Artikel von Ken Arora

Es kommt zu Störungen und Ausfällen. Cybersicherheitsexperten müssen das Zero-Trust-Prinzip der Annahme eines Sicherheitsverstoßes annehmen, um zu verinnerlichen, was andere Berufsgruppen schon lange verstanden haben.

Wenn die intergalaktischen Raumschiffe aus unseren beliebtesten Science-Fiction-Serien bei der Sicherung ihrer kritischen Systeme die Grundüberzeugungen von Zero Trust umgesetzt hätten, hätten sie eine beträchtliche Anzahl von Systemangriffen und Fehlfunktionen erfolgreich verhindern können.

Der Weg, den die Anwendungsbereitstellung in den letzten 20 Jahren eingeschlagen hat, ist eine Geschichte konvergenter Evolution. Genauer gesagt wurden in dieser Ära zahlreiche Bereitstellungstechnologien entwickelt, die sich im Rückblick als erste evolutionäre Schritte hin zu dem entpuppen, was heute den Anwendungsvorsprung darstellt.

Dies ist der erste einer Blogserie, die sich mit anwendungsbezogenen Technologien befasst, die in den nächsten Jahren an Bedeutung gewinnen werden, insbesondere im Zuge unserer Entwicklung hin zu einer stärker verteilten Anwendungsbereitstellungsstruktur und der neuen Rolle des Edge. Wir beginnen mit der Untersuchung unseres heutigen Standpunkts (und der bisher eingeschlagenen Wege).

Die Vorteile einer gut aufgebauten Datenarchitektur gehen über die Betriebsabläufe hinaus. Die Vorteile erstrecken sich auf strategische Betriebseffizienz, tiefere Geschäftseinblicke und die Fähigkeit, angrenzende Geschäftschancen zu nutzen – und das alles auf eine agilere Art und Weise.

Eine durchdachte und gezielte Datenstrategie ist von grundlegender Bedeutung für die Qualität und Kosteneffizienz der wichtigsten Geschäftsabläufe. Wenn die Workflows darüber hinaus so ausgestattet werden, dass sie die beobachteten Datenabfälle an eine Infrastruktur zur Erfassung und Analyse übermitteln, können die Workflows selbst kontinuierlich analysiert und verbessert werden, was zu ständig anpassbaren und optimierten Geschäfts-Workflows führt.

Der erste Schritt in einer Diskussion über Datenarchitektur besteht darin, zu definieren, was der Begriff „Datenarchitektur“ umfasst. Es überrascht nicht, dass die Antwort differenziert ausfällt – sie ist vielschichtig und facettenreich. Um die Diskussion fundiert zu gestalten, ist es sinnvoll, sich die Reise der erfassten Telemetriedaten zunächst einmal vor Augen zu führen.

„Daten sind das neue Öl“ oder „Daten sind das Schmiermittel der digitalen Wirtschaft.“ Wenn Sie so sind wie ich, haben Sie diese Sätze oder vielleicht sogar die eher aus der Business School stammende Phrase „Monetarisierung von Datenabgasen“ wahrscheinlich schon so oft gehört, dass sie schon zu Klischees geworden sind. Doch wie alle guten Klischees basieren sie auf einer grundlegenden Wahrheit, oder in diesem Fall auf einem sich ergänzenden Paar von Wahrheiten.