Sentient.io democratiza la IA con los servicios de nube distribuida de F5

La trayectoria de Sentient.io como innovador en IA ha estado marcada por un éxito notable. En pos de su visión de empoderar a diversas industrias con soluciones de IA transformadoras, Sentient.io busca brindar información en tiempo real que ayude a impulsar una toma de decisiones efectiva. Las soluciones de IA de la compañía están revolucionando las industrias, permitiendo a las empresas aprovechar el poder transformador de la IA. Sentient Marketplace es un centro de servicios innovadores de IA que permite a las empresas integrar fácilmente la IA en sus flujos de trabajo. Sentient Marketplace permite a los clientes de los países de la ASEAN y Japón aprovechar el poder de la IA.

Sin embargo, el rápido crecimiento y la expansión de la base de clientes trajeron consigo varios desafíos complejos, a saber, la complejidad de los entornos multicloud y las limitaciones del procesamiento nativo de la nube tradicional. Las soluciones de proveedores de nube individuales traen consigo desafíos inherentes cuando se opera con múltiples proveedores. Cada uno ofrece una distribución de Kubernetes propietaria, por ejemplo (GKE o AKS), lo que puede resultar desalentador para las organizaciones que necesitan aprovechar estas plataformas en sus respectivos entornos de nube.

Otro factor que agravó los desafíos fue el engorroso proceso de implementación de modelos de IA en las instalaciones de los clientes. El enfoque manual de descargar modelos, configurar entornos de Kubernetes locales para cada sitio de borde y manejar actualizaciones manualmente no solo consumía mucho tiempo sino que también era propenso a errores, lo que generaba demoras e implementaciones de modelos inconsistentes. Además, sincronizar nuevos modelos desde el Sentient Marketplace central a los sitios de los clientes era un proceso muy manual que generaba mayores deficiencias operativas en los sitios de los clientes.

A medida que las aplicações de inteligencia artificial de Sentient.io ganaron terreno entre los clientes, estos se dieron cuenta de los desafíos de operar e implementar estos servicios en entornos distribuidos (locales, en la nube pública y en la nube privada). Esto resultó en un ciclo de valorización más largo para sus ofertas con una mayor complejidad operativa y políticas de seguridad y orquestación del flujo de trabajo inconsistentes. Además, no pudieron encontrar una solución que funcionara en cualquier nube para la implementación y entrega segura de sus aplicações de IA.