ejemplos más comunes se encuentran en la naturaleza, en el proceso de cambio de oruga a mariposa y de renacuajo a rana. En última instancia, la transformación es el proceso de pasar de un estado a otro.

Los procesos a menudo se expresan en términos de fases de duración variable durante las cuales ocurren eventos críticos. La transformación digital no es una excepción.

Comienza con una iniciativa. Una decisión de pasar de un negocio principalmente manual y dirigido por humanos a uno que depende en gran medida de la tecnología. Aplicações. Automatización. Inteligencia artificial. De principio a fin, la transformación digital consiste en trasladar la tecnología de las interacciones comerciales a los procesos y a los nuevos modelos.

 Al principio se trata de aplicaciones. Pero a medida que las carteras de aplicaciones se expanden, el enfoque pasa a estar en la automatización y la orquestación. Con el aumento de la generación de datos, la transformación se convierte en el punto central para nuevas oportunidades de negocio.

Casi todas las organizaciones están hoy en día en un proceso de transformación mientras forjan un nuevo camino digital hacia el éxito futuro.

Esta transformación no es sólo cuestión de tecnología. Tiene su origen en un cambio fundamental en la forma de operar de las empresas. Al igual que el cambio de CapEx a OpEx inducido por el rápido ascenso de la computación en la nube, esta transformación está obligando a las organizaciones a reformular sus modelos de negocios.

El resultado es que la tecnología (TI) deja de ser un mero soporte del negocio y pasa a desempeñar un papel principal como negocio. El software, que incluye las aplicaciones, contribuyó directamente con 845 mil millones de dólares al PIB de EE. UU. en 2018 , según la Fundación BSA . En la UE, el software aportó 304.000 millones de euros. El valor total agregado al PIB mundial es mucho mayor y cuenta tanto los ingresos indirectos como la creación de empleo. Hoy en día, cada sector y cada industria dependen de las aplicações de una forma u otra. 

Esto incluye las empresas que producen bienes de consumo. Considere el impacto que tendría en un restaurante no integrarse con OpenTable. O la dependencia de la IoT y de las aplicações que impulsan las "granjas inteligentes" que optimizan la agricultura para poder alimentar a la gente del mundo. Incluso estas industrias dependen cada vez más de aplicações para operar sus negocios. 

La economía de las aplicaciones

Los datos preliminares de nuestro próximo Informe sobre el estado de los servicios de aplicação 2020 indican que la mayoría de las empresas dependen de las aplicações. El 31% nos dice que necesita aplicaciones y que el tiempo de inactividad afecta su negocio. Otro 29% indica que las aplicações son su negocio y no pueden operar sin ellas.

Los primeros en adoptar la transformación digital ya están entrando en un período de expansión digital, marcado por la rápida adopción de la automatización y la expansión de sus carteras de aplicaciones. Para estas organizaciones, optimizar los aspectos operativos de la entrega de aplicação es fundamental. La capacidad de desarrollar rápidamente una nueva aplicação o flujo de trabajo digital debe coincidir durante su entrega al mercado. La velocidad y la escala de este ciclo de vida operativo aumentan con cada aplicação desarrollada. La capacidad de TI para satisfacer la demanda solo se puede lograr mediante la adopción de la automatización, que permite a las organizaciones desarrollar e implementar aún más aplicações. 

La economía de los datos

Cada iteración de este ciclo genera más datos. El proveedor de unificación empresarial Domo informa que cada día se crean más de 2,5 trillones de bytes de datos y que para 2020 "se crearán 1,7 MB de datos cada segundo por cada persona en la Tierra". Se trata de una cantidad asombrosa de datos que está marcando el comienzo de la economía de datos a medida que las aplicações recopilan y agregan cada detalle minucioso de la actividad digital, desde las operaciones hasta las transacciones comerciales y las interacciones de los consumidores.

Las técnicas tradicionales de análisis de datos no podrán seguir el ritmo. Los sistemas y las personas que dependen de los datos para tomar decisiones operativas y comerciales diariamente se verán abrumados. 

Como resultado, surgirá una nueva generación de analistas que asumirán la carga de analizar la enorme tasa y el gran volumen de datos que se producen. Sólo las máquinas y las tecnologías avanzadas de aprendizaje automático serán capaces de ingerir y procesar la cantidad de datos que se creará.

La economía de la IA

En última instancia, los conocimientos que produzcan los análisis serán tan abrumadores como los de los datos a partir de los cuales se produjeron. Los operadores no podrán actuar con la suficiente rapidez para aprovechar la información producida. Esto conducirá a la economía de la IA, en la que las empresas y operaciones asistidas por IA asumirán la responsabilidad de operar las aplicações en las que se ejecuta el negocio. Este cambio económico no será trivial. Según McKinsey , "la IA tiene el potencial de generar una actividad económica global adicional de alrededor de 13 billones de dólares para 2030, o aproximadamente un 16 % más de PIB acumulado en comparación con la actualidad". No sorprende entonces que ya en 2018 el 71% de los ejecutivos de nivel C estaban considerando la IA como un camino hacia el crecimiento económico y la competitividad. ( Opiniones de los altos ejecutivos en 2018: A la altura del desafío )

Esta visión de la IA no es meramente aspiracional. El 74% de los tomadores de decisiones de TI en el informe State of IT 2020 de Spiceworks esperaban adoptar IA ya en 2021. La misma encuesta encontró que la IA ocupa el segundo lugar (32%), después de la automatización de TI (42%), como la tecnología que se espera que tenga el mayor impacto en los negocios.

El papel de los servicios de aplicação

Prácticamente no existe ninguna empresa hoy en día que no esté en este viaje de transformación. Algunos apenas están empezando. Otros están más avanzados. Independientemente de dónde se encuentre, las aplicações son fundamentales para avanzar, ya sea de forma lenta y constante o a toda máquina. La entrega de dichas aplicações es competencia de los servicios de aplicação . Desde el código hasta el cliente, los servicios de aplicações escalan, protegen y sirven a las aplicações que impulsan los negocios hoy en día.

Dentro de cinco años seguirán desempeñando ese papel.

Pero así como las arquitecturas de aplicação y los modelos operativos se están transformando para satisfacer las necesidades de las aplicações y los negocios, también deben hacerlo los servicios de aplicação . Por eso creemos que la transformación digital también generará una nueva generación de servicios de aplicação que serán más conscientes, más automatizados y más capaces de actuar según los conocimientos producidos por análisis avanzados.