Entdecken Sie die KI-Referenzarchitektur
Vereinfachen und skalieren Sie KI-Bereitstellungen mit Best Practices, Sicherheitserkenntnissen und Tools für hybride Multicloud-Innovationen.
Skalierbare KI-Bereitstellungen verstehen
Für die Skalierung von KI ist ein einheitliches Framework zur Navigation durch sichere Application Delivery Controller der nächsten Generation erforderlich. Im Laufe von mehr als zwei Jahrzehnten haben sich aufgrund der zunehmenden Komplexität auch die Anforderungen an ADCs verändert. Von Hybrid- und Multicloud-Umgebungen bis hin zu KI-gesteuerten Applications ist ein neuer Ansatz unerlässlich.
Unten können Sie die F5-KI-Referenzarchitektur verwenden, um die Planung für KI-Web-Apps, Microservices und KI-Modellgießereien zu vereinfachen, indem Sie Arbeitsabläufe in sieben Kernblöcke aufteilen und Anleitungen für Sicherheit, Verkehrsmanagement und Plattformoptimierung bereitstellen.
KI-Architekturkomponenten
OWASP LLM Top 10
Die kritischsten Sicherheitsrisiken bei der Bereitstellung und Verwaltung großer Sprachmodelle und generativer KI-Anwendungen.
Top 10 der App-Lieferung
Wichtige Herausforderungen in hybriden Multicloud-Umgebungen, die Lösungen zur Reduzierung der Komplexität der App-Bereitstellung bieten.
Designanforderungen
Grundlegende Fähigkeiten, Technologien und Prinzipien, die zur Überwindung technischer Herausforderungen für effektive KI-Lösungen erforderlich sind.
KI-Referenzarchitektur
Die folgende Architektur soll Ihnen dabei helfen, die Risiken und Überlegungen im Zusammenhang mit der Bereitstellung von KI-Anwendungen im großen Maßstab zu verstehen und zu planen.
Empfohlene Ressourcen
Hervorgehoben
Die Zukunft wird durch vernetzte und verteilte KI-Modelle angetrieben.