Lernressourcen zur Sicherheit bei Künstliche Intelligenz
Die KI-Sicherheit hat sich zu einem kritischen Schwerpunkt der organisatorischen Cybersicherheit entwickelt. Da sich die Technologien der Künstliche Intelligenz ständig weiterentwickeln, müssen Unternehmen einem robusten Risikomanagement und dem Schutz vertraulicher Daten während ihres gesamten Lebenszyklus Priorität einräumen. Schwachstellen müssen identifiziert und behoben werden, bevor Applications kompromittiert werden können. Informieren Sie sich unten über die umfangreichen Ressourcen von F5, wie Sie Sicherheitsrisiken verwalten und die Widerstandsfähigkeit von KI- Application gegenüber Cyberbedrohungen verbessern können.
KI-API-Sicherheit
Die Absicherung von APIs ist der erste Schritt zur Sicherung von Applications , die mit KI-Modellen interagieren. Erfahren Sie, wie Sie Applications vor unberechtigter Zugriff, Datenschutzverletzungen und Missbrauch schützen.
Generative KI- Cybersicherheitsrisiken
Verstehen Sie die besonderen Schwachstellen und Risiken, die mit generativen KI-Technologien verbunden sind, und erfahren Sie, wie Sie diese neuen Bedrohungen eindämmen können.
ML-Sicherheit
Erfahren Sie, wie Sie Machine-Learning-Modelle und die zugehörigen Daten sichern und so Modelldiebstahl, Beschädigungen und andere LLM-Bedrohungen verhindern.
KI-Inferenz
Entdecken Sie, wie Sie den KI-Inferenzprozess schützen und optimieren und so belastbare und sichere Ergebnisse gewährleisten. Sichern Sie Daten und verhindern Sie Manipulation oder Missbrauch von KI-Modellen.
KI-Angriffe und Bedrohungsminderung
Informieren Sie sich über gängige KI-Angriffsmethoden und erfahren Sie, wie Sie wirksame Abwehrstrategien implementieren, um vertrauliche Daten und Applications zu schützen.
Einführung und Innovation von KI
Informieren Sie sich darüber, wie Sie KI sicher in Ihr Unternehmen integrieren und dabei Innovation mit den erforderlichen Sicherheitsmaßnahmen in Einklang bringen, um eine verantwortungsvolle KI-Implementierung zu gewährleisten.
